De nem volt most sok oltásom, talán 100 körül. A vékony csapjaid forradási gondokkal küzdhetnek, lehet, hogy szép lassan majd kinövi, de leginkább oltsd újra. A jó oltás az oltás évében hoz legalább ceruza vastagságot, néha többet, és 1-2m hajtást minimum (természetesen a tőke összes többi hajtását ki kell szedni egy jól megindult oltásnál). Előzmény: érdeklődő 49 (3618) 2021. A szőlő zöldoltása. 12 3618 Kinek hogy sikerültek az idei oltásai??? Nekem sajnos nem sok dicsekedni valóm van, egy nagyon szépen megfogta, sőt termést is hozott, de talán vagy négy kb hajtást hozott de csak mint a szalmaszál olyan vékonyak. Gondolom, ezek a vékony hajtások még a jövő évben sem fognak termést hozni?? 2021. 08. 03 3616 Idén elég sok szemzésem sikerült, de csak ahol nem érte a tűző nap, árnyékban, vagy ahol csak délelőtt éri Előzmény: Falusi1 (3614) 3615 Sajnos az idei zöldbe fás oltásaim nem sok sikerrel jártak, ezért arra gondoltam megpróbálkozok az alvóra való oltással. Tudna valaki ebben segíteni, olvasni valóval vagy YouTube filmet ajánlani.
19 3636 énacél vagy rozsdamentes acél oltókés a jobb? per onoszpora 2022. 01. 13 0 1 3635 Almát átoltva már tapasztaltam, hogy az alany nagy befolyással van a "végtermékre". Későbbi érésű és finomabb savval rendelkező almát kaptam, mint amilyen az eredeti vásárolt oltványé volt. Én 70 szőlőt oltottam át Otelló, Izabella és Canada alanyra. A termésben nem találtam eltérést a szabad gyökerű és az oltottak között. Feri alanyra oltva azonban nagy változást tapasztaltam Jubilej Novocserkaszka fajtánál, Jóval finomabb ízt, és sötétebb színt kaptam. Kérdésem, hogy szőlőnél tapasztal-e valaki jelentős "alany ráhatást ". 2022. 10 3634 Sziasztok. Vannak itt a fórumon olyanok akik Teleki-Fuhr SO4 alanyt használnak erősen kötött agyagos talajon csemegeszőlőhöz? Tapasztalatokra lennék kíváncsi. Édeske1 2022. 06 3633 Szia. Nem publikus az elérhetőséged, ha még keresel oltókat írjál rám, vagy küldjél egy telefon számot, lehet hogy tudok segíteni. Ha még nem telt be a naptárjuk. Gyökérnyakba oltás. Előzmény: Tama81 (3626) pintjano 2021.
Az elkészített oltást árnyékolni kell legalább két hétig, hogy a nap ne szárítsa ki a zsenge hajtást. Egy-két héten belül kiderül, hogy munkánk sikerrel járt-e vagy sem. Szükség esetén a folyamat újra elvégezhető. A szőlő oltási technológiája - Kárpátalja.ma. Amennyiben sikerrel jártunk, a hajtás két héten belül megindul. A kötést augusztusban leszedhetjük az oltásról, mert ekkorra begyógyul a seb, a hajtást tovább neveljük, és megtisztítjuk a hónaljhajtásoktól. Huszár Antal, falugazdász Közkedvelt házi kerti növényünknek, a szőlőnek is szüksége van a szakszerű ápolásra. Ahhoz, hogy megfelelő termésmennyiséget érjünk el, rendszeres karbantartást igényel – hangsúlyozta Hegedűs Attila érmihályfalvi szőlész-borász, akihez a Partiumi Falugazdász Hálózat térségi képviselője szőlőmetszési bemutatóra hívta a gazdákat. November 26-ig kérhetik a méhészek a de minimis támogatást, amellyel a kedvezőtlen időjárás miatt elszenvedett veszteségeiket kompenzálja az állam. A mezőgazdasági minisztérium tervei szerint 2023 és 2027 között kiemelt támogatásban részesülnek az állattenyésztéssel foglalkozó kis- és közepes családi farmok.
Azonban a különféle lágyrészek egymástól való elkülönítése klasszikus röntgenfelvétellel nehéz, vagy éppen lehetetlen, ezekben az esetekben CT- vagy MR-vizsgálatokat használnak. Hordozható röntgen gépek és mesterséges intelligencia Bár a képalkotó diagnosztika története a röntgensugárzás felfedezésével kezdődött, még ma is számos kutatás zajlik annak továbbfejlesztésére. Bács Éva hozzátette: Egyrészt fontos lenne tovább csökkenteni a szervezetet érő sugárdózis mennyiségét, másrészt érdemes lenne mobilissá tenni a röntgen-vizsgálatokat. A cél minél közelebb vinni a radiológiai szolgáltatást a pácienshez, bármilyen helyzetben. A big datától a gépi tanulásig - a mesterséges intelligencia jövője - Jövő Gyára. Ma már léteznek olyan hordozható, kicsiny áramfelhasználással (akár gombelemmel) működő detektorok, illetve mobilis sugárforrások, amelyek segítségével akár mentőautókban, mentőhelikoptereken is el lehet készíteni a szükséges röntgenfelvételt. Ezen túl kísérleteznek a mesterséges intelligencia bevonásával is, amelyek a röntgenfelvételeken szereplő szürkeskála fokozatainak színessé transzformálását célozzák.
2021. jún 16. 10:02 Fotó: Shutterstock A "big data" kifejezést évek óta használjuk arra, hogy három fontos jellemzőt hangsúlyozzunk az adatokkal kapcsolatban: mennyiség, változatosság és létrehozásuk sebessége. Olyannyira elterjedt a fogalom, hogy ma már sokszor azonosítjuk az adathalmazokból kinyert információk elemzésének fejlett módszereivel, pl. a prediktív és viselkedési analitikával is. Ehhez a hagyományosan széttagolt adatsorokat összekapcsolt adatpontokká kell alakítani, amivel minden eddiginél jobb rálátást nyerhetünk az információkra. A mesterséges intelligencia jövője | bitpert. A gyors fejlődés és a 2023-ra várhatóan már 103 milliárd dolláros forgalmat produkáló big data analitikai piac bővülésének eredményeként növekszik az igény az olyan technológiák iránt, mint pl. a mesterséges intelligencia (MI), a gépi tanulás és a mélytanulás. ( A legfrissebb hírek itt) Ezek révén a szervezetek egyre hatékonyabban hasznosíthatják az algoritmusokat az átfogó adatelemzések készítéséhez. A Kingston Technology legutóbbi e-könyvében a vállalat szakértői és az iparág vezető képviselői olyan kérdésekre keresik a választ, mint hogy miként változtatja meg az MI a munkánkat és magánéletünket, és hogyan fokozza az igényt a még nagyobb sebesség és teljesítmény iránt.
000 hasonló vizsgálatra kerül sor egy esztendőben, amelyek a leggyakrabban a csuklót, a térdet, a bokát és a mellkast érintik. A röntgenvizsgálatoknak ma is meghatározó szerepe van a csonttörések felismerésében, de gyakran használják degeneratív vagy gyulladásos ízületi betegségek diagnosztikájára is. A mellkasröntgen szerepét - gyanított vagy ismert tüdőbetegségnél - általában átveszik a csökkentett sugárdózisú mellkas CT-vizsgálatok. Mint ismeretes a computer tomográfia (CT) is röntgensugárral működik, de a kétféle diagnosztikai módszer más-más szerepet tölt be az orvostudományban. Hordozható röntgen készülékek és színes felvételek mutatják majd unokáink csonttöréseit - EgészségKalauz. A röntgen költséghatékony, gyors, eredményesen vizsgálhatók segítségével a csontok, az ízületek, a szervezet meszesedései és a tüdő is. Azonban a különféle lágyrészek egymástól való elkülönítése klasszikus röntgenfelvétellel nehéz, vagy éppen lehetetlen, ezekben az esetekben CT- vagy MR-vizsgálatokat használnak. Hordozható röntgen gépek és mesterséges intelligencia Bár a képalkotó diagnosztika története a röntgensugárzás felfedezésével kezdődött, még ma is számos kutatás zajlik annak továbbfejlesztésére.
Akkor rossz kulcsszavakat irsz be. Pl melléirod még az alábbi kulcsszavakat: dokumentáció, leírás, paraméterek, műszaki adatok stb. és mindjárt megkapod a téged érdeklő dolgokat is. Egyébiránt ezt egy MI-s keresőben is be kéne irnod, mert az sem fogja tudni magától kitalálni hogy te most mire vagy kiváncsi azzal kapcsolatban amit keresel. Na de mindenesetre mondom, nekem 10ből 9szer az első oldalon megtalálom azt a linket amit épp kerestem, de legroszabb esetben is a második lapon. "ha tudod mit keresel, és kicsit jártas vagy a keresésben, akkor nem nagy kunszt a megfelelő kulcsszavakat kitalálni beirni" Ez manapság már messze nincs igy, főként a kereskedelmi weblapok miatt. A komolyabb webáruházak ma már külön programozókat foglalkoztatnak arra, hogy minél előrébb legyenek a keresőkben (SEO), az optimalizáció témájáról tucatnyi könyv íródott már, konferenciákat rendeznek róla. Szóval ha bármilyen termékkel kapcsolatban keresel, 99% hogy az első oldal tele lesz olyan bolttal, ami azt árulja.
De miután nincs ilyen, megfelelve a kényes privacy kritériumoknak, meg kell találni az adatrögzítés erre alkalmas módjait. A tanulásra szánt adatok jelentős része nincs se felcímkézve, se elmagyarázva, úgyhogy a folyamat kifejezetten nehéz feladat egy gépnek. Viszont nincs is szükség teljes felcímkézésre – az úgynevezett "félig irányított tanulás" már akkor is eredményre vezet, ha a címkék csak az adatok egy százalékára vonatkoznak. Ennyi már elég ahhoz, hogy a rendszer megértse a többi részt. Az Amazon mechanikus törökjét és egyéb crowdsourcing kezdeményezéseket idéző másik alternatíva humán közösségi erőforrások bevonása a címkézésbe az MI számára értelmezhetetlen esetekben. Megoldás lehet az is, ha az információ értékét megértő és ennek alapján a következő legjobb kérdést automatikusan kiszámító vagy az emberi közreműködők által szolgáltatott pluszcímkékből a legtöbbet "kihozó" rendszert hoznak létre. Norvig szerint sem kell mindent tudnia egy tanulórendszernek – ő a "megerősített tanulásra" hivatkozott, amely a feladat végén jutalmazza vagy bünteti a gépi nebulót.