2013. szeptember 19. - 08:44 ˆhirdetés Az Európa Liga 2013/14-es idény csoportkörének első fordulója EURÓPA LIGA - 1. KÖR 2013. 09. 19.. CSÜTÖRTÖK 19.
2013-08-22 15:00 Ortaliq Stadion, 12 500 néző Aktobe 2 Gól 37. (öngól) Trémoulinas, 66. Hajrullin Dinamo Kijev 3 16. Jarmolenko, 52. Brown Ideye, 57. Belhanda 2013-08-29 NSK Olimpijszkij Stadion, 70 néző 5 9. Lens, 30. Bezusz, 36. Mbokani, 52. (11-es) Brown Ideye, 73. Guszjev 2013-08-22 18:00 Kubany Stadion, 32 275 néző Feijenoord Stadion, 45 000 néző Chance Aréna, 5 850 néző Betis 21. Jorge Molina, 86. Mabwati Benito Villamarín, 27 351 néző 6 18. Rubén Castro, 28. 2012–2013-as Európa-liga (csoportkör) - Wikiwand. (öngól) Benes, 50. Matilla, 57. Molina, 73. Bryan Rodríguez, 81. Xavi Torres Tofik Bahramov Stadion, 30 500 néző Commerbank Arena, 52 000 néző Borisz Paihadzisz Erovnuli Stadion, 12 500 néző White Hart Lane, 35 000 néző 2013-08-22 18:30 Stadio Periszteriu, 8 500 néző AZ Alkmaar 51. és 90+4. Gudmundsson, 74. Jóhansson 2013-08-30 11:00 AFAS Stadion, 11 569 néző Atromitosz 53. Papadopulosz, 74. Karagunisz Grodno, 2 467 néző FK Minszk 0 Piros lap 36. Szvercsinszki (Minszk) Maurice Dufrasne, 22 000 néző Kirjat Elizer Stadion, 11 000 néző Piatra Neamt, 1 500 néző 2013-08-22 19:00 Aker Stadion, 4 384 néző Centralnyij Stadion, 7 500 néző Rubin Kazany 33.
Prudnyikov, 50. R. Eremenko, 84. Azmun Sport & Event Park, 11 478 néző Esbjerg 4 26. és 80. Ankersen, 64. Van Buren, 75. Andreasen Stade Geoffroy Guichard, 24 321 néző AFG Arena, 18 000 néző Himki Arena, 14 000 néző St. Gallen 17. és 32. Karanovic, 36. Roberto Rodriguez, 88. Janjatovic Le Coq Arena, 2 462 néző Dnyipro Arena, 12 831 néző Red Bull Arena, 7 885 néző Salzburg 29., 37. és 63. Soriano, 40. Mané, 68. Hierländer Vilniaus LFF, 5 400 néző 60. Kampl, 74. Meilinger 2013-08-22 19:30 Kombëtar Qemal Stafa Stadion, 17 000 néző Trabzonspor 31. (11-es) Mierzejewski, 68. Paulo Henrique Hüseyin Avni Aker, 23 500 néző 14. és 64. Paulo Henrique, 54. Malouda 2013-08-22 20:00 Neo GSP, 7 157 néző Municipal du Ray, 18 000 néző Boras Arena, 5 330 néző Farum Park, 4 629 néző Alfheim Stadion, 4 528 néző Tromsö 49. (11-es) Bendiksen, 68. Pritchard Atatürk Olimpiyat, 55 000 néző Besiktas 52. Európa liga 2013 14 mai. Hugo Almeida, 55. Oguzhan Özyakup Kolozsvár, 11 500 néző Hosszabbítás után: –2 Estádio AXA, 5 000 néző Kaplakrikavöllur, 2 400 néző Genk 44.
5 70% 14:00 19° Felhős 4. 2 39% Óra Hőmérséklet °C Szél, m/s Páratartalom 02:00 10° Felhős 2. 5 65% 08:00 10° Felhős 1. 1 66% 14:00 21° Felhős 3. 6 39% 20:00 15° Felhős 2. 7 63% csütörtök, 14 április Óra Hőmérséklet °C Szél, m/s Páratartalom 08:00 13° Felhős 1. 5 64% 14:00 22° Felhős 2. 2 41% 20:00 16° Felhős 2. 3 63% Óra Hőmérséklet °C Szél, m/s Páratartalom 02:00 12° Felhős 2. Multimodell együttes előrejelzés Mezőkövesd számára - meteoblue. 9 69% 08:00 14° Felhős 0. 5 70% 14:00 21° Felhős 3. 6 46% Mezőkövesd, Mezokovesd, Borsod-Abaúj-Zemplén megye Időjárás előrejelzés: ma, holnap, 3 nap, 7 nap, 10 nap, 15 nap, ezekben a napokban. Mezőkövesd Időjárás.
Hosszú távú előrejelzés A modern műszerek és számítógépes elemzések ellenére, minél későbbi időpontra próbálunk időjárási előrejelzést készíteni, annál nagyobb a pontatlanság lehetősége. A fenti grafikon Mezőkövesd 60 napos időjárás előrejelzését mutatja. 60 napos időjárás előrejelzés - Mezőkövesd. A következő pár napra igen nagy valószínűséggel adható megbízható előrejelzés, de a rövid távú és a közép távú előrejelzések után a hosszú távú 60 napos időjárás előrejelzés esetében már meglehetősen nagy a bizonytalanság. A fent látható települések (Mezőkövesd) szerinti 60 napos időjárás előrejelzés az elmúlt 100 év időjárási adatain, az aktuális számokon, előrejelzéseken és matematikai valószínűségszámításon alapulnak és egyfajta irányjelzőként szolgálhatnak a programok tervezésekor.
A meteoblue nagyszámú időjárási modellel dolgozik, amelyekbe különféle forrásokból származó, nyílt hozzáférésű adatokat is integrál. Az összes meteoblue modellt naponta kétszer kalkulálja az erre a célra szolgáló nagyteljesítményű klaszter. Mezőkövesd időjárás - Időkép. Modell Régió Felbontás Legutóbbi frissítés Forrás NEMS modellcsalád: az NMM modellek továbbfejlesztett utódja; 2013 óta van használatban. A NEMS több skálájú (multiscale), globális és helyi szinten is használatos modell, segítségével jelentősen javult a felhőképződés és a csapadék előrejelzése. NEMS4 Közép-Európa 4 km 72 h 20:56 CEST meteoblue NEMS12 Európa 12 km 180 h 21:41 CEST NEMS2-12 168 h 00:33 CEST NEMS-8 Közép-Amerika 00:12 CEST India 22:22 CEST NEMS10 Dél-Amerika 10 km 23:55 CEST Dél-Afrika 23:02 CEST NEMS8 Új-Zéland 8 km 21:34 CEST Japán Kelet-Ázsia 21:10 CEST NEMS30 Global 30 km 20:07 CEST NEMS2-30 01:53 CEST NMM modellcsalád: a meteoblue első időjárási modellje, 2007 óta van használatban. Az NMM helyi szintű időjárási modell, elsősorban összetett terepviszonyokra optimalizálva.
Az oldalt látható térképen piros alakzatokkal jelöltük az NMM modellek, és feketével a NEMS modellek által lefedett területeket. Egyetlen előrejelzéshez a rendszer több időjárás-előrejelző modellt, statisztikai elemzést, mérési eredményt, valamint radarral és műholddal végzett távmérési adatot vesz figyelembe, majd összesíti azokat, így generálja a legvalószínűbb időjárás-előrejelzést a Föld bármely helyére vonatkozóan.
Szükségünk van az Ön beleegyezésére A Meteoprog és szolgáltatóink tárolhatják és kezelhetik személyes adatait, így például a cookie-kat, eszközazonosítókat és egyéb, az eszközén található hasonló technológiákat, ezen adatok felhasználásával személyre szabhatják a tartalmakat és a hirdetéseket, valamint közösségi funkciókat nyújthatnak, továbbá elemezhetik a forgalmat. Adatok tárolása és az azokhoz való hozzáférés az Ön eszközén A fent leírt célok érdekében tárolhatunk, valamint hozzáférhetünk az Ön eszközén tárolt adatokhoz, például cookie-khoz, eszközazonosítókhoz és egyéb adatokhoz. Személyre szabott reklámok és tartalom, reklám- és tartalommenedzsment, közönségstatisztika és termékfejlesztés A reklámokat és a tartalmat profilalkotás segítségével személyre szabhatjuk. További adatok hozzáadásával a reklámokat és a tartalmakat még jobban személyre szabhatjuk. A reklám és a tartalmak teljesítményét mérhetjük. Levonhatunk következtetéseket a közönségünkről, kik látták a hirdetéseket és a tartalmat.