A PROBAU flexibilis csemperagasztó C2TE osztály szerinti cementkötésű (C), fokozott terhelhetőségű (2), lecsúszásmentes (T), nyújtott nyitott idejű (E) ragasztóhabarcs. A flexibilis ragasztó alkalmas csempe, járólap, mozaik, fejezőtégla, könnyű szerkezetű és kemény hablapok, valamint terméskövek (például bazalt, kivéve márvány) fektetéséhez kül- és beltéren. A flexibilis ragasztó megragad betonon, vakolaton, esztrichen, anhidritesztrichen, falazaton, gipszfalazó és gipszkartonlapon, könnyű- és gázbetonon, továbbá víz-, időjárás-, hő- és fagyálló.
Az anyagok először kitágultak, majd pedig összehúzódnak. Ez a folyamat, ha egymás után sokszor megtörténik és közben pedig nem flexibilis csemperagasztó anyagot használtunk, akkor elreped a csempénk, a burkolólapunk, mert nem lesz tere mozogni. A flexibilis csemperagasztók típusai Az S1 és S2 osztályú ragasztók közti alapvető különbség az, hogy az S1 osztályú csemperagasztók alakváltozásra képesek, míg az S2 osztályba tartozó csemperagasztók nagyobb alakváltozásra képesek. Ezt az alakváltozásra való képességet a ragasztóhabarcsba kevert polimerek és por alakú műgyanták minősége és mennyisége határozza meg. Csemperagasztó, Baufest FL, Baufest KL, flexibilis csemperagasztó. A gyakorlatban minél nagyobb méretű járólapot szeretnénk lefektetni annál inkább ajánlott az S2 osztályba sorolt anyagokat választani, minden egyéb esetben elég lehet az S1-es osztályú ragasztóhabarcs használata. Kültéri burkolás flexibilis csemperagasztóval A kültéri burkoláshoz választott burkolatragasztó flexibilis és fagyálló kell, hogy legyen. Ha ugyanis csak fagyálló, de nem flexibilis ragasztót használunk, valószínűleg már az első tél után szomorúan tapasztalhatjuk, hogy a leburkolt területen a burkolatunk elválik az alapfelülettől, arról lepattogzik, felfagy.
Cementet tartalmaz, ezért víz hatására lúgosan reagál. Ügyeljünk, hogy szembe, bőrre ne kerüljön! Ha mégis előfordul, mossuk le bő vízzel, szükség esetén forduljunk szakorvoshoz. Letölthető dokumentumok Biztonsági adatlap (471. 12 KB) Műszaki adatlap (383. 11 KB) Teljesítmény nyilatkozat (577. 05 KB)
6/9 TappancsMancs válasza: A legegyszerűbb lenne írni szakoldalakhoz, szaküzletekhez és nekik elmondani mi kell neked. 21:31 Hasznos számodra ez a válasz? 7/9 A kérdező kommentje: 8/9 anonim válasza: Jól teszed, ha előbb egyeztetsz a mesterrel. Sokan nem szeretik a flexibilis ragasztót. 29. Csemperagasztó - Zsákos áru, építőanyag, szerelőanyag. 21:18 Hasznos számodra ez a válasz? 9/9 anonim válasza: Botament m21 M22 M29 régi kérdés csak most válaszolok:) 2015. febr. 5. 22:09 Hasznos számodra ez a válasz? Kapcsolódó kérdések:
Padlófűtéshez is megfelelő. Használata esetén... 3 512 Ft Csempe- és kerámialapokhoz alkalmazható ragasztó Beltérben, maximum 23x23 cm-es lapokhoz Anyagszükséglet: 3-5 kg/m2 25 kg/zsák 48 zsák/raklap... Tartósan elasztikus, ecetsavas, szilikonbázisú, penészedésálló tömítőanyag bel- és kültéri felhasználásra. Alkalmazható kerámiaburkolatok dilatációs hézagainak tömítésére, fal- és padlótalálkozások... 3 677 Ft Oldalainkon a partnereink által szolgáltatott információk és árak tájékoztató jellegűek, melyek esetlegesen tartalmazhatnak téves információkat. A képek csak tájékoztató jellegűek és tartalmazhatnak tartozékokat, amelyek nem szerepelnek az alapcsomagban. A termékinformációk (kép, leírás vagy ár) előzetes értesítés nélkül megváltozhatnak. Az esetleges hibákért, elírásokért az Árukereső nem felel.
Számitása nehézkes volt, amig a statisztikai programcsomagok nem voltak hozzáférhetok. A gondolatmenet a következo: Elvégezzük a rangtranszformációt. Rangtranszformáció: Az összes adatot (a csoporthoz való tartozástól függetlenül) nagysága szerint sorba állítjuk, az adatok helyébe azok rangszámát helyettesítjük. Ha két, vagy több azonos adatot találunk, akkor azok helyébe az átlagos rangszámokat írjuk. Az így kapott rangszámokat az eredeti csoportokra szétbontjuk. Ez a transzformáció az eredeti megfigyeléseket az ordinális skálán fejezi ki. Ha a két csoport középértéke (mediánja) között nincs különbség ( azaz H 0 teljesül), akkor mind a két csoportban lesznek alacsony és magas rangszámú megfigyelések, és az átlagos rangszám értékek is közel azonosak lesznek. Ha H 0 -t elvetjük, akkor az egyik csoportban nagy valószínüséggel nagyobb lesz az átlagos rangszám, mint a másik csoportban. 13 Nemparaméteres próbák | R Commander kézikönyv a ‘Biostatisztika nem statisztikusoknak’ című tankönyv példáival. Ez az eljárás hatékonyabb, mint a t próba, ha a t próba feltételei nem teljesülnek. Ha pl. az adatok eloszlása ferde, nem csak elvileg helytelen a t próbát felhasználni, hanem a hibásan használt t próba téves következtetésekre is vezethet.
Ha sok az azonos rangsorú érték, ezeket a teszt nem veszi figyelembe, és ezért ilyenkor kissé alulértékeli a szignifikancia szintet. A STATISTICA programban többféle p értéket számolunk ki, melyek közül az egyik kis elemszámok esetére szóló korrekciót tartalmaz. További eljárások 2 eloszlás azonosságának tesztelésére A Kolmogorov-Smirnov féle kétmintás próba Feltétel: A próba csak folytonos valószínuségi változók esetén alkalmazható. Két minta eloszlásának azonosságát általánosabban teszteli. A két eloszlást F(x) és G(x)-el jelölve H 0: F(x) azonos G(x) H A: F(x) nem azonos G(x) Ha a H 0:-t elvetjük, ez lehet a két eloszlás bármilyen tulajdonságának meg nem egyezése miatt, lehet különbözo a két eloszlás várható értéke, mediánja, alakja, stb. A vizsgált statisztika a két empírikus eloszlásfüggvény közötti maximális eltérés, azaz D(max(Fm(x)-Gn(x)). Ennek értékeinek eloszlását Kolmogorov munkája alapján ismerjük, kvantiliseit táblázatba foglalták, illetve ki lehet számítani. Nem-paraméteres eljárások: független két minta. A STATISTICA program segítségével történo számitás szignifkancia szintet ad, nem pontos valószínuséget.
7. 6. fejezet, 7. 18. példa) Két, párosított mintás Wilcoxon–próba Példánkban az vizsgáljuk egy páros próbával ( Statistics → Nonparametric tests → Paired-samples Wilcoxon test…), hogy tíz kísérleti személynek ugyanazzal a módszerrel mérve a reakcióidejét csendes és zajos környezetben, bizonyíthatóan nagyobb-e a reakcióidő zajos környezetben? Mann - Whitney U teszt: mi ez és mikor alkalmazzák, végrehajtás, példa - Tudomány - 2022. ( 13. 4. 4: ábra Páros Wilcoxon–próba: Statistics → Nonparametric tests → Paired-samples Wilcoxon test… First variable (pick one) Egyik adatsort tartalmazó változó Second variable (pick one) Másik adatsort tartalmazó változó Az Options fülre kattintva megjelenő párbeszéd ablakban ( 13. 5. ábra) pedig a következőket: Two-sided \(H_1:\) a különbségek mediánja \(\neq 0\) Difference < 0 \(H_1:\) a különbségek mediánja \(<0\) Difference > 0 \(H_1:\) a különbségek mediánja \(>0\) 13. 5: ábra Páros Wilcoxon–próba beállításai: Statistics → Nonparametric tests → Paired-samples Wilcoxon test… → Options A teszt outputjában (normális közelítést használva) a \(W\) statisztika értékét és a \(p\) -értéket ( p-value) kapjuk meg.
A nemparaméteres próbákat azért alkalmazzuk, mert a populáció eloszlását jellemző paraméter nem követi: a normál eloszlást (folytonos változók esetén), binomiális eloszlást (dichotóm adatsorok esetén) vagy a poisson eloszlást (egy adott esemény bekövetkezésének eloszlása egy eseménytérben) A folytonos adatsorok esetében a normál eloszlás meglétét a normalitásvizsgálatok segítségével végezhetjük. Erre vonatkozóan számos különböző leírást találunk. Konklúzióként azt tudjuk elmondani, hogy az adatsorok tesztelését érdemes első sorban a Saphiro-Wilk féle normalitásvizsgálattal ellenőrízni. Mivel ezt a statisztikai eljárást a szerzők n=50 elemszám mellett végezték el, eddig a határig biztos eredményt ad. A magasabb elemszámokkal is megbírkózik, megerősítésképpen elvégezhetjük a Kolmogorov-Smirnov féle normalitásvizsgálatot is. Mindkét próba nullhipotézise, hogy a minta normál eloszlású populációból származik, ellenkező esetben (szignifikáns eltérés esetén) az eloszlás nem normál, ilyenkor érdemes a nemparaméteres próbákat használni.
Feltétel: a minták folytonos eloszlású, és legalább ordinális skálán mérheto valószinüségi változók H 0: A kísérletsorozat véletlenszerü folyamat H A: A folyamatban lévo valószínüségi változók vagy sztochasztikusan nem függetlenek, vagy nem azonos eloszlásúak. A statisztika a szakaszok száma (T). Ennek a statisztikának eloszlása függ a szakaszok számának páros, vagy páratlan voltától is. Vissza a lap tetejére, a Nem-paraméteres eljárásokhoz