Petrezselymes ponty Hozzávalók: - 1 kg ponty, - 3 dkg vaj, - 1 dl fehér bor, - 2 evőkanálnyi petrezselyemzöldje, - 1 citrom, - 2 evőkanál olivaolaj, - 80 dkg krumpli, - bors, só. A megtisztított pontyot sózzuk, borsozzuk és belsejébe helyezzük a karikára vágott citromot. Egy kivajazott tepsibe tesszük, köré helyezzük a felszeletelt, megsózott krumplit, aláöntjük a bort és meghintjük a petrezselyemzöldjével. Megöntözzük az olívaolajjal, befedjük alufóliával és előmelegített 180 fokos sütőbe tesszük. 180 fokon 40 percig sütjük, majd levesszük a fóliát és még 10 percig 200 fokon sütjük, közben locsolgatjuk a saját szaftjával. 2022. ÁPRILIS 6. 2022. ÁPRILIS 4. 2022. ÁPRILIS 1. 2022. Vajban sült fokhagymás pontyszeletek - Recept | Femina. MÁRCIUS 29. A tésztát lisztezett deszkán nyújtsuk kb. 2 mm vastagra, mindkét lapot tegyük sütőpapírral kibélelt tepsibe, majd szurkáljuk meg villával, hogy a sütés közben keletkező gőz távozni tudjon, és 170 fokos sütőben 20 perc alatt süssük aranysárgára. A tojásokat válasszuk ketté, a fehérjét két csipetnyi kristálycukor és... 2022.
Két perccel rövidebb ideig főzöm mint ami a csomagoláson van. Ha a tészta elkészült a főzőléből merítek, át egy magas falú serpenyőbe, majd leöntöm a többi lét. A forró spagettit a serpenyőbe teszem, picit tovább így párolom a tésztát, sűrűn kavargatva a villára szúrt fokhagymával. Ha kellően sűrű, le húzom a tűzről.. Hozzáadom a hideg vajat 90 g, a 4 db tojássárgáját és a petrezselymet. Kevergetem a villára szúrt fokhagymával, míg egy krémes, sűrű, tejszínhez hasonló bevonat nem képződik minden egyes szál spagettin. Ízlés szerint ha szűkséges sózzuk meg, majd tálalhatjuk.. Tésztával sült zöldséges csirkemell Receptek a Recept gyűjteményében! Mennyei Tepsis csirkemell recept karfiollal recept! A nagyobb fiam ritkán eszi meg a karfiolt, de Nem vagyok mesterszakács: Frissen sült karaj színes zöldségekkel, sajttal, vajas-petrezselymes krumpliágyon. Mutatjuk, mi legyen a vasárnapi ebéd! Régen volt már csirkemell recept, többen meg is jegyeztétek, ezért azoknak akik hiányolták és azoknak is akik nem, hoztam most egy szuper receptötletet ami a hétvége sztárja lehet.
Két független minta medián egyezésének igazolására való eljárás. A nullhipotézis, hogy a két sokaság ugyanabba az eloszlásba tartozik. Gyakorlatilag a kétmintás t-teszt nem paraméteres megfelelője és majdnem olyan pontos is. Más néven: a Mann-Whitney U próba, U próba Alkalmazási feltételei A Mann-Whitney próba alkalmazhatóságának feltétele, az hogy a minták adatai rangsorolhatók legyenek. Tehát minimum ordinális mérési szintű változók esetében alkalmazható. A minták egymástól függetlenek kell legyenek. StatOkos - Nemparaméteres próbák. Mann Whitney próba az SPSS-ben Analyze → Nonparametric Tests → 2 Independent Samples → √ Mann-Whitney A Ranks táblázat utolsó oszlopa azokat a rangszámösszegeket mutatja, amelyek a két csoport közötti eltérés mértékét mérik fel. Ha p > 0, 05, akkor azt állítjuk, hogy nincs eltérés, míg ha p < 0, 05 akkor azt állítjuk, hogy van eltérés, vagyis a két vizsgált csoport igenis szignifikánsan különbözik egymástól. Példa Az iskolán kívüli tevékenységekben való részvétel gyakorisága tekintetében szignifikáns különbség van a fiúk és a lányok között (p = 0, 035).
– H1: mindkét régió eszköze eltérő. Eset nem normális trenddel Éppen ellenkezőleg, ha az adatok nem normális eloszlást követnek, vagy a minta egyszerűen túl kicsi ahhoz, hogy megismerjék, az átlag összehasonlítása helyett összehasonlítanák középső a két régió közül. – H0: nincs különbség a két régió mediánja között. – H1: mindkét régió mediánja eltérő. 13 Nemparaméteres próbák | R Commander kézikönyv a ‘Biostatisztika nem statisztikusoknak’ című tankönyv példáival. Ha a mediánok egybeesnek, akkor a nullhipotézis teljesül: nincs kapcsolat az üdítők fogyasztása és a régió között. És ha az ellenkezője történik, akkor az alternatív hipotézis igaz: kapcsolat van a fogyasztás és a régió között. Ezekben az esetekben mutatják be a Mann - Whitney U tesztet. Páros vagy párosítatlan minták A Mann Whitney U teszt alkalmazásának eldöntése során a következő fontos kérdés az, hogy mindkét mintában megegyezik-e az adatok száma, vagyis egyenértékűek. Ha a két minta párosítva van, akkor az eredeti Wilcoxon verzió lesz érvényben. De ha nem, mint a példában, akkor a módosított Wilcoxon tesztet alkalmazzuk, amely pontosan a Mann Whitney U teszt.
A teszt alkalmazásának lépései 1. - Rendelje a két minta értékét. 2. - Rendeljen rendelési rangot minden értékhez. 3. - Javítsa ki az adatok meglévő kapcsolatait (ismételt értékek). 4. - Számítsa ki Ra = az A minta sorainak összege 5. - Keresse meg Rb = a B minta rangjainak összege 6. - Határozza meg az Ua és az Ub értékét az előző szakaszban megadott képletek szerint. 7. - Hasonlítsa össze az Ua-t és az Ub-t, és a kettő közül a kisebbet hozzárendelik a kísérleti U-statisztikához (vagyis az adatokhoz), amelyet összehasonlítanak az elméleti vagy a normál U-statisztikával.
A próba szignifikáns volta esetén részletesebben érdemes vizsgálni a két minta tulajdonságait. Medián teszt A medián teszt gondolatmenete egyszerű. A két csoport összes adatának mediánját könnyü meghatározni. Ha a két csoport között nincs különbség (azaz H 0 teljesül), akkor a közös medián alatt és felett nagyjából hasonló arányban oszlanak meg a megfigyelések. A megoszlásokat egy 2x2-es táblában foglalhatjuk össze, és máris visszavezettük a kérdés megoldását a Khi-négyzet próbára, vagy a Fisher féle exakt tesztre, amelyeket a kontingencia táblák körében kell tárgyalni. Wald-Wolfowitz sorozatpróba Angol neve "Wald-Wolfowitz runs test". Egy alternatív jellemzo, mely valószínuségi változó, példáúl fej, vagy írás a pénzfeldobásnál, vagy A és B egy sorozata, mint jelek sorozata szemlélheto. Egy ilyen sorozatban az egynemu jelek sorozata egy szakasznak nevezheto. A szakaszok számát a véletlenszeruség méroszámának tekinthetjük. A nagyon sok (rövid) szakasz azt jelentené, hogy egy megfigyelés bekövetkezte a másik tipusú megfigyelés elofordulását valószínubbé teszi, ha kevés szakasz fordul elo, akkor egy megfigyelés elofordulása esetén az azonos típusú megfigyelés elofordulása nagyobb valószínuségu.