A kétmintás T próbának két típusa van: a Független mintás T próba és a Páros T próba. A következőkben a Független mintás T próbára fogok kitérni. Kétmintás T próba: A független mintás t próba beállítása az SPSS-ben Analyze → Compare Means → Indepentent - Samples T Test A független mintás t próba értelmezése Azok körében, akik nem vettek részt a felvonuláson viszonylag magasabb az átlagéletkor, mint a felvonuláson részt vevők körében. Tehát lehetséges, hogy a fiatalabb korosztály nagyobb érdeklődést mutatott az esemény iránt, mint az idősebbek. Ahhoz, hogy megvizsgáljuk, hogy az átlagok közötti különbség a véletlen műve-e vagy sem meg kell vizsgálnunk a szignifikancia szintet. Mivelhogy p < 0, 05 ezért az életkor szórása egyenlő a két alapsokaságban. Vagyis azok körében, akik részt vettek, illetve azok körében, akik nem vettek részt a felvonuláson az életkor szórása egyenlő. Tehát az alsó sorban található t érték szignifikancia szintjét kell vizsgálnunk a továbbiakban. Ez pedig 0, 203, ami < 0, 05 tehát a két csoport átlagai közti különbség nem szignifikáns.
Az SPSS-ben csak a kétszélű változatot tudjuk kiszámolni. Páros t-próba CogStat ban Az Elemzés > Változók összehasonlítása menüpontból válasszuk ki a két változót, és ha az előfeltételeknek megfelelnek az adatok, a CogStat automatikusan lefuttatja a t-próbát, és az eredményt APA formátumban megjeleníti. Páros t-próba R Commanderben A próbát a Statistics > Means > Paired t-test menüpontban érhetjük el. Válasszuk ki a két változót, amelyet össze akarunk hasonlitani, majd adjuk meg a konfidencia intervallumot és a hipotézisünk jellegét (kétvégű vagy egyvégű). Az eredmény az alábbiakhoz hasonlóan néz majd ki: Paired t-test data: Dataset$reklam and Dataset$nemreklam t = -3. 7544, df = 24, p-value = 0. 0009778 alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 95 percent confidence interval: -109. 11351 -31. 70249 sample estimates: mean of the differences -70. 408 A kimenetben megtaláljuk a t, szabadságfok és p értékeit, illetve a két változó közti különbség konfidencia intervallumát.
Az n-1-hez, azaz 8-hoz és 95%-os megbízhatósági szinthez tartozó t-határérték 1, 86. Ez jelentősen kisebb, mint a próba statisztika által adott t = 8 érték, ezért a nullhipotézist, azaz azt, hogy a két mérőrendszer eredményeinek átlaga lehet 0, elutasítom. Most pedig nézzük meg, hogy milye eredményt ad erre a Minitab. Először is átmásoltam a kapott mérési eredményeket a Minitab-ba. Ezután elindítottam a páros t-próbát. Mivel az eredmények külön oszlopokban vannak, ezért a felugró ablakban ezt változatlanul hagytam. A két mintának kiválasztottam az előzőleg bemásolt két oszlopot. Az Options gomb megnyomásával előugró másik ablakban beállítottam a hipotézisvizsgálat megbízhatósági szintjét (0, 95) és aéternatív hipotézisként (H1), hogy a különbség nagyobb, mint 0. A kapott eredmények ebben az esetben aránylag jól értelmezhetők. A vizsgálati cél megadása után következő táblázat tartalmazza az adatok alap statisztikáit, 'N' mutatja a mintaszámot, a 'Mean' jelenti az átlagot, az 'StDev' jelenti a szórást, az 'SE Mean' oszlop pedig az átlag standard hibáját tartalmazza ( Az átlag standard hibája).
A páros t-próba esetében a két minta elemeit mindig hozzákötjük az adatok forrásához, tehát a fogyókúrázók nevéhez, vagy a késpengék sorszámához. Tegyük fel, hogy egy gyárban dolgozunk, éppen egy bizonyos terméket gyártunk. Meg akarjuk mérni a gyártott termékek hosszát és van hozzá kétfajta mérési eljárásunk. Megmérhetjük a darab hosszát mikrométerrel, vagy egy mérőórás magasságmérő asztalon. Az első esetben egyszerűen megmérjük a mikrométerrel a darab hosszát. A második esetben mérőhasábokból összeállítjuk a darab hosszméretének névleges értékét, ehhez lenullázzuk a mérőórát, majd a darabot a mérőóra alá helyezve leolvassuk az óráról a darab eltérését a névleges mérethez képest. Kíváncsiak vagyunk rá, hogy a két mérőeszköz egyforma eredményt ad, vagy sem. A kísérlet érdekében kivettünk 9 darab mintát a gyártásból és megszámoztuk őket egytől tízig, majd megmértük mind a 9 darabot mindkét mérőeszközzel. Természetesen a kétféle mérés átlagát kétmintás t-próba segítségével is össze tudnánk hasonlítani.
A 95% lower bound ismét csak úgy jön ki, hogy a 't' értékének kiszámításához használt képletbe behelyettesítjük a t-eloszlás táblázatból kapott 1, 86-ot, majd kifejezzük a két minta átlagának különbségét. Ez a két mérési sor különbségének az a legkisebb értéke, amit még felvehetne úgy, hogy a nullhipotézist elfogadjuk. Viszont ez az érték nagyobb, mint 0, így a nullhipotézist mindenképpen el kell vetnünk, tehát a két mérőeszköz nem ugyanazt a mérési eredményt adja a munkadarabok mérésekor.
Elvégezzük a méréseket, rögzítjük az adatokat, majd meghatározzuk, hogy a referencia érték alatt, vagy felett helyezkednek el az egyes mérési adatok. Az előjeleket megszámoljuk, és az előjel próbát az ismert módon alkalmazzuk. A Wilcoxon-féle előjeles rang próba Papp Miklós (MTA KOKI) vizsgálataiban arra keresett választ, hogy a noradrenalin hatására a vér mellett a máj nyirokban is változik-e a szabad zsirsav (non-esterified fatty acids, NEFA) koncentrációja. Az adatokat a táblázatban mutatjuk be. NEFA koncentráció aequ/l NE előtt NE után Különbség Rang szám Előjeles rang szám 780 1182 402 784 680 -104 -1 1077 1488 411 1195 415 945 1340 395 1114 1448 334 Az adatfile letöltése formában, formában Technikai tippek: 3 féleképen is próbálható: (a) Shift lenyomása mellett egér kattintás a fenti szövegre, (b) egér jobb gombbal kattintás, (c) Ha egér kattintásra a file tartalma megjelenik a képernyőn, akkor a File w Save as... paranccsal a file letölthető. A próba eredménye (a STATISTICA Nonparametric Statistics modulban számolva): Az előjeles rangszámok összege 19 (n=6), a null hipotézis teljesülésének valószínűsége: p= 0, 046408 (ami kisebb, mint az előre kijelölt 0, 05 szignifikancia szint), ezért a null hipotézist elvetjük és arra következtetünk, hogy a noradrenalin hatására emelkedik a májnyirok NEFA szintje.
Ő pedig csak csendben messze elrepül, s néha a távolban újra előkerül. Tudom úgyse lesz az enyém, mégis szaladok, de az évek során egyre lassabban haladok. A körülvevő emberek csak néznek rám bután, pedig csak futok az álmaim után... "
A pillanat, amikor valaki megálmodott valamit, vagy rájött valamire. Vagy a pillanat, amikor rád mosolygott Ő. Ami ugyanígy megváltoztatta a világot. A te világodat. Az Ő mosolya. A legnagyobb fegyver a mosoly és a legnagyobb erő a szeretet. Bejegyzés navigáció
Mosoly-sziget: Boldogság Szeretnék angyalként az emberek lelkébe látni, egy pillanatra megérteni őket, s mélyen a szívükbe ásni! Megőrizni mosolyukat, s cserébe az enyémet adni, átélni minden élményüket, s őket nem szenvedni hagyni! Átölelni őket, ha éppen egyedül vannak, csókot adni nekik, de csak aki megérdemli annak! Velük zokogni, s örülni, amikor csak lehet, hiszen az a legtöbb, amit egy angyal megtehet! Szeretnék angyalként az emberek lelkébe látni, egy pillanatra megérteni őket, s mélyen a szívükbe ásni! Megőrizni mosolyukat, s cserébe az enyémet adni, átélni minden élményüket, s őket nem szenvedni hagyni! Átölelni őket, ha éppen egyedül vannak, csókot adni nekik, de csak aki megérdemli annak! Velük zokogni, s örülni, amikor csak lehet, hiszen az a legtöbb, amit egy angyal megtehet! Idézetek boldogság mosoly apartman. Nő vagyok és anya, néha angyal vagyok, néha az Ördög maga…. Néha magányosan élek, néha szerelem-tűz éget… Néha szomorú vagyok, néha boldog, néha jólesnek romantikus dolgok…. Néha álmodozom, néha félek néha kislány vagyok, ábrándos lélek.
A boldogság mindig az alkotó tevékenység eredménye, a szenvedés pedig mindig a negatív gondolkodásé, a negatív tevékenységé. [Részletek] - Tendzin Gjaco A boldogság mindig kicsinek tűnik, amíg csak a saját kezedben tartod. De engedd szabadjára, és azonnal megtanulod, mennyire nagy és értékes. [Részletek] - Makszim Gorkij A boldogság nem a dolgokban, hanem hajlamunkban rejlik; s attól vagyunk boldogok, hogy azt mondhatjuk magunkénak, amit mi szeretünk, nem pedig azt, amit mások vélnek szeretetre méltónak. [Részletek] - Francois de La Rochefoucauld A boldogság nem a külső gazdagságtól, nem a körülményektől, hanem az intimitás megélésének képességétől függ. [Részletek] - Isabelle Filliozat A boldogság nem a langyos vízben terem, ahol minduntalan arról álmodozik az ember, mi minden történhetett volna. A boldogság a természetes fejlődés gyümölcse, és annak az eredménye,... Legjobb boldogság idézetek 2022 évből 9. oldal. [Részletek] - T. Harv Eker A boldogság nem egyenlő a kényelemmel; nem szükségszerűen található meg a gondtalanságban, a fényűzésben és a gazdagságban.