Támogatja a csiszolást és a perkolációt, ami hasznos lehet az értesítéshez, ha az új dokumentumok megegyeznek a regisztrált lekérdezésekkel. Egy másik jellemző, az "átjáró" kezeli az index hosszú távú fennmaradását; például egy index helyreállítható az átjáróról szerver összeomlás esetén. Az Elasticsearch támogatja a valós idejű GET kéréseket, ami alkalmassá teszi NoSQL adattárolásra, de nem tartalmaz elosztott tranzakciókat. 2019. május 20-án az Elastic ingyenesen elérhetővé tette az Elastic Stack alapvető biztonsági funkcióit, beleértve a titkosított kommunikációt szolgáló TLS-t, a fájlok és natív tartományokat a felhasználók létrehozásához és kezeléséhez, valamint a szerepkör-alapú hozzáférés-vezérlést a fürt API-khoz való felhasználói hozzáférés és indexek. A megfelelő forráskód elérhető az "Elastic License" ( forrás) licenc alatt. Ezenkívül az Elasticsearch a kínált szolgáltatások részeként SIEM és gépi tanulást kínál. Irányított szolgáltatások Az Elastic 2015-ben a Found felvásárlásából kifejlesztett Elastic Cloud az Elasticsearch-alapú SaaS kínálat családja, amely magában foglalja az Elasticsearch szolgáltatást, valamint az Elastic App Search szolgáltatást és az Elastic Site Search szolgáltatást, amelyeket az Elastic Swiftype felvásárlásából fejlesztettek ki.
Majd a sikeres betöltés után csak vissza kell kapcsolni a replikákat és a recovery tartalom szinten állítja helyre azokat ahelyett, hogy tételesen indexelné be az összes dokumentumot. Szintén a nagy mennyiségű betöltéseken tud segíteni az, ha a betöltések idejére felemelésre kerül az fresh_interval értéke. (ez alap esetben 1 másodperc ami azt jelenti, hogy másodpercenként keletkezik egy index szegmens, amit ezt követően mergel is). Az érték ideiglenes felemelésével ritkábban keletkeznek szegmensek így kevesebb merger is fut. Ez persze azt is jelenti, hogy ha menet közben elcrashel az elasticsearch, akkor minden dokumentum elveszik ami még nincs mergelve.
Viszont 10 node felett további nodeok bevonása már semmilyen módon nem hat pozitívan a performanciára. (ezen index szempontjából). Az előző pontban bemutatott problémát könnyen kezelhetjük azzal, ha eleve több sharddal tervezzük az indexeket (már ha indokolt ez), vagy pedig ha az indexeket mondjuk napi jelleggel görgetjük. Így a napon túli queryk minden bizonnyal olyan indexeken fognak futni amelyek más nodeokon futnak, így lehet értelme a nodeok számának növelésének. [commercial_break] Ez eddig egy eléggé triviálisnak tűnő megoldás, azonban könnyen előfordulhat, hogy akkora adatmennyiséggel és annyira bonyolult dokumentum struktúrával kell dolgoznunk, ami már egy indexen belül is teljesítmény gondokat okozhat. Ilyenkor egyetlen út marad, ez pedig az index mappingjének (_mapping) alaposabb átgondolása. Erre néhány ötlet: Minden dokumentum tárolja alapértelmezetten az eredeti (indexelés előtti) JSON-ját a _source értékben. Ez bonyolult dokumentumok esetén tetemes erőforrást igényelhet. A _source-t akár ki is lehet kapcsolni, bár ennek jócskán lehet negatív hatása (pl egy ilyen dokumentumot nem lehet updatelni és reindexelni) éppen ezért a _source teljes kikapcsolása helyett esetleg érdemes lehet excludeolni bizonyos fieldeket, amelyek tárolása felesleges és csak zabálja az erőforrásokat.
Ha egy ES installment tervezési fázisában jogosan felmerülhet az igény a nagy mennyiségű, összetett dokumentumok tárolására (értsd milliárdos darabszám), akkor viszont nagyon fontos, hogy már az index megtervezési fázisában meghozzunk néhány nagyon fontos döntést, ami erősen ki fog hatni a későbbi performanciára, ezek: Kezdjük az alapoknál: Alap esetben az elasticsearch az új indexeket 5:1 shard elosztással hozza létre, ami annyit tesz, hogy 5 primary shard jön létre és mindegyikről egy replika. Ez természetesen módosítható és érdemes is módosítani, azonban azt érdemes tudni, hogy egy index shard paramétereit annak CSAK a létrehozásánál lehet beállítani, utána módosítani azt már nem lehet. Ez a gyakorlatban azt jelenti, hogy MAXIMUM 5 node vehet részt az új adatok indexelésében és szintén maximum további 5 node vehet részt a queryk futtatásában, hiszen a queryk akár a replika shardokon is futhatnak a node balance miatt. Tehát ebben a konkrét (default) esetben a cluster 5 nodeig tud tökéletesen párhuzamosítani, és további 5 nodeig tud peak jelleggel további extra performanciát termelni, bár ez utóbbi már kevésbé releváns performancia.
"Az Elasticsearch elosztott, ami azt jelenti, hogy az indexeket szilánkokra lehet osztani, és minden szilánknak lehet nulla vagy több replikája. Minden csomópont egy vagy több szilánkot tartalmaz, és koordinátorként jár el a műveletek megfelelő szilánk (ok) ra történő átruházásával. Az útválasztás automatikusan történik. " A kapcsolódó adatokat gyakran ugyanabban az indexben tárolják, amely egy vagy több elsődleges töredékből és nulla vagy több replikasorozatból áll. Az index létrehozása után az elsődleges szilánkok száma nem módosítható. Az Elasticsearch a Logstash adatgyűjtő és naplózó motor, a Kibana elemző és vizualizáló platform, valamint a Beats nevű könnyű adatszállító gyűjteménye mellett készült. A négy terméket integrált megoldásként való használatra tervezték, amelyet "rugalmas kötegnek" neveznek. (Korábban az "ELK stack", rövidítve: "Elasticsearch, Logstash, Kibana". ) Az Elasticsearch a Lucene -t használja, és minden funkcióját a JSON és a Java API -n keresztül próbálja elérhetővé tenni.
A 13. havi nyugdíjat 2002 márciusában Medgyessy Péter, akkor még miniszterelnök-jelöltként említette először, amikor azzal kampányolt, hogy: a magyar gazdaság jelenlegi teljesítménye mellett kizárólag szándék kérdése, hogy javítunk-e a hárommillió nyugdíjas életén vagy sem. Az Orbán-kormány átlagosan 19 ezer forintot vett el a nyugdíjasoktól, amit mi még az idén visszaadunk. Sőt, ennél többet is teszünk. Ezért döntöttünk úgy, hogy 2003-tól megkezdjük a 13. havi nyugdíj bevezetését. 2002 október 31-én benyújtotta az Országgyűlésnek "Az egyes szociális tárgyú törvények módosításáról" szóló törvényjavaslatát. Ennek egyik eleme volt a 13. Orbán Viktor: ez egy történelmi elégtétel. havi nyugdíj jogintézménye. Az akkor ellenzékben lévő Fidesz december 17-én nem vett részt a végszavazáson, így a törvényjavaslatot kizárólag a kormánypárti képviselők "igen" szavazatával fogadta el az Országgyűlés. Mádl Ferenc köztársasági elnök azonban nem írta alá a parlament által elfogadott törvényt, és megfontolásra visszaküldte az országgyűlésnek.
Legyen Nyugdíjam! - minden egy helyen Nyugdí - linkgyűjtemény Az első magyar linkgyűjtemény az öngondoskodásról Kapcsolódó szócikkek [ szerkesztés] Nyugdíjak Svédországban Nemzetközi katalógusok WorldCat LCCN: sh00005614 GND: 4178676-2 BNF: cb119761826 KKT: 00568089
Az öregségi nyugdíjak összegének kiszámításakor a következő mértékben alakul a várható nyugdíj havi mértéke. Ennek összege személyenként eltérhet, a törvényekben és egyéb jogszabályokban előírtak szerint. Itthon: Orbán szerint történelmi elégtétel a 13. havi nyugdíj visszaadása, ezt személyesen közölte egy érintettel | hvg.hu. Ha nincs meg a 15 év szolgálati idő, akkor annyiszor 2 százalékkal kell csökkenteni a havi átlagkereset százalékában mért nyugdíj összegét, ahány évvel kevesebb a ténylegesen letöltött szolgálati idő a legkevesebb, 15 év szolgálati viszonynál. (Például 10 év szolgálati viszony esetén 5 évvel kevesebb a szolgálati viszonyban töltött évek száma, tehát: 5 évvel kevesebb szolgálati idő x 2%/év = -10% 43% -10% = 33%, tehát 10 év szolgálati viszony esetén a havi átlagkereset 33%-a járhat nyugdíjként). Ha valaki eléri a nyugdíj korhatárt, de továbbra is munkaviszonyban marad, akkor 30 naponként 0, 5%, évente 6 százalékkal emeli a várható nyugdíjának összegét. [2] Év [3] 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50>% [4] 51 53 55 57 59 61 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75, 5 77 78, 5 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 100 [5] Öregségi nyugdíj [ szerkesztés] Az a nyugdíjösszeg, amely a teljes jogú öregségi nyugdíj ra jogosultakat illeti meg.