Az újbóli engedélyezési döntés kritikusai azt jósolták, hogy ez ártani fog az Elastic ökoszisztémájának, és megjegyezték, hogy az Elastic korábban megígérte, hogy "soha.... nem változtatja meg az Elasticsearch, a Kibana, a Beats és a Logstash Apache 2. 0 kódjának licencét". Az Amazon válaszként azt tervezte, hogy elvágja a projekteket, és folytatja a fejlesztést az Apache License 2. 0 alatt. Az ElasticSearch ökoszisztéma más felhasználói, köztük a, a CrateDB és az Aiven is elkötelezték magukat a villa szükségessége mellett, ami a nyílt forráskódú erőfeszítések összehangolásának megvitatásához vezetett. Az "Elasticsearch" név használatával kapcsolatos esetleges védjegyekkel kapcsolatos problémák miatt az AWS 2021 áprilisában átnevezte villáját "OpenSearch" névre. Az OpenSearch első bétáját 2021 májusában, az első stabil kiadást pedig 2021 júliusában adta ki. Jellemzők Az Elasticsearch bármilyen dokumentum keresésére használható. Skálázható keresést biztosít, közel valós idejű kereséssel rendelkezik, és támogatja a többéves bérlést.
Viszont 10 node felett további nodeok bevonása már semmilyen módon nem hat pozitívan a performanciára. (ezen index szempontjából). Az előző pontban bemutatott problémát könnyen kezelhetjük azzal, ha eleve több sharddal tervezzük az indexeket (már ha indokolt ez), vagy pedig ha az indexeket mondjuk napi jelleggel görgetjük. Így a napon túli queryk minden bizonnyal olyan indexeken fognak futni amelyek más nodeokon futnak, így lehet értelme a nodeok számának növelésének. [commercial_break] Ez eddig egy eléggé triviálisnak tűnő megoldás, azonban könnyen előfordulhat, hogy akkora adatmennyiséggel és annyira bonyolult dokumentum struktúrával kell dolgoznunk, ami már egy indexen belül is teljesítmény gondokat okozhat. Ilyenkor egyetlen út marad, ez pedig az index mappingjének (_mapping) alaposabb átgondolása. Erre néhány ötlet: Minden dokumentum tárolja alapértelmezetten az eredeti (indexelés előtti) JSON-ját a _source értékben. Ez bonyolult dokumentumok esetén tetemes erőforrást igényelhet. A _source-t akár ki is lehet kapcsolni, bár ennek jócskán lehet negatív hatása (pl egy ilyen dokumentumot nem lehet updatelni és reindexelni) éppen ezért a _source teljes kikapcsolása helyett esetleg érdemes lehet excludeolni bizonyos fieldeket, amelyek tárolása felesleges és csak zabálja az erőforrásokat.
A hivatalos ügyfelek Java, ( C#), PHP, Python, Apache Groovy, Ruby és sok más nyelven érhetők el. A DB-Engines rangsor szerint az Elasticsearch a legnépszerűbb vállalati keresőmotor. Történelem Shay Banon 2004 -ben megalkotta az Elasticsearch előfutárát, az úgynevezett Compass -t. Miközben a Compass harmadik verzióján gondolkodott, rájött, hogy szükség lesz az Compass nagy részeinek átírására, hogy "skálázható keresési megoldást hozzon létre". Így megalkotta "az alapoktól kezdve a terjesztésre szánt megoldást", és közös felületet használt, a JSON -t HTTP -n keresztül, amely alkalmas a Java programozási nyelveken kívül is. Shay Banon 2010 februárjában adta ki az Elasticsearch első verzióját. Az Elastic NV -t 2012 -ben alapították, hogy kereskedelmi szolgáltatásokat és termékeket nyújtsanak az Elasticsearch és a kapcsolódó szoftverek körül. 2014 júniusában a vállalat bejelentette, hogy 70 millió dollárt gyűjt C sorozatú finanszírozási körben, mindössze 18 hónappal a társaság megalakulása után.
Az analyze könnyedén kikapcsolható, amivel az indexelés gyorsítható "XXX": { "type": "text", "index": "not_analyzed", }, Ha egy mezőt nem analizálunk, akkor minden bizonnyal nem fogunk rá sortolni és aggregálni sem, ilyen esetben viszont érdemes felhívni arra az ES figyelmét, hogy ezeket a mezőket ne töltse be az in-memory bufferbe, hiszen az véges és nagy mennyiségű dokumentumoknál extra IO terhelést okozhat az aggregálandó adatok folyamatos ki/be töltögetése. Erre a célra találták ki a fielddata nevű mapping opciót, az így megjelölt típusú mezők adatai nem kerül betöltére az in-memory bufferbe a dokumentum betöltésekor. A fielddata opció egyébként alapértelmezetten ki van kapcsolva a text field typenál pont azért, hogy a nagy mennyiségű szövegek ne üssék ki folyamatosan a heapet. Kerüljük a multi-fields definíciókat! Személyes tapasztalatom alapján a legtöbb multi-fields használat esetén valójában arról van csak szó, hogy az eredeti field type rosszul lett megválasztva. Tipikusan jó példa erre az date type alá létrehozott text vagy keyword fields.
"Az Elasticsearch elosztott, ami azt jelenti, hogy az indexeket szilánkokra lehet osztani, és minden szilánknak lehet nulla vagy több replikája. Minden csomópont egy vagy több szilánkot tartalmaz, és koordinátorként jár el a műveletek megfelelő szilánk (ok) ra történő átruházásával. Az útválasztás automatikusan történik. " A kapcsolódó adatokat gyakran ugyanabban az indexben tárolják, amely egy vagy több elsődleges töredékből és nulla vagy több replikasorozatból áll. Az index létrehozása után az elsődleges szilánkok száma nem módosítható. Az Elasticsearch a Logstash adatgyűjtő és naplózó motor, a Kibana elemző és vizualizáló platform, valamint a Beats nevű könnyű adatszállító gyűjteménye mellett készült. A négy terméket integrált megoldásként való használatra tervezték, amelyet "rugalmas kötegnek" neveznek. (Korábban az "ELK stack", rövidítve: "Elasticsearch, Logstash, Kibana". ) Az Elasticsearch a Lucene -t használja, és minden funkcióját a JSON és a Java API -n keresztül próbálja elérhetővé tenni.
Madár-eye kilátás angthong nemzeti tengeri park, koh samui, thai, munkavállalók Nagy buddha-szobortól. Koh samui island mérföldkő Napfelkelte a Lamai beach Ko samui Lamai Beach, Koh Samui, Thaiföld Nagy buddha szobor, a koh samui-sziget Ang Thong nemzeti park Nézd a Wua Talap sziget, hajókirándulást Koh Samui Ang Thong nemzeti tengeri Park, Thaiföld Turisták csoport selfie Gyönyörű. Hin lad-vízesés. Koh samui, Thaiföld Nyugodt beach resort, koh Samui gyönyörű vízesése, Nézd meg tipikus resort Koh Tao-sziget Légitekintés Márványszerű panorámás tropical beach datolyapálma. Koh samui Ang Thong Nemzeti Tengerészeti Park. Statue Buddha Thailand Island Koh Samui: Stockfotó (szerkesztés most) 83548960. Jacht Magic garden koh Samui Tizennyolc fegyverek buddha több mint a kék ég TENGELY Függőágy és a tenyerét a a beach resort a Koh Samui-sziget Thaila Szobor, Shiva, Thaiföld, koh samui szigetén A trópusi tengeri hajó kis taxi Turista Na Muang vízesés, Thaiföld Pálma fák sunset Beach Koh Samui Tengerek Koh samui buddha thai kultúra Fa híd, a tenger a sunset beach, Koh Samui, Thaiföld Férfi Madár-eye kilátás angthong nemzeti tengeri park, koh samui, thai, munkavállalók Vallás, Thaiföld.
Elem azonosítója: 1882867279 Formátumok 4032 × 3024 képpont • 13, 4 × 10, 1 hüvelyk • DPI 300 • JPG 1000 × 750 képpont • 3, 3 × 2, 5 hüvelyk • DPI 300 • JPG 500 × 375 képpont • 1, 7 × 1, 3 hüvelyk • DPI 300 • JPG
4, 511 wat phra yai témájú stockfotó, -vektorkép és -illusztráció áll rendelkezésre jogdíjmentesen. Nézze meg wat phra yai stockvideóinkat
Alternatív útvonalak Ko Samui / Samui-szigetek és a(z) New York Newark Liberty Intl között Alább összehasonlíthatod az útvonalakat Ko Samui / Samui-szigetek és New York között. Lehet, hogy találsz olyan repülőteret a(z) New York Newark Liberty Intl helyett, ahová olcsóbban, gyorsabban vagy egyszerűbben repülhetsz. Időeltolódás Ko Samui / Samui-szigetek és New York Newark Liberty Intl között -11 óra (GMT -4) Fedezze fel, mit kínál New York Gyakran ismételt kérdések Jelenleg úgy utazhatsz Ko Samui / Samui-szigetek területéről New York Newark Liberty Intl területére, ha Egyesült Államok állampolgára vagy, vagy ha megfelelsz a szigorú belépési követelményeknek. Bár a világ újranyit, de a dolgok gyorsan változnak. Waterfall Statue Jungle Koh Samui Thailand: Stockfotó (szerkesztés most) 1360533503. Ellenőrizd élő COVID-19-térképünk segítségével Egyesült Államok utazási korlátozásait, és iratkozz fel a legújabb információkért. 21 óra és 5 perc az átlagos repülési idő Ko Samui / Samui-szigetek indulással, New York Newark Liberty Intl úti célig. Nincsenek Ko Samui / Samui-szigetek indulással New York Newark Liberty Intl úti célba tartó járatok 2022. április hónapban.
Elem azonosítója: 1678391695 Formátumok 6000 × 4000 képpont • 20 × 13, 3 hüvelyk • DPI 300 • JPG 1000 × 667 képpont • 3, 3 × 2, 2 hüvelyk • DPI 300 • JPG 500 × 334 képpont • 1, 7 × 1, 1 hüvelyk • DPI 300 • JPG