Leírás Lánc érdekes felülettel, amelyet fogas minta díszít. A szemek oválisak. A láncnak nincsen végző kapcsa. Abierta Fina - strasszos, pántos body (fekete) ára: 20 795 F. Felhasználhatják táskafülnek, vagy ruhákra és pénztárcákra. 1 db lánc súlya cca 43 g. Szélessége: 9 mm Hossz: 120 cm Összetétel: nem mágneses fém Termék részletei Cikkszám 750886-2 Raktáron 4 db Adatlap Gyártó NoName Szín Fekete Szállítási határidő Raktárkészletről szállítva Jótállási idő nincs (14 nap elállási jog) Összetétel Fém
Jelenleg nincs más termék a kosaradban Szállítás Ingyen!
Acél karkötő két, azonos mintájú láncból. A láncszemek egymással párhuzamosan kapcsoltak. Az egyik lánc fekete, a másik ezüst színű. A láncokat egy B alakú kapocs zárja le. A karkötő felülete sima és fényes. Órakapoccsal készült. A karkötő szélessége: 23 mm A karkötő hossza: 220 mm (+/- 5%) Az ár egy darabra érvényes.
Hosszabb szállítási idő! Egyes termékeknél a kép csak illusztráció, a valóságban eltérő lehet Várható Szállítás - Külső Raktárból A termék készleten van külső raktárunkban. Személyes átvétel, kiszállítás általában 1-5 munkanap alatt lehetséges. Egyes Manfrotto és Lastolite termékeknél hosszabb is lehet a szállítási idő. Manfrotto Expan fekete fém lánc (091MCB) 8024221368338. (akár 20 nap) 16 900 Ft ( 13 307 Ft + Áfa) A vásárlás után járó pontok: 169 Ft Súly (kg) a termék súlya, csomagolással együtt 0. 601 Szállítási idő (ha a termék raktáron van és 14:00 óráig leadott rendelésekre vonatkozik) 1 munkanap Szállítási költség Egy termék szállítására vonatkozik, több termék vásárlása esetén akár ingyen is kiszállítjuk. 1500 Ft
A házaspárnak összesen 5 gyermeke van. Válasz: a) Megfelel-e ez a helyzet binomiális eloszlásnak? B) Mennyi annak a valószínűsége, hogy közülük pontosan 2 O típusú? Megoldás a) A binomiális eloszlás ki van igazítva, mivel megfelel az előző szakaszokban meghatározott feltételeknek. Kétféle lehetőség van: az O típusú vér "siker", míg nem "kudarc", és minden megfigyelés független. b) Megvan a binomiális eloszlás: x = 2 (kap 2 O típusú vérű gyermeket) n = 5 p = 0, 25 q = 0, 75 2. példa Az egyik egyetem szerint az egyetemi kosárlabda csapat hallgatóinak 80% -a diplomát szerez. Egy vizsgálat megvizsgálja az említett kosárlabda csapathoz tartozó 20 hallgató tanulmányi eredményeit, akik valamikor ezelőtt beiratkoztak az egyetemre. Ebből a 20 hallgatóból 11 végzett, 9 pedig kimaradt. Ha az egyetem állítása igaz, a 20-ból kosárlabdázó és diplomát szerzett hallgatók számának binomiális elosztással kell rendelkeznie. n = 20 Y p = 0, 8. Mennyi a valószínűsége annak, hogy a 20 játékosból pontosan 11 érettségizik?
megoldás Ebben az esetben k = 4, 5 vagy 6 Harmadik gyakorlat Tegyük fel, hogy a gyárban előállított árucikkek 2% -a hibás. Keressük meg a P valószínűséget, hogy három hibás elem van egy 100 tételből álló mintában. megoldás Ebben az esetben binomiális eloszlást tudtunk alkalmazni n = 100 és p = 0, 02 esetén, így: Mivel azonban a p kicsi, a Poisson közelítést használjuk λ = np = 2 értékkel. így, referenciák Kai Lai Chung Elsődleges megvalósíthatósági elmélet sztochasztikus folyamatokkal. Springer-Verlag New York Inc. Kenneth. H. Rosen, diszkrét matematika és alkalmazásai. S. / INTERAMERICANA DE ESPAÑA. Paul L. Meyer. Valószínűség és statisztikai alkalmazások. Inc. MEXICAN ALHAMBRA. Seymour Lipschutz Ph. D. 2000 Diszkrét matematika megoldott problémák. McGraw-Hill. A valószínűség elmélete és problémái. McGraw-Hill.
Annak a valószínűsége, hogy a golyó 5 lépés közül k-szor jobbra, ( 5 – k)-szor balra lép, azaz a k-adik rekeszbe jut: \( \binom{5}{k}·\left(\frac{1}{2}\right)^k·\left(\frac{1}{2} \right)^{5-k} \) . Ez is visszatevéses mintavétel. Mi a közös a két feladatban? Olyan eseményekről volt szó mindkettőnél, aminek két lehetséges kimenetele van: Jobbra – balra, piros – nem piros. Ha az egyik esemény valószínűsége: p, akkor a másiké 1 – p. Az eredény a Galton deszka esetén: \( \binom{5}{k}·\left(\frac{1}{2}\right)^k·\left(\frac{1}{2} \right)^{5-k} =\binom{5}{k}·\left(\frac{1}{2}\right)^5 \) . Az eredmény a golyós példa esetén: \( \binom{5}{k}·\left(\frac{10}{18} \right)^k·\left(\frac{8}{18} \right)^{5-k} \) . Definíció: A ξ valószínűségi változót binomiális eloszlásúnak nevezzük, ha ξ lehetséges értékei {0; 1; 2; …n) és eloszlása \( P(ξ=k)=\binom{n}{k}·p^{k}·(1-p)^{k} \) , ahol p valószínűség 1-nél nem nagyobb nemnegatív valós szám (p∈ℝ|0≤p≤1) és k lehetséges értékei {0; 1; 2; …n). ( k∈N|0≤k≤n).
:: Témakörök » Valószínűségszámítás Poisson eloszlás Összesen 7 feladat 132. feladat Nehézségi szint: 0 kredit, ingyenes » Valószínűségszámítás » Poisson eloszlás 10 fiókba tettünk 30 színes gombot, bármelyik fiókba bármennyi és bármelyik gomb kerülhet. Legyen ξ valószínűségi változó az egy fiókban található színes gombok száma. ξ milyen valószínűségeloszlást követ? Mi a valószínűsége annak, hogy a/ egy fiókban nincs gomb b/ egy fiókban pontosan 3 gomb van c/ egy fiókban legalább három gomb található? Határozd meg a vizsgált eloszlás várható értékét és a szórást! 304. feladat 3 kredit Péter egy tulipánfa 56 levelén 4 katicabogarat számlált meg. Bármelyik katicabogár bármelyik levelen lehet, egy levélen akár több is. Mennyi a valószínűsége, hogy egy levélen látni katicabogarat, feltéve, hogy azok nem repülnek el? Mennyi az esélye annak, hogy éppen két bogár van egy levélen? Ha ξ a katicobogarak száma egy levélen, mennyi ξ szórása? Írd fel a sűrűségfüggvényt! 298. feladat A nagybani zöldség-gyümölcs piacon a szép és zamatos friss olasz mandarinok némelyike még zöld.
Feladat: magasugró eredménye Egy magasugró minden edzésen négyszer próbálja átugrani a számára kritikus magasságot. Ez az a magasság, amelynél kb. ugyanannyi az esélye, hogy sikerül neki átugrania, mint annak az esélye, hogy nem sikerül. Ha kiválasztunk harminc edzést, akkor várhatóan hányszor lesz az ugrások közt 4, 3, 2, 1, 0 sikeres? Megoldás: magasugró eredménye Ha a sikeres ugrásokat S-sel, a sikerteleneket N-nel jelöljük, akkor minden edzést a következő betű sorozatok valamelyikével jellemezhetünk: SSSS SSSN SSNN SNNN NNNN SSNS SNSN NSNN SNSS SNNS NNSN NSSS NSSN NNNS NSNS NNSS Ezek az elemi események. Az eseménytér elemszáma, azaz az összes eset száma 16. Mindegyik elemi esemény valószínűsége. Tekintsük a következő eseményeket: A = "nincs sikeres ugrás az edzésen" = {NNNN}, B = "az edzésen egy sikeres ugrás történt" = {SNNN; NSNN; NNSN; NNNS}, C = "az edzésen két sikeres ugrás történt" = {NNSS; NSNS; SNNS; NSSN; SNSN; SSNN}, D = "az edzésen három sikeres ugrás történt" = {NSSS; SNSS; SSNS; SSSN}, E = "az edzésen négy sikeres ugrás történt" = {SSSS}.