Szilvás gombóc kalória tartalma: 156 kcal Tudd meg hány kalória, fehérje, szénhidrát és zsír van a(z) ételben/italban, illetve a tápanyagok összetételét! Kategória: Készétel Ennyiszer választották: 53755 Létrehozta: Admin Utoljára módosította: Megjegyzés: Mennyit ettél belőle? kcal Mást keresel? Szólj hozzá! Hozzászólni csak regisztráció után tudsz! (#1) vajkzsuzsa 2017 3 éve
Szilvás gombóc kalória tartalma: 156 kcal Tudd meg hány kalória, fehérje, szénhidrát és zsír van a(z) ételben/italban, illetve a tápanyagok összetételét! Kategória: Készétel Ennyiszer választották: 53755 Létrehozta: Admin Utoljára módosította: Megjegyzés: Mennyit ettél belőle? kcal Mást keresel? Szólj hozzá! Hozzászólni csak regisztráció után tudsz!
Egy adag kalória tartalma: kcal Tovább Ha már kiszámítottad a napi kalória szükségletedet, akkor annak függvényében fogod itt látni az INBÉ értékeket. Ha még nem tudod: Kattints ide a kiszámításhoz! INBÉ értékeim: Kalória: 2000kcal 100% Fehérje: 50g 100% Szénhidrát: 270g 100% Zsír: 70g 100% Élelmi rost: 25g 100% Nátrium: 2. 4g 100%
Kalória égetés 100 g 120 Kész! 0,
Ezekkel már konkrét előrejelzések, idősorelemzések, készlettervezés érhető el – hasonlóan a gépészeti folyamattervezéshez. Bohács Gábor szerint ahhoz, hogy a felsorolt, egészen a mesterséges intelligenciát használó rendszerekig jussunk, valódi szemléletváltásra van szükség: "nyitottabbá kell tenni a fiatal generációt az újításokra, ebben pedig az oktatásnak (már egészen kisiskolás kortól) hatalmas szerepe van". A teljes cikk a oldalán olvasható. – GI – Bélyegkép forrása:
"Az MI az egészségügyre is komoly hatást gyakorol. Lehetővé teszi, hogy az ellátásban dolgozó szakemberek jobban átlássák a páciensek állapotára jellemző napi mintákat és a betegek folyamatosan változó igényeit. Az OECD szerint a mesterséges intelligencia a távgyógyászatban és a szűrésben is fontos szerepet játszik, segít felderíteni a gyógyszerek kölcsönhatásait, és a gyógyszerkutatást is támogatja. Az MI a koronavírus-járvány idején is értékes segítséget nyújt a betegadatok feldolgozásához és elemzéséhez, a kockázati csoportok beazonosításához és az alkalmazandó kezelések kiválasztásához. Az MI továbbá a kórházi és szállítási folyamatok kockázatos feladataihoz is bevonható. Az elkövetkező években tanúi leszünk, miként alkalmazzák majd a technológiát egyre szélesebb körben a gyógyszerfejlesztés során" – mutat rá Pasi Siukonen, a Kingston Technology műszaki erőforrásokért felelős csoportjának vezetője. Hogyan lehet érdemi változásokat elérni az MI-vel? Az MI nem csak a hatékonyság növelésére és a munkaigényes feladatok észszerűsítésére használható.
A változás, az alkalmazkodás és a túlélés szükségszerű elemévé vált a digitális átalakulás. Ehhez pedig a szervezeteknek fel kell készíteniük a rendszereiket, munkatársaikat és folyamataikat az olyan technológiák bevezetésére, mint az MI, a gépi tanulás és a mélytanulás. A prognózisok szerint továbbra is az MI és a big data kombinációja lesz a legnagyobb változásokat hozó tényező a digitális világban. A globális adattömeg exponenciális növekedésével szorosan összehangolva kell fejleszteni az MI-képességeket, aminek messze ható következményei napról napra világosabban látszanak. Vannak azonban olyan technológiák is – köztük az 5G –, amelyek nagy mértékben befolyásolják majd, hogyan tudjuk érdemi módon hasznosítani a mesterséges intelligenciát. Főként azért, mert az 5G rengeteg feldolgozásra váró és tanulási lehetőséget biztosító, valós idejű adatot fog generálni. Ahogy egyre több eszköz kapcsolódik egymáshoz, illetve az internetre, és egyre általánosabbá válik az MI használata, olyan adatáradat indulhat el, amit nagyon nehéz lesz továbbítani.
A Digitális Jólét Nonprofit Kft. július végén rendezte meg a Digital Public Administration Summit workshopot. Az esemény idén már visszatérőnek számít, hiszen először 2020-ban tartották meg, akkor a pandémiás helyzetre való tekintettel az online térben. A workshopon a V4-es országok a közigazgatásban használt MI-alapú megoldásait mutatták be, és ismertették, hogy a hétköznapi állampolgárok életében milyen hatásai lesznek a nagyobb fokú digitalizáltságnak. A mesterséges intelligencia fejlettsége ma ott tart, hogy vannak olyan algoritmusok, amelyek képesek nagyobb adathalmazokat feldolgozni és bennük összefüggéseket találni. A közigazgatásban adathalmazok végeláthatatlan sorával találjuk szembe magunkat. Sok kutató dolgozik azon, hogy az MI segítségével ezeket feldolgozzák, és könnyen, gyorsan hozzáférhetővé tegyék a legfontosabb információkat, gördülékenyebbé tegyék a digitális ügyintézést. A Trend FM Monitor Délután című műsorában arról is szó volt, hogy a nemzeti adatvagyon piaci értéke megkérdőjelezhetetlen.
"), a fizikai géptestbe költöző MI-k, vagyis a robotok a beléjük épített intelligencia fejlődésével egyre emberszerűbb vonásokat mutatnak, és nemcsak táncolni fognak több hónapos programozás után, hanem komoly segítségünkre lesznek az elöregedő Nyugat idősgondozási kihívásaiban is, eljöhet az idő, amikor a főemlősökhöz hasonlóan az igazán intelligens algoritmusokat emberi jogok fogják megilletni, és azon fognak gondolkodni sokan, hogyan lehetne Mi-kkel helyettesíteni bizonyos vezetőket az elfogulatlan és pontosabb döntések érdekében. Felkészültünk minderre?