Volt már olyan egészségügyi biztosítási témánk, amelyben a vizsgált adatok üzleti hasznosulásához ugyan nem fért kétség, azonban olyan morális és etikai kérdések vetődtek fel bennünk, amelyek miatt végül nem vállaltuk el a feladatot. " BME VIK Dmlab és Dmlab Kft. A BME VIK Távközlési és Médiainformatikai Tanszékén 2005-ben indult el, és máig aktívan működik a Dmlab (Data Mining Laboratory) elnevezésű oktatói-hallgatói kutatócsoport, amely az akadémiai és az üzleti világ közötti hídként segíti az oktatást, a kutatást és az innovatív projektek megvalósulását az adatelemzés, az adatbányászat és általában a data science területén. A kutatócsoport kezdetben a BME-hez érkező projektmegbízásokkal és műhelymunkákkal foglalkozott. Néhány év elteltével kinőtte az egyetemi kereteket, tagjai saját gazdasági társaságot hoztak létre Dmlab Kft. Data Science, milyen irányba menjek tovább?. néven, amely a VIK ipari partnereként továbbra is szoros kapcsolatot ápol az alma materrel, számos úttörő projektet indított, és spin-off vállalkozást támogatott már.
A képzés tematikája Alapfogalmak tisztázása Leíró adatelemzés: RapidMiner Python alapok Gépi tanulási alapok, adatminőség és adattisztítás Pythonban A szakemberek mára rengeteg eszköz közül válogathatnak az adatok összegyűjtéséhez és tárolásához, nincs azonban egyetlen üdvözítő módszer, amely minden helyzetben megfelelne. Rövid alapozás után a modulban foglalkozunk az adatok előkészítésével, sőt belevágunk az alapvető elemzési módszerekbe. Regresszió, adatminőség és adattisztítás RapidMinerben Osztályozás Pythonban Szegmentáció RapidMinerben Idősorelemzés Pythonan Anomáliakeresés és haladó elemzési technikák Hogyan alakíthatóak tömény információvá a nyers adatok? Hogyan lehet összefüggéseket, mintázatokat kiolvasni a nagy adathalmazokból? Mire ügyeljünk, hogy elkerüljük a szemfényvesztő eredményeket? Data science képzés bme full. Hogyan erősíti egymást statisztika és programozás, mely programnyelvek a legnépszerűbbek és miért? A modul alkalmai során végigvesszük az elemzéshez szükséges statisztikai és kódolási ismereteket, a legelterjedtebb programozási nyelveket, és minden élvonalbeli technológiát a gyors, pontos és felhasználóbarát elemzéshez.
A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka Kontakt óra 42 Félévközi készülés órákra 15 Felkészülés zárthelyire Házi feladat elkészítése 33 Kijelölt írásos tananyag elsajátítása Vizsgafelkészülés 30 Összesen 120 15. A tantárgy tematikáját kidolgozta Szűcs Gábor egyetemi docens Dr. Magyar Gábor egyetemi docens Gáspár Csaba egyetemi tanársegéd Kazi Sándor doktorandusz BME-TMIT
Belépés címtáras azonosítással vissza a tantárgylistához nyomtatható verzió Adatelemzési platformok A tantárgy angol neve: Data Analytics Platforms Adatlap utolsó módosítása: 2014. október 3. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Mérnökinformatikus szak, MSc képzés Adat- és médiainformatikai mellékspecializáció Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév VITMMA05 1 2/1/0/f 4 3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Útpályaszerkezetek méretezési rendszerének fejlesztése / Developing a pavement design system | Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. Magyar Gábor Béla, 4. A tantárgy előadója Gáspár Csaba egyetemi tanársegéd BME-TMIT Nagy István tanszéki mérnök Prekopcsák Zoltán 5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít Alapvető matematikai és algoritmuselméleti ismeretek 6. Előtanulmányi rend Kötelező: NEM ( TárgyEredmény( " BMEVITMM139 ", "jegy", _) >= 2 VAGY TárgyEredmény(" BMEVITMM139 ", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0) A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk. A kötelező előtanulmányi rendek grafikus formában itt láthatók.
Megnézem 381570 Megnézem Háziorvos - Háziorvosi Rendelő Oroszlány Népekbarátsága utca 47. 2840 Oroszlány Népekbarátsága utca 47. Megnézem Háziorvos - Háziorvosi Rendelő Oroszlány Gárdonyi Géza utca 2840 Oroszlány Gárdonyi Géza utca 10. Megnézem Háziorvos - Hirdetés Háziorvosi Rendelő Tatabánya Hegy utca 2800 Tatabánya Hegy utca 20.
Megnézem 489373 Megnézem Szakmai besorolás alatt - Hirdetés Háziorvosi Rendelő Tatabánya Győri út 2800 Tatabánya Győri út 10. Megnézem Szakmai besorolás alatt - Háziorvosi Rendelő Héreg 2832 Héreg Fő út 66. Megnézem 372682 Megnézem Háziorvos - Háziorvosi rendelő 2837 Vértesszőlős Ady Endre utca 2/d Megnézem 379391 Megnézem Orvosi rendelő, orvosi ügyelet - Háziorvosi Rendelő 2823 Vértessomló Gábor Áron utca 38 Megnézem 493174 Megnézem Orvosi rendelő, orvosi ügyelet - Háziorvosi Rendelő Tata Május 1. Deagostini legendás autók. út 2890 Tata Május 1. út 61. Megnézem 381570 Megnézem Háziorvos - Hirdetés Háziorvosi Rendelő Oroszlány Népekbarátsága utca 47. 2840 Oroszlány Népekbarátsága utca 47.
00 csillagos átlaggal.