A Likert-skála ( Rensis Likert után, kiejtve [ 'lɪkɚt]) a személyes attitűdök mérésének módszere. A mérleg több Likert típusú elemből áll. Ezek olyan állítások, amelyekben a válaszadók többé-kevésbé határozottan egyetértenek egy adott többszintű válaszskálán, vagy amelyeket elutasíthatnak. Az egyes válaszok pontértékeit súlyozás nélkül adjuk hozzá, és így a skála értékét eredményezzük. A Likert skála kifejezést nem szabad összetéveszteni egyetlen Likert típusú elem válaszskálájával. Építkezés Alapötlet A módszertani megfontolás a következő: Az embert érdekli az alany hozzáállása egy bizonyos tárgyhoz. Minden kapcsolódó tétel szigorúan pozitív vagy negatív állításként van megfogalmazva. Likert skálákat akarok szummázni, hogyan zárjam ki a hiányzó adatokat az SPSS-ben?. A Likert skála azon az elgondoláson alapszik, hogy minél jobban elutasítja a tesztelő egy-egy tétel állítását, annál inkább eltér a hozzáállásuk a tétel megfogalmazásától. Összességében a válaszokat ezután feltérképezzük a hozzáállás mértékére. Remélhetőleg ez az eljárás módszeresen stabil mérést fog eredményezni a hozzáállásról.
A pedagógia és pszichológia területén a kutatók a kérdőíves felmérésekben előszeretettel használnak Likert-skálás attitűdkérdéseket is, amelyek segítségével információhoz lehet jutni a vizsgált személyek adott állítással kapcsolatos pozitív vagy negatív attitűdjéről. Hogyan értelmezzük a likert felméréseket - Tudomány - 2022. Szakirodalmi kutatások alapján elmondható, hogy a kutatók a skálaértékeket többek között átlagolják, így élnek azzal a feltételezéssel, hogy intervallumváltozókról van szó, hiszen ebben az esetben van értelme az átlagszámításnak more »... own, 2011; Kehl, 2012). Ugyanakkor a klasszikus tesztelmélet keretei között a Likert-skálás kérdések esetében a skálaértékek átlagolására nincs mód, hiszen azok nem intervallumskálán helyezkednek el, így legfeljebb az ordinális skála alapján megengedhető statisztikai műveletek elvégzésére és vizsgálati módszerek alkalmazására nyílik lehetőség. A fennálló problémára egy lehetséges megoldást nyújthat a modern tesztelméleti modellek alkalmazása, amely egyre több nemzetközi és hazai kutatásban megjelenik (Schulz és Sibberns, 2004; Kontra, 2008).
Huber, Bern és mtsai. 1996, ISBN 3-456-82480-7. Naresh K. Malhotra: Marketing kutatás. Prentice-Hall, Upper Saddle River NJ 1999, ISBN 0-13-242801-6. Donald R. Lehmann, Sunil Gupta, Joel H. Steckel: Marketing kutatás. Milyen statisztikai mutatót használnátok Likert-skála vizsgálatához?. Addison-Wesley, Reading MA és mtsai. 1998, ISBN 0-321-01416-2. Rensis Likert: Technika az attitűdök mérésére. In: Archives of Psychology, 1932, 22, 140, 55. o. web Linkek Egyéni bizonyíték ↑ James Carifio, Rocco J. Perla: Tíz gyakori félreértés, tévhit, kitartó mítosz és városi legenda a Likert- skálákról, a Likert-válaszformátumokról és azok ellenszeréről. In: Társadalomtudományi Közlöny, 3., 2007., 106-116.
A vonaldiagram egy olyan ábra, amelyen az adatpontok folyamatos vonallal vannak összekötve. A vizsgált jelenség menetéről, időbeli változásáról ad információt. A pontdiagram és a vonaldiagram között az a különbség, hogy az vonaldiagramon a pontok közötti értékeknek van egy logikus értelme. Tehát lehetőséget nyújt a pontok avagy értékek közötti változás vizsgálatára. Ezzel szemben a pontdiagram csak magukról az értékekről ad információt. A vízszintes tengelyen az időt, a függőleges tengelyen az adatot ábrázoljuk. Egy-egy adatsor egy vonalként jelenik meg. Az SPSS Charteditor segítségével tovább lehet formázni a grafikont. Angolul: Line Bar. Típusai Simple: egy adatsor ábrázolása esetén. Multiple: több adatsor ábrázolása esetén. Drop-line: több adatsor összetartozó elemei közötti különbség szemléltetésére alkalmazzák. Mikor használjunk vonaldiagramot? Amikor trendeket vagy időbeli változásokat szeretnénk ábrázolni. Ha az időbeliség a fontos, akkor a vonaldiagram használata ajánlatos. Általában, amikor mennyiségi változókat szeretnénk ábrázolni Az SPSS-ben itt találod: Graphs → Chart Builder → √ Line Bar
Ennek megfelelően a statisztikák felhasználhatók a megbízhatóság, az érvényesség és az érzékenység elfogadható sebességeiről szóló információk megadására. Például a legtöbb piackutató ragaszkodik ahhoz, hogy a Likert-skála adatai átadják a Cronbach-alpha vagy a Kappa interkorrelációs és érvényességi tesztjét. Forrás: Jupp, V. (2006). A szociális kutatási módszerek SAGE szótára. Likert, R. (1932). Az attitűdök mérésére szolgáló technika. A pszichológia archívuma, 140 (55). Martinez-Martin, P. (2010, február 15. ). Kompozit mérlegek. Journal of Neurological Science, 289 (1-2), 7-11. doi: 10. 1016 / Zikmund, W. G., Babin, B. J., Carr, J. C. és Griffin, M. (2013). Üzleti kutatási módszerek (9. kiadás). Mason, OH: Délnyugati. Videó A Szerző: Kapcsolódó Cikkek: ✔ - Hogyan készítsünk egy szórólapot, amely eredményeket kap ✔ - Mintavételi terv a PR - és az Ön egyéb beállításai számára ✔ - A munkavállalók kompenzációs előnyei
Az Adatvédelmi Szabályzat itt tölthető le. Utolsó frissítés: 2018. május 24.
(10 perc) Gondáné Nádházi Mária Mi minden ronthatja a minőségét egy klinikai neurofiziológiai felvételnek? (15 perc) Szabó Gábor Beszéljük meg dolgainkat (20 perc) Moderátor: Salaczné Várszegi Mária 19:30 Vacsora Április 13.
Április 12. Csütörtök 9:30-9:40 Megnyitó Prof. Fogarasi András 9:40-11:45 Változások – újdonságok az epileptológiában Üléselnök: Janszky József, Szok Délia ILAE 2017 roham klasszifikáció (15p) dr. Bóné Beáta Az új ILAE 2017 epilepszia klasszifikáció ismertetése (15p) dr. Szok Délia bemutatása (10p) dr. Rosdy Beáta SUDEP – update (25p) Prof. Janszky József Miért, hogyan és milyen következményekkel aktiválja az alvás az epilepsziát? (25p) Prof. Halász Péter E-PILEPSY konzorcium összehasonlító vizsgálata az európai epilepszia sebészeti kivizsgáló központok neuropsychológiai vizsgálómódszereiről (15p) dr. Fabó Dániel Új generációs szekvenálás jelentősége a gyermekkori epilepszia diagnosztikájában és terápiájában (15p) dr. Hadzsiev Kinga 11:45-12:15 Kávészünet 12:15-13:00 Cég szimpózium #1 Kihívások az epilepszia terápiájában Moderátor: dr. Juhos Vera Brivaracetám helye az epilepszia kezelésében-esetismertetés Brivaracetám: jó válasz hatékony, de nehezen viselhető levetiracetámra? Három nőbeteg esete dr. Dr. Bóné Beáta értékelése - Magánrendelők Magyarországon. Barcs Gábor 13:00-14:00 Ebéd 14.
© PTE Klinikai Központ 7623 Pécs, Rákóczi út 2. Telefon: 72/536-001 Fax: 72/536-301 E-mail: Kapcsolat | Feedback | RSS
A Há oldalain található információk, szolgáltatások tájékoztató jellegűek, nem helyettesíthetik szakember véleményét, ezért kérjük, minden esetben forduljon kezelőorvosához!
(10p) dr. Juhos Vera Cannabis – hol tartanak a vizsgálatok? (10p) dr. Kelemen Anna 11:45-13:00 Szabad előadások Üléselnök: Clemens Béla, Barcs Gábor Rohamtriggerelő faktorok (8 perc + 2 perc vita) Subduralis vagy mélyelektródákkal készített invazív EEG monitort követő rezektív epilepsziasebészeti beavatkozások kimeneteleinek elemzése dr. Tóth Márton Neonatalis convulsiok, adjunk-e levetiracetamot és ha igen, miért nem? Semmelweis Kft. - Orvosaink. Prof. Berényi Marianne Epilepszia-genetika és EEG dr. Clemens Béla Arrhythmogen roham /betegismertetés/ dr. Nikl János Ebédszünet 14:00-16:00 MKNFT vendégszekció Oszcilloterápia: új nem-invazív elektroterápiás lehetőségek fejlesztése neuropszichiátriai kórképek kezelésére (30 perc + 10 perc vita) dr. Berényi Antal Epilepszia genetika és EEG Új feladatok előtt a hagyományos EEG dr. Horváth András 16:00-16:30 16:30-17:00 Cégszimpózium #4 Kozmetikai szempontok az antiepileptikum választásánál dr. Altmann Anna 17. 00-18.