Mészáros Tamás Bme Certification Sustainable Procurement

Wednesday, 26-Jun-24 07:49:05 UTC
Átlag 4. 35 Mészáros Tamás BME-VIK Követelmények teljesíthetősége 4. 63 Tárgy hasznossága 4. 00 Segítőkészség 4. 72 Felkészültség 4. Mészáros tamás be able. 72 Előadásmód 3. 63 Szexi Tanított tárgyak Informatika, Informatika2, Operációs rendszerek, Operációs rendszerek B Értékelések Összes értékelés: 11 Követelmények teljesíthetősége Tárgy hasznossága Segítőkészség Felkészültség Előadásmód 5 4 Operációs rendszerek B A tartalom elbírálás alatt áll.. 2019-08-04 01:49 forum topic indítás Operációs rendszerek Kiváló szakember, a saját idejéből áldoz, hogy segítsen és minden kérdésre szívesen válaszol. Ezen kívül még plusz pontokat is osztogat. 2019-06-21 14:21 jelentem 3 2019-06-20 20:18 Nagyon hasznos laborok, néha kicsit unalmas, de az átlagosnál jobb előadások. Guild Wars 2. 2019-05-23 12:28 2018-10-13 22:31 forum topic indítás

Mészáros Tamás Be Able

TANSZÉKVEZETŐ, HELYETTES EGYETEMI TANÁROK EGYETEMI DOCENSEK ADJUNKTUSOK, TUDOMÁNYOS MUNKATÁRSAK MUNKATÁRSAK Abonyi Péterné FŐTANÁCSOS IRODA T. 305. TELEFON 06-1-463-2003 E-MAIL Bartók Dávid ÜGYINTÉZŐ IRODA MT. fsz. TELEFON 06-1-463-1217 Halász Ákos Zoltán TECHNIKUS Pálovics Anna GAZDASÁGI ÜGYINTÉZŐ IRODA T. 306. TELEFON 06-1-463-1461 Pinke Balázs Gábor TANSZÉKI MÉRNÖK, MIKROSZKÓPIA ÉS MORFOLÓGIA SZAKLABORATÓRIUM VEZETŐ IRODA T. Mészáros Tamás - irodalmazási tanácsok. fsz. TELEFON 06-1-463-2008 Szász Szabolcs TELEFON 06-1-463-1439 Varkoly Erzsébet HIVATALSEGÉD IRODA TELEFON E-MAIL - Balaskó Attila MŰSZAKI ÜGYINTÉZŐ TELEFON 06-1-463-2498 Bartók György Mester Zoltán TANSZÉKI MÉRNÖK IRODA T. 308 Papp Bertalan Szalók Jánosné Szilvia TELEFON 06-1-463-2489 Sztrés Zoltán Lászlóné IRODA MT. 11. TELEFON 06-1-463-1460 E-MAIL VENDÉGELŐADÓK, TANÁCSADÓK Falk György IPARI PROFESSZOR MUNKAHELY Varinex Zrt. BEOSZTÁS Igazgatóság elnöke Dr. Meiszel László MUNKAHELY BEOSZTÁS Dr. Palotás László CÍMZETES EGYETEMI DOCENS Dr. Németh András MUNKAHELY AQ Anton Kft.

Mészáros Tamás Bmw M3

9-10. Szakértői tudás reprezentációja: kiterjesztett szótárak, RDF tudásbázisok és ontológiák (OWL), valamint felhasználásuk a szövegelemzésben (normalizálás, entitásfelismerés, szemantikus annotálás). 11. Szakértői tudás bevitele és szerkesztése kontrollált természetes nyelven (laboratórium). 12. Kontrollált természetes nyelvű annotálórendszer (tudásbázis-építés) digitális bölcsészeti rendszerben (laboratórium). 13. Internetes tudásbázisok (DBpedia, FactForge, MusicBrainz, OpenStreetMap stb. ) és lekérdező módszereik (REST, SPARQL). Tudásintegrációs technikák (Linked Open Data). Mészáros tamás bme creative. 14. Külső tudástárak integrációja és felhasználása az ágensalapú elemzőrendszerben (laboratórium). Esettanulmányok: Apache Stanbol és Marmotta. 9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium) A tantárgy előadásokból és laboratóriumi foglalkozásokból épül fel. A laboratóriumi foglalkozásokon a hallgatók egyrészt ipari és kutatási projektek eredményeivel ismerkednek meg, másrészt önállóan választott problémák megoldásán dolgoznak a tantárgyban megismert módszerekkel és eszközökkel.

Mészáros Tamás Bme Creative

Oktatási munkám az informatikus képzésekre koncentrál, operációs rendszerek és mesterséges intelligencia témájú tantárgyak oktatásában veszek részt. Mészáros tamás bmw m3. Kutatási területeim: mesterséges intelligencia (intelligens ágensek) szövegelemzés és -bányászat, természetes nyelvű felhasználói felületek, valamint mindezek alkalmazásai az információszolgáltatásban és beszerzésben. Mérnökként a fentiek ipari alkalmazásán kívül webes és XML technológiákkal, valamint Linux rendszerekkel foglalkozom. Kiemelt tartalmak Oktatás Kutatás - fejlesztés Intelligens szövegelemzés választható tantárgy Digitális Bölcsészet Kutatólabor Szemantikus és kooperatív rendszerek témalaborok AI25 @ BME VIK mesterséges intelligencia konferencia főszervező Természetes nyelvű interfészek autókban vagy otthon Szerzőségazonosítás valamint üzleti és egészségügyi dokumentumok szemantikus annotálása. Brüsszeli előadásom a V4 Conference on Artificial Intelligence rendezvényen

Összes téma megtekintése » Képzés szerint: Alapképzés (23 téma) Mesterképzés (8 téma) Szak szerint: egészségügyi mérnök szak (2 téma) mérnök informatikus szak (28 téma) villamosmérnöki szak (1 téma) Félév szerint: 2021-2022. ősz 2020-2021. tavasz 2020-2021. ősz 2019-2020. tavasz 2019-2020. ősz (3 téma) 2018-2019. ősz 2017-2018. tavasz 2017-2018. ősz (4 téma) 2015-2016. tavasz 2015-2016. ősz 2014-2015. Mesterséges Intelligencia Almanach. ősz 2013-2014. ősz 2012-2013. ősz 2011-2012. ősz 2010-2011. tavasz 2010-2011. ősz (1 téma)

Az irodalmazás egyik elvárt kimenete ez. A másik kimenet az összegyûjtött, rendszerezett és értékelt/jellemzett publikációk Zotero RDF exportja csatolt (PDF) anyagokkal együtt.