NEM KAPHATÓ! Kifutás dátuma: 2022-03-17 Gyártó: Amnesia A kiskereskedelmi értékesítésből adódó esetleges készlethiányért felelősséget nem vállalunk, termékeink a készlet erejéig állnak rendelkezésre. Esetleges készlethiányról 1 munkanapon belül e-mailben értesítjük. Leírás A tavasz beköszöntével a meleg színek ideje is eljött, egyre inkább vágyunk rájuk. A Kocsikabát bézs változatban a kedvenc könnyű, tavaszi kabátunk. Vagány szabással és részletekkel, kényelmes fazonnal, praktikus kapucnival és zsebbel tökéletes darab az átmeneti időre! Anyagösszetétel: 100% poliészter Mosási útmutató: Nem fehéríthető mosószerrel. Kifordítva vasalható. Amnesia - Piros Kocsikabát - Amnesia - Best Divat. Áztatni tilos! Kézzel mosható max. 30°-os vízben Vélemények Erről a termékről még nem érkezett vélemény.
Méret Gyártó: Amnesia Elérhetőség: Raktáron Szállítási díj: Ingyenes Várható szállítás: 2022. április 11. A kiskereskedelmi értékesítésből adódó esetleges készlethiányért felelősséget nem vállalunk, termékeink a készlet erejéig állnak rendelkezésre. Esetleges készlethiányról 1 munkanapon belül e-mailben értesítjük. Leírás A tavasz beköszöntével a meleg színek ideje is eljött, egyre inkább vágyunk rájuk. A Kocsikabát bézs változatban a kedvenc könnyű, tavaszi kabátunk. Vagány szabással és részletekkel, kényelmes fazonnal, praktikus kapucnival és zsebbel tökéletes darab az átmeneti időre! Anyagösszetétel: 100% poliészter. Mosási útmutató: Nem fehéríthető mosószerrel. Kifordítva vasalható. Áztatni tilos! Kézzel mosható max. 30°-os vízben. Paraméterek Mellbőség 47 cm Derékbőség 44 cm Hátszélesség 40 cm Ujjhossz 64 cm Eleje hossz 63 cm Vélemények Erről a termékről még nem érkezett vélemény.
Mit gondolsz, mi az, amitől jobb lehetne? Kapcsolódó top 10 keresés és márka
A Big accelerator Memory koncepció GPU-ra vinne hagyományosan CPU-val kezelt feladatot. Az IBM és az NVIDIA egy friss, több egyetem bevonásával készült tanulmányban bemutatott egy olyan koncepciót, ami javíthatja az adatintenzív feladatok különféle gyorsítókon történő végrehajtását. A Big accelerator Memory, rövidebben BaM célja egy olyan szoftveres háttér biztosítása, ami lehetővé teszi a gyorsítók számára, hogy közvetlenül az NVMe adattárolóból férjenek hozzá a tárolt adatokhoz, és ezeket úgy dolgozzák fel, hogy a host CPU segítségét semmilyen formában nem igénylik hozzá. Maga a BaM nagyon leegyszerűsítve egy szerverekbe szánt szoftverkönyvtárnak tekinthető, ami azt biztosítja, hogy a GPU-n futó szálak közvetlenül az NVMe SSD-kről olvassanak be adatokat, illetve írják ki rá ezeket a feldolgozás után. Az adatmozgást ebben a rendszerben teljes egészében a GPU végzi a PCI Express interfészen keresztül, a GPUDirect RDMA segítségével. Ahhoz, hogy ez hatékonyan működjön a GPU saját fedélzeti memóriája részben egy szoftveresen menedzselt gyorsítótár lesz, és ha ebben a memóriaterületben megtalálhatók a szükséges adatok, akkor nyilván azok feldolgozása egyszerű lesz, ellenkező esetben viszont már bonyolódik a helyzet, mivel a szükséges információ valahol az NVMe adattárolókon van – ilyenkor a GPU fedélzeti memóriájának szabad része arra használható majd, hogy az adott SSD beírja a kért információt.
Hogy mi az igazság, nehéz megmondani, ám arra mérget vehetünk, hogy bármilyen mozgolódás is történik az ügy kapcsán, arról azonnal kiszivárognak majd a részletek, így érdemes figyelemmel követni a helyzet alakulását. Jelentkezz, és légy Te is a csapatának tagja
Teljes laptop vásárlási útmutató - A jó laptop specifikációi Integrált és dedikált grafikus kártya melyiket kell használni és miért? Melyik grafikus kártya a legjobb AMD vagy NVIDIA? (AMD és NVIDIA GPU összehasonlítás) Melyik processzor a legjobb Intel Core i7 és AMD Ryzen között? SSD vs HDD sebesség és teljesítmény összehasonlítás
Ahhoz, hogy ez megtörténjen, szükség van egy módosított Linux kernel-illesztőprogramra, ami menedzseli a GPU-n futó szálakat, és a kapcsolódó parancsok megfelelő sorrendben végrehajtásra kerülnek, amikor is a célzott SSD ellátja a feladatát. A prototípus rendszer alapján úgy látják a fejlesztők, hogy az SSD-k felé irányuló hozzáférések kedvezően párhuzamosíthatók, illetve az I/O kapacitás is hatékonyabban használható ki. Ennél is fontosabb, hogy a szinkronizációs többletterhelés eltűnik a CPU és a GPU között, ami persze a működést figyelembe véve logikus, hiszen a BaM teljesen mellőzi a virtuális memóriacímek fordítását, így nem fordulhat elő olyan esemény, ami soros feldolgozást követel meg. Persze ennek a megoldásnak is megvannak a maga nehézségei, többek között a futtatott szoftverkönyvtárnak van némi többletterhelése, ami valószínűleg bőven vállalható határon belül van. Felmerülhet az a kérdés, hogy mi történik akkor, ha a host CPU éppen hozzányúl a GPU által a BaM rendszeren keresztül párhuzamosan feldolgozott adatokhoz.
Az új termékkínálat így egyelőre két tagból, az A350 és az A370 GPU-kból áll, a két egység közti elsődleges különbség, hogy míg előbbi hat Xe-magot és ray-tracing egységet tartalmaz, addig utóbbi nyolcat. Cserébe a nagyobb testvér Wattban kifejezett teljesítménye 35-50 W, míg az A350-nál 25-35 Wattal számol a gyártó. Az Intel egyelőre rendkívül diplomatikusan hallgat arról, hogy az új, belépőszintű grafikus processzorok teljesítménye hogyan viszonyul a konkurencia megoldásaihoz, a cég azt ugyanakkor már korábban előrevetítette, hogy az első próbálkozásoknak a diszktért GPU szegmensben egyértelműen nem az a céljuk, hogy letarolják velük a piacot, a cég ugyanakkor a következő évek során egyre feljebb és feljebb kívánja tenni a lécet az Arc jelenleg már fejlesztés alatt lévő utódaival. A chipgyártó idén februárban jelentette, hogy megkezdte a harmadik generációs Arc GPU-k (Celestial) architekturális tervezését - a most piacra kerülő első generáció az Alchemist, a jelenleg már javában készülő második generáció pedig a Battlemage kódnevet kapta.
Hasonló tehát a felépítése, mint az Apple-től származó M1 Ultrának, ám azzal ellentétben ez nem a mezei felhasználóknak, hanem inkább az MI-vel foglalkozó szakemberek számára készül. Komolyabban érdekel az IT? Informatikai, infokommunikációs döntéshozóknak szóló híreinket és elemzéseinket itt találod.