Mellette van egy Lidl Kedvcsinálóként jöjjön pár kép a munkásszállóról Jöjjön pár karácsonyi kép is Remélem megjött a kedvetek. Van egy harmadik is a keresztúri úton, erről nem tudok sok mindent, mert nincs honlapjuk, de elég sokszor elmegyek mellette. Extrém munkásszálló a neve. Egy kocka fehér épület, pirossal rá van írva, hogy munkásszálló és a telefonszám. Ide még nem vittem ismerősöket, ezt csak látni szoktam, de ha lesz időm, megnézem közelebbről is. Oké, nem néz ki valami fényesen, de lehet, hogy belül nem olyan gáz. Ha megnéztem, akkor mindenképp meg fogom írni, hogy milyen. Egyelőre ennyi, majd még fogok bemutatni munkásszállókat Kőbányán. Most csak ezért ezt a kettőt, mert ezek vannak hozzám közel, illetve ezeket ajánlottam a vidéki ismerőseimnek. Én magam nem szálltam meg ezekben, mivel én születésem óta kőbányai vagyok!
A mai posztom a munkásszállókról fog szólni, amik Kőbányán találhatóak. A kedvencem a jászberényi úti munkásszálló, ami a sörgyár mellett található. Bevezető: - Budapest X. kerületében, az Örs Vezér tértől körülbelül 20 percre olcsó szálláshelyet ajánlunk. - A városközpont tömegközlekedési eszközökkel is könnyen elérhető. - Áraink: 930 Ft/fő/éj + ÁFA - Cím: 1106 Budapest, Jászberényi út 13. - Telefon: 061-260-2452 - Fax: 061-260-2327 - e-mail: Szolgáltatások: - Elhelyezés három ágyas szobákban (hideg-meleg vizes kézmosóval) - Közös WC és zuhanyzó - Közös konyha minden emeleten - A szállónak saját büféje van - A közelben (a Jászberényi út másik oldalán) található egy gyorsétterem kedvező árakkal - Nagy parkoló tartozik a szállóhoz Most jöjjön pár kép erről a munkásszállóról. Bemutatom a Maglódi úti munkásszállót is, ami egy megállóra van ettől a munkásszállótól. Ide kattintva érhető el a honlapjuk, illetve itt érhető el a facebookos oldaluk is. Adatok összefoglalva: Cím: 1106 Budapest, Maglódi út 17 Telefonszám: 061-431-8392 Fax: 061-431-8393 Mobil: 0630-218-3846 e-mail: Árak: Egyéni vendég 1800 Ft/éj (kedvezményes ár 1500 Ft/éj) Egyágyas szoba 2500 Ft/éj Kétágyas szoba 4000 Ft/éj Háromágyas szoba 5400 Ft/éj (kedvezményes ár 4500 Ft/éj) Négyágyas szoba 7200 Ft/éj (kedvezményes ár 6000 Ft/éj) Ötágyas szoba 9000 Ft/éj Több információ a honlapon!
1/2 anonim válasza: Ezt a képletet beírod az excel-be és kész: (b1-a1)/a1 2011. szept. 21. 11:30 Hasznos számodra ez a válasz? 2/2 legendavagyok01 válasza: =ABS(B1-A1)/A1 OpenOffice-ban ez, mivel azt hiszem Excel-ben is ABS az abszolút érték, gondolom működik. 2011. 13:22 Hasznos számodra ez a válasz? Kapcsolódó kérdések: Minden jog fenntartva © 2022, GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | WebMinute Kft. Relatív gyakoriság - mikor és hogyan kell használni? | SPSSABC.HU. | Facebook | Kapcsolat: info A weboldalon megjelenő anyagok nem minősülnek szerkesztői tartalomnak, előzetes ellenőrzésen nem esnek át, az üzemeltető véleményét nem tükrözik. Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!
Ha az adatkészlet túl nagy ahhoz, hogy egyszerű kézi számlálást végezzen, használhat olyan programot, mint például az MS Excel vagy a MATLAB, hogy ne kerüljön hibát a számításba. A hirdetés a következő lapból származik: ": // Title = kiszámítani-relatív gyakoriság & oldid = 721492"
Fontos: vegye figyelembe, hogy az f oszlop összes értékének összeadásakor én mindig megkapja az adatok teljes számát. Ha nem, akkor ellenőriznie kell a könyvelést, mivel hiba történt. Kiterjesztett frekvencia táblázat A fenti táblázat kibővíthető a többi frekvenciatípus egymás utáni oszlopokban történő hozzáadásával: Gyakorisági eloszlását A frekvenciaeloszlás az adatok frekvenciájuk szerinti rendezésének eredménye. Ha sok adattal dolgozunk, célszerű kategóriákba, intervallumokba vagy osztályokba csoportosítani őket, mindegyik a maga gyakoriságával: abszolút, relatív, felhalmozott és százalékos. Ezeknek a célja az adatokban található információk könnyebb elérése, valamint megfelelő értelmezése, ami nem lehetséges, ha azokat sorrendben nem mutatják be. A méretek példájában az adatok nincsenek csoportosítva, mivel nem túl sok méret, és könnyen kezelhetők és elszámolhatók. A kvalitatív változókat is meg lehet dolgozni így, de amikor az adatok nagyon sokak, akkor az a legjobb, ha osztályokba csoportosítjuk őket.