182 oldal, B/5 ISBN 978-615-5477-97-3 Kiadási év: 2021. Leírás A könyv bevezeti az olvasót a 3D nyomtatás és tervezés világába. Megismerhetjük ennek a technológiának a kialakulását, felhasználási területeit, eljárásait, előnyeit, hátrányait. Konkrét gyakorlati példákon és tanácsokon keresztül tanulhatjuk meg az ötlettől a tervezésen keresztül a nyomtatásig tartó 3D műveletek folyamatát, ahol részletesen kerül bemutatásra az olvasztott műanyagszálas nyomtatás is. Ez a könyv egyfajta technológiai kíváncsisággal megáldott egyének számára íródott, olyanoknak, akik valamilyen hétköznapi, vagy akár különös indíttatástól vezérelve el szeretnének indulni egy rögös, de változatosnak és izgalmasnak mondható úton, amely végén szó szerint kézzelfogható valósággá válnak a gondolataik, ötleteik. A könyvet elsősorban azok forgathatják hasznosan, akik ilyen témájú összefoglaló jellegű kiadványok hiányában, és az internet adta lehetőségek mellett, innen kívánják elsajátítani a 3D tervezési és gyártási alapismereteket.
A 3D modell érvényessége 66 3. Néhány szó a 3D fájlformátumokról 68 3. Szeletelés, mint gyártás-előkészítés 69 3. A 3D nyomtatási folyamat 74 3. Utómunkálatok 75 4. A Tinkercad használata 78 4. A Tinkercad indítása 78 4. Új terv készítése 79 4. A Tinkercad tervezői felülete, használata 80 4. A Tinkercad billentyűparancsai 86 4. Néhány alapművelet gyakorlása a Tinkercadben 92 4. 3D tervezés programozással 97 5. Szeletelés CraftWare programmal 103 5. A CraftWare program telepítése és indítása 104 5. A program letöltése 104 5. A program indítása 104 5. A modell betöltése a szeletelőbe 105 5. Támasztékok 107 5. Szeletelési módok 107 5. Szeletelés egyszerű módban 108 5. Haladó szintű szeletelés 109 6. 3D nyomtatás FDM nyomtatóval 112 6. Az FDM nyomtatók fajtái 112 6. Milyen nyomtatót vegyek? 113 6. A CraftBot nyomtató 115 6. Kicsomagolás, elhelyezés 116 6. Összeszerelés, bekapcsolás 116 6. Felfűtés üzemi hőmérsékletre és a tálca szintezése 116 6. A nyomtatószál befűzése 117 6. Felfűtés üzemi hőmérsékletre 118 6.
Közösségi finanszírozó kampányban (Kickstarter, Indiegogo) meghirdeted a 3D váz projektet. 2. Nem baj, ha nem jön be a közösségi finanszírozó kampány, az csak egy lehetőség. 3. Szervezz workshopokat, menj el óvodákba, vigyél tollat, rajzoljanak a gyerekek 3D-ben (vigyék haza ingyen a kis alkotásukat), majd hagyj ott szórólapot. 4. Írj DIY blogbejegyzéseket. Versenyelőny (Competitive Advantage) Először is ezzel a közösségi finanszírozó kampánnyal beindíthatod külföldre is az eladásokat. Az oldalad is népszerűsödik, és további eladásokat generálsz a webshopodnak is. Csapat / Új munkatársak (Team / Hires) Szükséged lesz: tervezőre, aki a 3D vázakhoz még terveket készít (amit eltávolítanak az emberek miután kész az alkotás). Ehhez nagy munkára lesz szükség, és szakemberre. salesre, aki az óvodákba bejuttatja a terméked, vagyis inkább talán egy pedagógusra? Piacra lépési stratégia (Traction) Figyelem! Az ötlet startup ötlet, mert könnyen külföldre is átvihető. Nem kell egyből startupra gondolni, és egyből felvenni mindenkit, akit felsoroltam az előbb.
A bejegyzés neve tetszőleges lehet, pontos szabályokat itt sem találtam, de kis- nagybetűk, számok biztosan lehetnek. 7. Pattern készítéséhez jó segédeszköz a következő: Ez azért jó, mert több input logsort lehet beilleszteni, cserébe ami itt működik, az a Logstash-ben nem mindig: A Logstash konfig innen letölthető egy köszönöm jólesik... Elasticsearch Telepítés A telepítés szintén egyszerű (): wget -qO - | apt-key add - echo "deb stable main" | > /etc/apt/ apt-get update apt-get install elasticsearch update-rc. d elasticsearch defaults 95 10 vagy (ha nem működik a repo, mint ennek a bejegyzésnek az írása során:-)) wget dpkg -i update-rc. d elasticsearch defaults 95 10 Érdemes telepíteni a head nevű Elasticsearch modult, amely segítségével egyszerűen kereshetünk benne. A telepítése ennek is nagyon egyszerű: cd /usr/share/elasticsearch/bin. /plugin -install mobz/elasticsearch-head Így lehet elérni:
:9200/_plugin/head/ Konfiguráció Alap konfigurációval működik, az egyetlen változtatása a /etc/elasticsearch/ -ban: false Ha ez be van kapcsolva, akkor feltérképezi a többi Elasticsearch node-ot, de a Kibana 4 csak 1.
4-es, vagy újabb verzióval megy, ezért nem indul el enélkül, ha talál korábbi verziójú Elasticsearch node-ot a hálózatban. Érdekes megjegyezni, hogy az Elasticsearch alapesetben nem támogat AAA -t (authentication, authorization, accounting) Erre nyújt megoldást az Elasticsearch Sield, ami nagyon sok lehetőséget tartogat, de a licenc díja is magas. Kibana A jelenleg stable állapotú logstash (1. 2) tartalmaz egy logstash-web init szkripttel indítható Kibana 3-at, de a fejlesztés alatt álló 1. 5-ös verzóban egyelőre ez nem elérhető. Ettől függetlenül megjelent a Kibana 4. 1-es verziója, ami a Logstash-től külön telepíthető. A Kibana 4 egy alkalmazás, így supervisord-vel futtatható. Telepítés wget majd kitömörítettem az opt alá és egy symlinkkel fedtem el a verziót, így a verzióváltáskor ezzel már nem kell foglalkozni: tar -xzf ln -s kibana-4. 1-linux-x64 kibana apt-get install supervisor Konfiguráció A logstash-web indulását akadályozzuk meg: update-rc. d logstash-web remove Supervidord konfig (/etc/supervisor/conf.
Központi loggyűjtő Logstash, Elasticsearch, Kibana 4 A jelenlegi leírás a telepítést csak felületesen érinti, a példában Debian 7 64bit Linuxot használtam. A leírás célja, hogy gondolatébresztő legyen egy központi loggyűjtő kiválasztása során. Amire jó ez a rendszer: Különböző forrásból érkező események feldolgozására, tárolására és megjelenítésére. Különösebb ismeretek és a parancssor ismerete nélküli logelemzésre Amire nem jó: Logok feldolgozása után riasztások kezelésére. Elkülönített logok és hozzájuk kapocslódó jogosultságok kezelésére A rendszer fő részei Syslog-ng Syslog-ng fogadja a logokat UDP és TCP 514-es porton, itt sok lehetőség van a logok módosítására, feldolgozásáre, stb. Ennek a leírásnak ez nem képezi tárgyát. Telepítés apt-get install syslog-ng Konfiguráció Az alábbi konfigurációval a sztenderd syslog-ng konfigurációt a jelenlegi példához szükséges beállításokkal kiegészíthetjük: cat /etc/syslog-ng/conf. d/ source s_network { tcp(); udp();}; destination d_logstash { udp("127.
Ha egy ES installment tervezési fázisában jogosan felmerülhet az igény a nagy mennyiségű, összetett dokumentumok tárolására (értsd milliárdos darabszám), akkor viszont nagyon fontos, hogy már az index megtervezési fázisában meghozzunk néhány nagyon fontos döntést, ami erősen ki fog hatni a későbbi performanciára, ezek: Kezdjük az alapoknál: Alap esetben az elasticsearch az új indexeket 5:1 shard elosztással hozza létre, ami annyit tesz, hogy 5 primary shard jön létre és mindegyikről egy replika. Ez természetesen módosítható és érdemes is módosítani, azonban azt érdemes tudni, hogy egy index shard paramétereit annak CSAK a létrehozásánál lehet beállítani, utána módosítani azt már nem lehet. Ez a gyakorlatban azt jelenti, hogy MAXIMUM 5 node vehet részt az új adatok indexelésében és szintén maximum további 5 node vehet részt a queryk futtatásában, hiszen a queryk akár a replika shardokon is futhatnak a node balance miatt. Tehát ebben a konkrét (default) esetben a cluster 5 nodeig tud tökéletesen párhuzamosítani, és további 5 nodeig tud peak jelleggel további extra performanciát termelni, bár ez utóbbi már kevésbé releváns performancia.
0. 1" port(10000) localport(999));}; log { source(s_network); destination(d_logstash);}; Logstash A Logstash egy nagyon sokoldalú adatfolyam feldolgozó alaklmazás. Sokoldalúságát annak köszönheti, hogy sokféle formátumú adatot tud fogadni, feldolgozni és küldeni. Sok protokollon kommunikál, így könnyen illeszthető más alkalmazásokhoz. Telepítés A Logstash telepítése nagyon egyszerű, csak néhány lépésből áll (): wget -O - | apt-key add - echo " deb stable main" > /etc/apt/ apt-get update apt-get install logstash Konfiguráció Jelen példában az UDP 10000-es porton hallgat, a syslog üzenetet, nginx logokat a szabályok alapján átalakítja, majd a meghatározott módon az Elasticsearch-nek átadja. Logok fogadása input { udp { port => 10000 type => syslog}} A Logstash konfigjában ( /etc/logstash/conf. d/) először a sztenderd syslog szerint bontjuk fel a kapott logsorokat: filter { grok { type => "syslog" pattern => [ "<%{POSINT:syslog_pri}>%{SYSLOGTIMESTAMP:syslog_timestamp}%{SYSLOGHOST:syslog_hostname}%{DATA:syslog_program}(?
A hivatalos ügyfelek Java, ( C#), PHP, Python, Apache Groovy, Ruby és sok más nyelven érhetők el. A DB-Engines rangsor szerint az Elasticsearch a legnépszerűbb vállalati keresőmotor. Történelem Shay Banon 2004 -ben megalkotta az Elasticsearch előfutárát, az úgynevezett Compass -t. Miközben a Compass harmadik verzióján gondolkodott, rájött, hogy szükség lesz az Compass nagy részeinek átírására, hogy "skálázható keresési megoldást hozzon létre". Így megalkotta "az alapoktól kezdve a terjesztésre szánt megoldást", és közös felületet használt, a JSON -t HTTP -n keresztül, amely alkalmas a Java programozási nyelveken kívül is. Shay Banon 2010 februárjában adta ki az Elasticsearch első verzióját. Az Elastic NV -t 2012 -ben alapították, hogy kereskedelmi szolgáltatásokat és termékeket nyújtsanak az Elasticsearch és a kapcsolódó szoftverek körül. 2014 júniusában a vállalat bejelentette, hogy 70 millió dollárt gyűjt C sorozatú finanszírozási körben, mindössze 18 hónappal a társaság megalakulása után.
Ha pl használjuk az _all fieldet, akkor valójában az összes dátum típusú mező analizálva és tagolva elérhető abban is. Másik példa, amikor analizált text alatt kerül létrehozásra keyword típus csak azért, hogy lehessen aggregálni az adott mezőre. Mindezt úgy, hogy valójában az adott text mező egy darab relatív statikus szöveges adatot tartalmaz. Ha már említésre került a "keyword" típus: Maga a típus nagyon hasznos, különösen, ha előre ismert és jellemzően valóban keyword felsorolásokat kap inputként. Ha viszont ez nem adott és változó hosszúságú maga az input, ami akár jelentős mennyiségű elemeket is tartalmazhat (pl. egy XML-t kell keywordökre bontani), akkor érdemes meghatározni a ignore_above paraméterrel azt, hogy maximum mennyi karakter hosszúságú szöveget bontson kulcsszavakra. Ezzel sokat lehet gyorsítani az indexelésen. Mindezek a tippek nyilvánvalóan csak a jéghegy csúcsait jelentik, de az ennél komolyabb tippekhez persze már érdemes pontosan ismerni a konkrét index jellemzőit, adatait, szerkezetét, stb.