A GRÁNIT NetBank szolgáltatással Ön egyszerűen és kényelmesen intézheti pénzügyeit internetezésre alkalmas mobiltelefonján. A díjmentes GRÁNIT NetBank szolgáltatással: a már megszokott GRÁNIT NetBank szolgáltatásokat mobiltelefonján is elérheti, így többek között megnézheti mobiltelefonján számlájának egyenlegét, átutalhat, vagy betétjét lekötheti, és mindehhez csak egy internetezésre alkalmas mobiltelefonra van szüksége. Milyen készülék, operációs rendszer, illetve böngésző szükséges a GRÁNIT NetBank szolgáltatás eléréséhez? Android operációs rendszerrel rendelkező telefonok és táblagépek (2. 1 vagy ennél magasabb verzió) iPhone, iPad (IOS 3. PSD2 tájékoztató | PSD2 bevezetés - GRÁNIT Bank. 0 vagy ennél magasabb verzió) Windows Mobile telefonok (6. 5 vagy ennél magasabb verzió) BlackBerry (OS 4. 6 vagy ennél magasabb verzió) Symbian – S60 operációs rendszerrel rendelkező telefonok (Nokia telefonok – OS 9. 1 vagy ennél magasabb verzió) Opera Mobile böngészőt használó telefonok (8. 65 vagy ennél magasabb verzió) Dolfin 2. 0 Mobile (Samsung telefonok) Az olyan mobil böngészők használata biztonsági okból nem támogatott, melyek kommunikációja átmegy egy harmadik fél által üzemeltetett proxy szerveren (pl.
Felhasználói azonosító: Bejelentkezési jelszó: Bejelentkezés A biztonsága érdekében ne mentse el jelszavát! GránitBank.hu. Bejelentkezés előtt ezen a tesztoldalon próbálhatja ki, hogy böngészője nagy valószínűséggel alkalmas-e a Gránit NetBank használatára. Első bejelentkezés előtti fontos tudnivalókat itt olvashat. Ha az oldal mégsem jelenik meg megfelelően, hívja fel a bank ügyfélszolgálatát a +36 1 510 0527 számon, vagy olvassa el részletes tájékoztatónkat.
ugyanazon eszközről, ugyanazon kereskedőnél stb. ), fizetési szokásaival megegyező új vásárlás esetén a Bank nem teszi kötelezővé a hitelesítést. Ezt kockázatalapú hitelesítési vizsgálatnak nevezzük. Ismétlődő tranzakciók (pl. Spotify, Netflix előfizetések) esetén a megbízás megadását követő fizetések esetén nem szükséges minden alkalommal hitelesíteni. Gránit netbank bejelentkezés facebook. VAN DÍJA AZ ÚJ SZOLGÁLTATÁSNAK? Nincs, mind az online vásárláshoz szükséges jelszóval és egyszer használatos kóddal történő hitelesítést, mind pedig a GRÁNIT eBankon történő ügyfélazonosítást díjmentesen biztosítjuk Kártyabirtokosaink számára. HOGYAN OLDHATÓ FEL AZ ÁTMENETI BLOKKOLÁS? Az 5 egymást követő sikertelen online vásárláshoz szükséges jelszó vagy egyszer használatos kód megadását követően a bankkártyával történő online fizetés blokkolásra kerül, amely 60 perc elteltével automatikusan feloldásra kerül. A blokkolás feloldásának azonnali kezdeményezésére az alábbi módon van lehetőség: GRÁNIT TeleBank szolgáltatáson keresztül (+36 1 510 0527) GRÁNIT VideóBank szolgáltatáson keresztül (amennyiben regisztrált az ügyfél a szolgáltatásra).
Megbízások aláírása Az eddigi fix aláírási jelszó helyett a Felhasználó GRÁNIT Banknál nyilvántartott mobilszámára SMS-ben küldött aláírási jelszóval lehet hitelesíteni a megbízásokat. MIT JELENT AZ ERŐS ÜGYFÉL-HITELESÍTÉS? Az erős ügyfél-hitelesítés az Ügyfelek védelmét szolgálja a fizikai elfogadóhelyen és az online (interneten) kezdeményezett bankkártyás vásárlásoknál, annak érdekében, hogy az adott tranzakció kizárólag az arra jogosult bankkártyabirtokos jóváhagyását követően történhessen meg. A gyakorlatban az erős ügyfél-hitelesítés legalább kétféle azonosítási mód egymást kiegészítő, egyidejű alkalmazását jelenti. A PSD2 az alábbi az azonosítási módokat különbözteti meg: ismereten alapuló (pl. jelszó) birtokláson alapuló (pl. mobiltelefon) biológiai tulajdonságon alapuló (pl. Gránit netbank bejelentkezés ügyfélkapuval. ujjlenyomat). Az erős ügyfél-hitelesítés akkor valósul meg, ha az adott műveletet a felsorolt kategóriákba tartozó elemek közül legalább két különböző kategóriájú elem megadásával vagy alkalmazásával hagynak jóvá.
Nincs bejelentkezve Ön vagy még nem jelentkezett be az Electra Internet Banking rendszerbe, vagy legalább 15 percig nem használta azt, és emiatt az Ön biztonsága érdekében a bejelentkezése lejárt. Kérjük, jelentkezzen be újra! Bejelentkezés
Ilyen esetben soha ne adja meg adatait, jelszavait vagy a bank által SMS-ben küldött jelszót. Ha már megadta és mégis sikertelen volt a belépése, AZONNAL szakítsa meg az internet kapcsolatot az adott oldallal, valamint hívja a Telebankunkat a 06 40 100 777 számon. Az egyedi átutalás aláírására SMS-ben kapott kód begépelése előtt ellenőrizze az SMS-ben az átutalás összegét és a cél számlaszámot! Gyanús jel hiánya esetén is az átutalás után MINDIG AZONNAL ellenőrizze a számlatörténetben és/vagy az átutalásról szóló értesítő SMS-ben (amennyiben SMS értesítőre szerződött) a cél számlaszámot és az összeget. Gránit Netbank Bejelentkezés – Milanlr. Eltérés esetén AZONNAL hívja a GRÁNIT Telebankot a 06 40 100 777 számon. Kérjük olvassa el általános biztonsági tájékoztatónkat is:
A Mann-Whitney-Wilcoxon próba Példa: Fehér patkányokon vizsgálták egy hormon (tesztoszteron) hatását az agresszív magatartásra. A hormon adása után 8-9 nappal történt a vizsgálat. Az agresszív cselekedetek előfordulását vizsgálták videofelvételeken 15 percen keresztül. A # jelű oszlopban az állatok sorszáma, melletük pedig a "verekedések" száma látható a táblázatban 1. Nem-paraméteres eljárások: független két minta. csoport 2. csoport 1. csoport 2. # Kontroll Teszto szteron foly- tatás 1 0 2 6 11 27 16 4 7 12 3 9 17 5 8 13 18 14 19 10 15 26 A adatfile letöltése letöltése Technikai tippek: 3 féleképen is próbálható: (a) Shift lenyomása mellett egér kattintás a fenti szövegre, (b) egér jobb gombbal kattintás, (c) Ha egér kattintásra a file tartalma megjelenik a képernyőn, akkor a File | Save as... paranccsal a file letöltheto. A példa esetében a számolást (STATISTICA program, Nonparametric Statistics modul) elvégezve: Rank Sum: a "Kontroll" csoportra 301, Rank Sum: a "Tesztoszteron" csoportra 402, az "U" statisztika értéke 111, a két csoport mediánja azonosságának (H 0 érvényességének) valószinűsége p: 0.
A nemparaméteres próbákat azért alkalmazzuk, mert a populáció eloszlását jellemző paraméter nem követi: a normál eloszlást (folytonos változók esetén), binomiális eloszlást (dichotóm adatsorok esetén) vagy a poisson eloszlást (egy adott esemény bekövetkezésének eloszlása egy eseménytérben) A folytonos adatsorok esetében a normál eloszlás meglétét a normalitásvizsgálatok segítségével végezhetjük. Erre vonatkozóan számos különböző leírást találunk. Konklúzióként azt tudjuk elmondani, hogy az adatsorok tesztelését érdemes első sorban a Saphiro-Wilk féle normalitásvizsgálattal ellenőrízni. Mivel ezt a statisztikai eljárást a szerzők n=50 elemszám mellett végezték el, eddig a határig biztos eredményt ad. Wilcoxon-Mann-Whitney teszt - frwiki.wiki. A magasabb elemszámokkal is megbírkózik, megerősítésképpen elvégezhetjük a Kolmogorov-Smirnov féle normalitásvizsgálatot is. Mindkét próba nullhipotézise, hogy a minta normál eloszlású populációból származik, ellenkező esetben (szignifikáns eltérés esetén) az eloszlás nem normál, ilyenkor érdemes a nemparaméteres próbákat használni.
Az U kísérleti változóból átmegy az értékébe tipizált, amelyet hívni fognak Z, annak érdekében, hogy összehasonlíthassuk a standardizált normál eloszlással. A változó változása a következő: Z = (U - / 2) / √ [na. nb (na + nb + 1) / 12] Meg kell jegyeznünk, hogy a változó megváltoztatásához az U elméleti eloszlásának paramétereit használtuk, majd az új Z változót, amely az elméleti U és a kísérleti U közötti hibrid, szembeállítjuk egy tipikus N tipikus eloszlással (0, 1). Összehasonlítási kritériumok Ha Z ≤ Zα ⇒ a H0 nullhipotézist elfogadják Ha Z> Zα ⇒ a H0 nullhipotézist elutasítják A standardizált Zα kritikus értékek az előírt megbízhatósági szinttől függenek, például az a = 0, 95 = 95% -os megbízhatósági szintnél, ami a legáltalánosabb, a Zα = 1, 96 kritikus értéket kapjuk. Az itt bemutatott adatokhoz: Z = (U - na nb / 2) / √ [na nb (na + nb + 1) / 12] = -0, 73 Ami az 1. 96 kritikus érték alatt van. Tehát a végső következtetés az, hogy a H0 nullhipotézist elfogadják: A szódafogyasztásban nincs különbség az A és a B régió között.
A probléma megállapítása a Mann-Whitney U tesztben A teszt egy másik példája a következő: Tegyük fel, hogy szeretné tudni, hogy az üdítőitalok fogyasztása jelentősen eltér-e az ország két régiójában. Az egyiket A régiónak, a másikat B régiónak nevezik. A heti elfogyasztott litereket két mintában vezetik: az egyik az A régió 10 fő, a másik a B régió pedig 5 fő. Az adatok a következők: -A régió: 16, 11, 14, 21, 18, 34, 22, 7, 12, 12 -B. Régió: 12, 14, 11, 30, 10 A következő kérdés merül fel: Az üdítők (Y) fogyasztása a régiótól (X) függ? Minőségi változók kontra kvantitatív változók -Minőségi változó X: Vidék -Mennyiségi változó Y: Szódafogyasztás Ha az elfogyasztott liter mennyisége mindkét régióban azonos, akkor arra a következtetésre jutunk, hogy a két változó között nincs függőség. A megismerés módja a két régió átlagának vagy mediánjának összehasonlítása. Normális eset Ha az adatok normális eloszlást követnek, két hipotézist javasolunk: a null H0 és az alternatív H1 az átlagok összehasonlításával: – H0: nincs különbség a két régió átlaga között.