Összefoglaló "Nekem szárnyam volt, villámlóan kékes. És nagy sugárzó tollazatom. S leszálltam csúcsára egy jegenyének – Erős, magányos bús madár – S pihentem azon. Karjaim voltak, vakító fehérek, Zománcos pihe födte be őket. Fejemről a fürtök szálltak a szélnek, S ágai közt az ős jegenyének Nagy hirtelen elhallgatott az ének... " Erdős Renée
A második világháború előtti zsidóüldözés – katolikus hite ellenére – őt is utolérte. 1938-tól nem publikálhatott, 1944-ben bujkálnia kellett, villáját elfoglalták, ráadásul férje is elhagyta. Utolsó éveit magányosan, szerény körülmények között töltötte, 1956. július 9-én hunyt el. "Az írást tulajdonképpen negyven évvel kellene elkezdeni! Akkorra már van az embernek némi fogalma a világról, az életről, embertársairól és saját magáról. Addig csak tapogatózik maga körül a sötétben, és a saját lénye zavarait összekeveri az egyetemes zűrzavarral, ami a világot megtölti. Sokszor meg kell ütnie magát, addig, míg megtud valami érdemlegeset önmagáról és a világról. Mit gondol: ezt ingyen adják? Semmit sem adnak ingyen. " (Erdős Renée: Ifjúságunk) Főbb művei: János tanítvány (színmű), Santerra bíboros, A nagy sikoly, Brüsszeli csipke, Lavinia Tarsin házassága, Lysias (Réz Bálint álnéven), Sába királynője (Réz Bálint álnéven). Hosszú évtizedekig kiadatlan Ifjúságunk című emlékiratai irodalmi szenzációként jelent meg 2018-ban.
Távol Budapest központjától, a 17. kerületben áll egy impozáns villa, amiről már messziről látszik, hogy a múltban nem mindennapi tulajdonosa lehetett. Egykori lakóját, akinek műveit titokban, szüleiket kijátszva falták a fiatal lányok, ma már kevesen ismerik. Pedig Erdős Renée-t saját korában kiemelt figyelem övezte. Őt tartják a legerotikusabb magyar írónőnek, ám nem csak ezért lehet még a 21. században is érdekes. Élettörténetéből egy erős, céltudatos, független nő képe rajzolódik ki. Fekete hajú, tehetséges kislány Ehrenthal Regina felvidéki ortodox zsidó család legkisebb, hetedik gyermekként született 1878-ban. Gyermekkora Győrben telt, leginkább olvasással és írással. Szüleinek nem sok idejük maradt rá, így a könyvekhez menekült. Élénk fantáziája, éles esze feltűnt egy idős, győri bencés papnak, ezért szárnyai alá vette Reginát, aki hirtelen két vallási tradíció között találta magát. Tizenegy évesen már verses elbeszélések és iskolatársának írt szerelmes költemények kerültek ki a kezei alól.
Kulcsszó Aukció típusa? aukciósház Abaúj Antikvárium és Könyvlap aukció dátuma 2022. 03. 18. 20:02 aukció címe Fair Partner ✔ 101. (Maradj otthon! ) könyvárverés aukció kiállítás ideje Nincs megadva aukció elérhetőségek +36 20-428-9105 | | aukció linkje 95. tétel ERDŐS Renée: Versek (Bp., 1902. ) Pallas. 1 t. (portré, hártyalappal) 219 [5] p. Márkus Géza rajzos, szecessziós címlapjával és szövegközti rajzaival. Első kiadás! Kiadói szecessziós, aranyozott (Gottermayer) egészvászon kötésben, körben aranyozott lapszéllel. A költő, írónő korai második verseskötete.
A statisztikában a Levene-próba egy következtető statisztikai eljárás, amit két vagy több változó szóráshomogenitásának megállapítására használnak. Előfeltétele a legalább intervallumszinten mért változó vagy változók. Számos gyakran használt statisztikai eljárás azt feltételezi, hogy a populációk szórása, melyekből vesszük mintáinkat, egyenlőek. A Levene-próba ezt az állítást ellenőrzi. Ezen kívül használhatjuk önmagában is eljárásként, amikor azt akarjuk megválaszolni, hogy egy populációból vett két alminta között azonos-e a szórás, vagy sem. A nullhipotézis, hogy a populációk szórása egyenlő (szóráshomogenitás). Mint minden hipotézisvizsgálat esetében, ha a Levene-próba p-értéke kisebb a szignifikancia szintjénél (pl. 0, 05-nél), valószínűsíthetjük, hogy az eltérő szórás nem magyarázható az azonos varianciájú populációkból vett minták véletlenszerűségével. F-eloszlás - Statisztika egyszerűen. Ennélfogva a nullhipotézist elvethetjük és következtethetünk rá, hogy van különbség a vizsgált populációk szórásában. Megjegyzendő azonban, hogy a szóráshomogenitást vizsgálata sok esetben eltérő számú csoportoknál érdemes vizsgálni (de azonos elemszámúaknál is hasznos lehet.
Néhány statisztikai eljárás jellemzően szóráshomogenitást feltételez, aminek megállapításához a Levene-próbát használhatjuk. F-teszt - Statisztika egyszerűen. Ilyen eljárás a t-próba és a varianciaanalízis is. Ha előfeltétel ellenőrzésére használjuk a Levene-próbát, és szignifikáns az eredménye, ajánlott átváltani olyan statisztikai eljárásra, mely nem feltételez szóráshomogenitást (ez gyakran nem parametrikus próbák használatát igényli). Definíció [ szerkesztés] A W statisztikai a következőképp van definiálva: ahol a csoportok száma, melyekhez a megfigyelt minták tartoznak a gyakoriság száma az -edik számú csoportban az összes gyakoriság száma minden csoportban az i-edik csoportból vett j-edik gyakoriság változójának értéke (megjegyzés: A fenti kép a két definíciót tartalmazza, az egyik az átlagot, a második a mediánt tartalmazza) (Mindkettő definíciót használják, habár a második, szigorú kritériumokkal a Brown–Forsythe-próbának felel meg - lentebb látható a két eljárás összehasonlítása). a átlaga az -edik csoportban, az összes átlaga.
Amennyiben a hivatalos minták elemzésének eredményei eltérnek a feldolgozó nyilvántartásába bevezetett adatoktól, és azt jelzik, hogy a közösségi minőségi minimumkövetelmények nem teljesültek, az érintett feldolgozási műveletekre nem szabad támogatást kifizetni.
12. 1: ábra Varianciák elemzése: Statistics → Variances Varianciák elemzésére szolgáló eljárásokat a Statistics → Variances menüben találunk ( 12. 1. ábra). A Bartlett-próba ( Bartlett's test) az \(F\) -próba többmintás változata, a Levene-próbához hasonlóan kell paraméterezni (a középérték ( Center) beállításától eltekintve). Két, független mintás F -próba Példánkban az vizsgáljuk kétmintás F -próbával ( Statistics → Variances → Two variances F-test…), hogy egy keltetőgép felülvizsgálatakor ugyanolyan jó-e, ha alacsonyabb ( \(36^\circ\) C), illetve ha magasabb ( \(44^\circ\) C) hőfokot állítanak be rajta. ( 12. 2. ábra, ). Ehhez meg kell adnunk a következőket: 12. 2: ábra F -próba: Statistics → Variances → Two variances F-test… Groups (pick one) Csoportosító változó (2 szintű faktor lehet) Response variable (pick one) A vizsgálandó változó Az Options Az megjelenő párbeszéd ablakban pedig a következőket: Ratio A hányados Alternative Hypothesis - Two-sided \(H_1: \sigma^2_1 \neq \sigma^2_2\) - Ratio < 1 \(H_1: \sigma^2_1 < \sigma^2_2\) - Ratio > 1 \(H_1: \sigma^2_1 > \sigma^2_2\) Confidence Level A mintákból becsült populációs varianciák hányadosára vonatkozó konfidencia-intervallum megbízhatósági szintje.