SLV-METAL Gyártó és Szolgáltató Korlátolt Felelősségű Társaság A Céginformáció adatbázisa szerint a(z) SLV-METAL Gyártó és Szolgáltató Korlátolt Felelősségű Társaság Magyarországon bejegyzett korlátolt felelősségű társaság (Kft. ) Adószám 11169815210 Cégjegyzékszám 10 09 022007 Teljes név Rövidített név SLV-METAL Kft. Ország Magyarország Település Domoszló Cím 3263 Domoszló, Kossuth u. 86. Slv metál kft szolnok. Web cím Fő tevékenység 2223. Műanyag építőanyag gyártása Alapítás dátuma 1995. 12. 18 Jegyzett tőke 10 000 000 HUF Utolsó pénzügyi beszámoló dátuma 2020. 31 Nettó árbevétel 418 038 016 Nettó árbevétel EUR-ban 1 144 902 Utolsó létszám adat dátuma 2022. 03.
Partnerek Autóbusz bérlés, személyszállítás Eger, Gyöngyös, Budapest - Albatrosz Kft. Megnézem SLV-METAL KFT. ajánlatai Kattintson ide a teljes weboldalunk megtekintéséhez! Leírás SLV-METAL KFT. - Domoszló - Budapest - Eger - Műanyag, alumínium, fa, nyílászárók, ajtók, ablakok, árnyékolástechnika, redőny, reluxa, szúnyogháló, párkány Árgarancia! Megtörtént már Önnel, hogy a végösszeg magasabb volt a megbeszéltnél a munka elvégzése után? Slv-Metal Kft. Vállalati profil - Magyarország | Pénzügy és kulcsfontosságú vezetők | EMIS. Mi árgaranciát vállalunk! Garantáljuk, hogy az általunk megírt árajánlaton szereplő összeg nem fog módosulni! Csak azt az összeget kell kifizetnie, ami a megrendelőlapon szerepel, amiben a munka megkezdése előtt megegyeztünk! Határidő! Ha ránk bízza nyílászáróinak cseréjét vagy a kovácsoltvas munka elvégzését, mi mindent megteszünk annak érdekében, hogy azok a megbeszélt időpontra elkészüljenek és beszerelésre illetve felszerelésre kerüljenek! Minőség garancia! Az általunk beépített nyílászáróinkra 5 év garanciát vállalunk! A tűzihorganyozott kovácsoltvas termékeinkre 20 év garanciát vállalunk, abban az esetben, ha fizikai ráhatás nem érte, azaz rendeltetésszerűen használt termékről van szó, ez esetben díjmentesen kijavítjuk azt.
SLV-METAL Gyártó és Szolgáltató Korlátolt Felelősségű Társaság According to Crefoport s. r. o. 's credit report database the SLV-METAL Gyártó és Szolgáltató Korlátolt Felelősségű Társaság registered in Hungary. Tax number 11169815210 Registration number 10 09 022007 Full name Short name SLV-METAL Kft. Country Hungary City Domoszló Address 3263 Domoszló, Kossuth u. 86. Website Main activity 2223.
A jelentés szerint a RegTech beruházok volumene 2020-ig elérheti a 6, 45 milliárd dollárt. Az Accenture májusi jelentése szerint a megkérdezett bankárok háromnegyede úgy gondolta, hogy az elkövetkező három évben a mesterséges intelligencia lesz az ügyfelekkel való kapcsolattartás elsődleges eszköze. Az európai biztosítók 400 millió dollárt fektettek már Insurtech -be, vagy fordítottak a valós idejű technológia segítségével a kárkifizetések csökkentésére. A Nordea Bank múlt havi nyilatkozata szerint az automatizálástól legalább 4000 fős leépítését várnak. A gyakori ügyfélkérdések megválaszolására a bank már be is vezetett egy mesterséges intelligenciával működő chatboxot. Az alapkezelők jelenleg külső szakértőkre támaszkodnak, hogy olyan gépi tanulási eszközöket szerezzenek be, amik segítenek átfésülni a híreket – kutatásokat, hogy így hamarabb juthassanak piaci információkhoz. A quant befektetési alapok a mesterséges intelligenciát vagyonkezelésre használják. Jelenleg körülbelül 1 milliárd dollárt kezelnek ilyen módon, bár ez csak egy "töredéke" annak a 40 trillió dolláros vagyonnak, amit világszerte a befektetési alapokban kezelnek.
Lehetőségek a vállalkozások számára A vállalkozások számára a MI lehetővé teheti a termékek és szolgáltatások új generációjának kifejlesztését, többek között azokban az ágazatokban, ahol az európai vállalatok már most is erős pozícióval rendelkeznek: zöld gazdaság, gépgyártás, mezőgazdaság, egészségügy, divat, turizmus. Javíthatja leh a gépek karbantartását, növelheti a termelés teljesítményét és minőségét, fejlődhet az ügyfélszolgálatok minősége és energiát takaríthatnak meg a vállalkozások. Mesterséges intelligencia a közszolgáltatások területén A közszolgáltatásokban használt mesterséges intelligencia lefaraghatja a költségeket és új lehetőségeket kínálhat a tömegközlekedés, az oktatás, valamint az energia- és hulladékgazdálkodás területén. Emellett javíthatja a termékek fenntarthatóságát, így a végső soron hozzájárulhat az európai zöld megállapodás céljainak eléréséhez. Az adatalapú biztonsági rendszerekkel segíthet a dezinformáció és a kibertámadások megelőzésében, valamint a minőségi információkhoz való hozzáférésben.
AZ ASI a távoli jövő. Ez tulajdonképpen egy elképzelhetetlenül gyors, hálózatba kötött számítógépes processzorok milliárdjaiból álló szuperintelligencia, amely minden területen okosabb az embernél. Hogyan működik a technológia? Meglepő lehet, de az MI alapját jelentő neurális hálózatokat már a 60-as évektől kezdve kutatják. A mindennapokban használható mesterséges intelligencia kifejlesztéséhez azonban hiányzott a megfelelő erősségű számítási kapacitás. Az elmúlt években azonban az információtechnológia olyan komoly fejlődésen ment keresztül, hogy a hálózatba kötött számítógépek képesek valós időben felfoghatatlan mennyiségű adatot feldolgozni és elemezni. Ennek köszönhetően tudnak a gépek tanulni. Például, ha egy ilyen hálózatnak megmutatunk mondjuk 100 ezer macskás képet, akkor utána már magától fel fogja ismerni az állatok közül a macskát. Egy macskafelismerő programot megírni, vagy egy neurális hálózatot felépíteni nem ördöngösség. De mondjuk egy autógyárnak írni egy, a hagyományos operációs rendszerhez hasonló speciális szoftvert, amely képes befogadni, feldolgozni, majd értelmezni a gyártás során termelődő rendkívüli mennyiségű adatot, nos, az tényleg komoly kihívás.
Biztonság Az előrejelzések szerint a mesterséges intelligenciát a bűnmegelőzésben és az igazságszolgáltatás során is egyre többet alkalmazzák, mivel a tömeges adathalmazok gyorsabban feldolgozhatók, a fogvatartottak menekülési kockázatai pontosabban felmérhetők, a bűncselekmények vagy akár a terrortámadások is megjósolhatók és megelőzhetők. Online platformok már most is használják az illegális online magatartás észlelésére. A katonaságban az mesterséges intelligencia felhasználható hackelés és adathalászat elleni védekezési és támadási stratégiákra is. A mesterséges intelligencia használatának kockázatai A felelősség kérdése: Ki a hibás a MI okozta károkért? A technológiával kapcsolatban az egyik legnagyobb kihívás annak meghatározása, hogy ki felelős a mesterséges intelligenciával működtetett eszköz vagy szolgáltatás által okozott károkért. Egy példa: az önvezető autóval járó balesetben a károkat a tulajdonosnak, az autógyártónak vagy a programozónak kell fedeznie? Ha a gyártó nem elszámoltatható, akkor az csökkentheti az emberek bizalmát a technológia iránt, ugyanakkor a szabályozás is lehet túl szigorú és elfojtja az innovációt.
Lewis Griffin professzor, a tanulmány társszerzője szerint a mesterséges intelligencia-alapú technológiák képességeinek bővülésével a bűnelkövetésre használható lehetőségek is sokasodnak. Ahhoz, hogy felkészülhessünk a mesterséges intelligencia jelentette lehetséges fenyegetésekre, meg kell határozni, hogy ezek pontosan mik lehetnek, és hogyan befolyásolhatják mindennapjainkat. Mivel a társadalom nagy része jelenleg elsősorban az online térben éli életét, ez már önmagában elég veszélyes. Dr. Matthew Caldwell, vezető szerző ennek kapcsán úgy véli, "az online környezet, ahol az adatok vagyontárgyak, az információ pedig hatalom, ideális a mesterséges intelligencia-alapú bűncselekményekhez. " A digitális térben elkövetett bűnök ugyanis könnyebben megoszthatók, sőt eladhatók, lehetővé téve a bűncselekmények módszereinek eladását és azt is, hogy a bűncselekményeket szolgáltatásként értékesítsék. A fejlődés tehát minden esetben kétoldalú jelenség. Hogy Shane Johnson professzor szavaival éljünk, "... változó világunk számos új lehetőséget, jót és rosszat egyaránt tartogat számunkra.
Ki hol él, mennyit keres, mi érdekli és mi nem, sorolhatnánk. Úgy keresnek pénzt, hogy pontosan azokat a hirdetéseket teszik elénk, amelyek hatására nagy valószínűséggel pénzt fogunk költeni. Az MI számtalan szolgáltatás alapja ma is. A Youtube, a Waze, a Netflix vagy az Amazon mind-mind a mesterséges intelligencia által rólunk tanultakat használja. De sokkal komolyabb alkalmazási területei is vannak a technológiának. Az egészségügyben például az MR nem is létezne nélküle, a mezőgazdaságban pedig a drónok által készített képek elemzésében van komoly szerepe, hogy csak néhány példát mondjak. Csodafegyverről van szó, ami az élet minden területén gyökeres változásokat hozhat? Nem mindenhol. Az emberközeli szakmákat, mint a nevelő, a gyógytornász, a színész vagy a fodrász, szerintem nem válthatja ki. Az olyan tevékenységeknél viszont, amelyek automatizálhatóak, mint például a könyvelő, a radiológus vagy a kamionsofőr munkája, ott előbb-utóbb nem lesz szükség emberre. Egy átlagos magyar vállalkozásnak kell-e az MI alkalmazásával foglalkoznia vagy sem?
Ami 3-4 éve korszerű MI megoldás volt, az ma már lehet, hogy szóba sem kerül. Milyen kockázatok vannak? Nem mindegy, hogyan tanítjuk. Emberként nem vagyunk tökéletesek, így az általunk generált adatokból az MI a hibáinkat is meg fogja tanulni. Ez folyamatos teszteléssel és finomítással orvosolható. A legtöbb gondot azonban nem ez okozza, hanem az, hogy végül mást kapunk, mint amit elképzeltünk, aminek számos oka lehet. Vagy az alapgondolat nem jó, vagy a kivitelezés kifogásolható. Az üzleti döntéshozatali kockázat azonban nem csak az MI projektek sajátossága, bármilyen fejlesztésnél szembe kell néznünk vele. Sokan félnek a mesterséges intelligenciától. Ön nem? Még a tudományos világ is szélsőségesen megosztott a kérdésben. Az egyik oldal szerint egzisztenciális katasztrófát fog okozni és átveheti az uralmat az emberek között, a másik oldal viszont állítja, az embereket szolgálatába állítva akár a világegyetem meghódítására is képesek lehetünk. Bill Gates szerint rövidtávon nagyszerű dolgokat kaphatunk az MI-től, de hosszabb távon jó lesz vigyázni vele.