E megismerési mód abból indul ki, hogy minden létező – beleértve az embereket is – egy energetikai egység, vagyis rendelkezik valamiféle energiamezővel. Ezek az energiamezők meglehetősen változatosak, de nem függetlenek egymástól, illetve nem különülnek el egymástól. A világ végül, úgy is értelmezhető a kvantumfizikai látásmódban, hogy minden össze van kapcsolva mindennel. Vagyis minden, mindenre hatással van (pillangó effektus). Tehát végső soron, "MINDEN EGY". Ez a titka a kvantumgyógyításnak. Az energiamezők pulzálnak, változnak, és folyamatosan kölcsönhatásban vannak egymással. Így, formálhatóak is. E mező tehát, interaktív, másrészt minden lehetőséget magában foglal. Tekintsük magunkra úgy, mint ennek a rendszernek egy piciny részére. Mi emberek azok vagyunk, amit gondolunk, érzünk és hiszünk. Az ezekhez kapcsolódó cselekedeteink, nem csak vágyainkat, és valóságunkat irányítják, hanem kihatnak szervezetünk valamennyi rendszerére. Sőt a minket körülvevő világra is. Quantum energia gyógyítás e. Felelősségünket nem kerülhetjük el, sem önmagunk, de azon keresztül környezetünk, a világ felé sem.
"A gyógyítás képessége olyan ajándék amit csak fel kell ismernünk saját magunkban. Velünk született, mindenkiben létező emberi tulajdonság. " (Richard Gordon, alapító) Az Energia és a gyógyulás A tények: Minden energia. A szilárd anyag is energia csak a részecskek olyan frekvencián rezegnek, hogy az a te nézőpontodból szilárdnak tűnik. A tested és annak minden sejtje meghatározott frekvencián rezeg. Ha ezt az alaprezgést valami megzavarja akkor ez különböző tüneteket okozhat, amit betegségnek szoktunk nevezni. A megfontolásra érdemes teória: A tested végtelenül intelligens és képes arra hogy meggyógyítsa önmagát (azaz visszaállítsa az egészséges rezgéseket). Mitöbb az egyetlen aki bármilyen változást előidézhet benne az Te magad vagy. Te vagy a Gyógyító. Quantum energia gyógyítás da. Hogyan is lehetne bárki más? Viszont van olyan módszer, amivel segíthetsz másoknak a gyógyulásban és ez könnyen elsajátítható. Titok, rítus, beavatás nincs. És különlegesnek sem kell lenned, hiszen "alapból" az vagy. A képesség mindenkiben ott van és felfedezni egyszerű és -nem elhanyagolható módon- rendkívül élvezetes.
Ez az elmélet arra is felhívja a figyelmet, hogy a tudatunk teremtő hatású és ha azt megváltoztatjuk, akkor ez hatással van az életünkre is. Tehát az a harmónia vagy épp zűrzavar, ami bennünk van, az jelenik meg a tapasztalható valóságunkban. A cél egységben és harmóniában lenni önmagunkkal és így az Univerzummal, melynek útja a belső béke, a csend állapota. Ugyanakkor igencsak megkérdőjelezhető az a jelenség, hogy bárki, különösebb képességek megléte nélkül csupán a tudata erejével és a téma ismerete révén horderejű változásokat képes eszközölni saját életében és egészségügyi állapotában, ahogy ezt a tény ez a cikk is őszintén leírja. Bár vannak különleges esetek pl. Kvantum, rezgés, frekvencia - Gyógyító energia -. Dr. Joe Dispenza története, aki egy gerincét érintő végzetes súlyos kerékpár balesetből épült fel a tudata segítségével és ez akkora hatással volt rá, hogy a téma kutatójává és igen népszerű előadójává vált a témának. Tény, hogy az elme hatalma óriási és ma már tudományosan is jobban körülírható, de a legtöbb hétköznapi ember számára valószínűleg nem egyszerű a jelenséget újra megteremteni.
Érdeklődéssel fordulok egyéb gyógyító technikák felé – pránanadi energetikai gyógyítás, quantum balance tanácsadás, gyógyítás. Legjobb tudásom szerint igyekszem megválaszolni a kérdéseiket, köszönöm a megtisztelő bizalmat! Ráczné Simon Zsuzsanna természetgyógyász, hormonegyensúly-tanácsadó, Energy szakOKTATÓ Ráczné Simon Zsuzsanna vagyok. Debrecenben születtem 1970-ben, jelenleg is itt élek férjemmel és két nagy gyermekemmel. Belgyógyász édesanya mellett felnőve, az életem részévé vált a gyógyítás, segítés. Ennek ellenére nem vonzott az orvosi pálya – éppen a családot megterhelő mivolta miatt. A természetgyógyászat felé a gyermekeim születése után fordultam. Először elvégeztem a reiki I-II. tanfolyamot, majd elsajátítottam a fül-, -test- és csakragyertyázást. Később, 2003-ban végeztem mint fitoterapeuta természetgyógyász. Azóta hivatásszerűen foglalkozom a hozzám fordulókkal a saját rendelőmben. Kvantumgyógyítás és reiki, van-e különbség? - Jikiden Reiki. Az Energy-vel 2004-ben ismerkedtem meg, és azóta is tanácsadóként működöm. Az Energy szakoktatójaként rendszeresen és örömmel tartok szakmai előadásokat az ország különböző pontjain a készítmények használatával kapcsolatban.
A bejegyzés neve tetszőleges lehet, pontos szabályokat itt sem találtam, de kis- nagybetűk, számok biztosan lehetnek. 7. Pattern készítéséhez jó segédeszköz a következő: Ez azért jó, mert több input logsort lehet beilleszteni, cserébe ami itt működik, az a Logstash-ben nem mindig: A Logstash konfig innen letölthető egy köszönöm jólesik... Elasticsearch Telepítés A telepítés szintén egyszerű (): wget -qO - | apt-key add - echo "deb stable main" | > /etc/apt/ apt-get update apt-get install elasticsearch update-rc. d elasticsearch defaults 95 10 vagy (ha nem működik a repo, mint ennek a bejegyzésnek az írása során:-)) wget dpkg -i update-rc. d elasticsearch defaults 95 10 Érdemes telepíteni a head nevű Elasticsearch modult, amely segítségével egyszerűen kereshetünk benne. A telepítése ennek is nagyon egyszerű: cd /usr/share/elasticsearch/bin. /plugin -install mobz/elasticsearch-head Így lehet elérni:
A késői 2017-Elastic alakított ki üzleti kapcsolatot a Google -hez Elastic Cloud GCP és Alibaba hez Elasticsearch és Kibana Alibaba Cloud. Elasticsearch Szolgálat Elastic Cloud a hivatalos házigazdája, és sikerült Elasticsearch és Kibana kínál az alkotók a projekt, mivel augusztus 2018 Elasticsearch Service felhasználók hozhatnak létre biztonságos telepítések partnerekkel, a Google Cloud Platform (GCP) és Alibaba Cloud. Az AWS 2015 óta kínálja az Elasticsearch -t felügyelt szolgáltatásként. Az ilyen felügyelt szolgáltatások tárhelyet, telepítést, biztonsági mentést és egyéb támogatást nyújtanak. A legtöbb felügyelt szolgáltatás a Kibana támogatását is tartalmazza. Lásd még Információ kinyerése Az információszerzési könyvtárak listája Hivatkozások Külső linkek Hivatalos honlapján
Ez a cikk a keresőplatformról szól. A vállalatról lásd: Elastic NV. Elasticsearch Eredeti szerző (k) Shay Banon Fejlesztő (k) Elasztikus NV Első kiadás 2010. február 8. ; 11 évvel ezelőtt Stabil kiadás 6. x 6. 8. 13 / 2020. október 22. ; 11 hónapja 7. x 7. 14, 0 / 2021. augusztus 3. ; 2 hónapja Adattár github /elasztikus / elasztikus keresés Beírva Jáva Operációs rendszer Többplatformos típus Keresés és indexelés Engedély Kettős licencű elasztikus licenc (szabadalmaztatott; forrásból elérhető) és szerveroldali nyilvános licenc (saját tulajdonú; forrásból elérhető) Weboldal www. elastic / elastonearch / Shay Banon az Elasticsearchről beszél a Berlini Buzzwords 2010 -en Elasticsearch egy keresőprogram alapján Lucene könyvtárban. Elosztott, több bérlőre képes teljes szövegű keresőmotort biztosít HTTP webes interfésszel és séma nélküli JSON dokumentumokkal. Az Elasticsearch Java nyelven lett kifejlesztve, és kettős licenccel rendelkezik a forrásból elérhető Szerver oldali nyilvános licenc és az Elastic licenc alapján, míg más részek a szabadalmazott ( forrásból elérhető) elasztikus licenc alá tartoznak.
0. 1" port(10000) localport(999));}; log { source(s_network); destination(d_logstash);}; Logstash A Logstash egy nagyon sokoldalú adatfolyam feldolgozó alaklmazás. Sokoldalúságát annak köszönheti, hogy sokféle formátumú adatot tud fogadni, feldolgozni és küldeni. Sok protokollon kommunikál, így könnyen illeszthető más alkalmazásokhoz. Telepítés A Logstash telepítése nagyon egyszerű, csak néhány lépésből áll (): wget -O - | apt-key add - echo " deb stable main" > /etc/apt/ apt-get update apt-get install logstash Konfiguráció Jelen példában az UDP 10000-es porton hallgat, a syslog üzenetet, nginx logokat a szabályok alapján átalakítja, majd a meghatározott módon az Elasticsearch-nek átadja. Logok fogadása input { udp { port => 10000 type => syslog}} A Logstash konfigjában ( /etc/logstash/conf. d/) először a sztenderd syslog szerint bontjuk fel a kapott logsorokat: filter { grok { type => "syslog" pattern => [ "<%{POSINT:syslog_pri}>%{SYSLOGTIMESTAMP:syslog_timestamp}%{SYSLOGHOST:syslog_hostname}%{DATA:syslog_program}(?
{ "mappings": { "event": { "_source": { "includes": [ "*", "meta. *"], "excludes": [ "scription", "*"]}}}} Az ES minden dokumentum betöltésekor automatikusa létrehoz egy _all fieldet, amiben az összes a dokumentumban fellelhető mező analizált adata szerepel felsorolásként. Ez sokat segít egy teljes indexre kiterjedő full text search queryhez, mindemellett viszont eléggé erőforrás igényes. Ha úgy egyébként ismerjük a saját adatmodellünket, akkor az _all kikapcsolható a mappingben ({"mappings": {"type_X": { "_all": { "enabled": false}}}}). Megfelelően kialakított mapping nélkül az ES minden szöveges adatot text-ben tárol, minden számot pedig valamilyen numberic datatypeben. Előbbi azért lehet probléma, mert a "text" field type alapértelmezetten analizált. Az analizálás során az indexer elemi daraboka szedi a text tartalmát és szavanként tárolja azt a gyorsabb keresés érdekében. Ez egy erőforrás igényes művelet, amire a legtöbb esetben nem igazán van szükség, hiszen a legtöbb esetben nincs szükségünk a full text search funkcióra a text fieldeknél.
Majd a sikeres betöltés után csak vissza kell kapcsolni a replikákat és a recovery tartalom szinten állítja helyre azokat ahelyett, hogy tételesen indexelné be az összes dokumentumot. Szintén a nagy mennyiségű betöltéseken tud segíteni az, ha a betöltések idejére felemelésre kerül az fresh_interval értéke. (ez alap esetben 1 másodperc ami azt jelenti, hogy másodpercenként keletkezik egy index szegmens, amit ezt követően mergel is). Az érték ideiglenes felemelésével ritkábban keletkeznek szegmensek így kevesebb merger is fut. Ez persze azt is jelenti, hogy ha menet közben elcrashel az elasticsearch, akkor minden dokumentum elveszik ami még nincs mergelve.
Ha pl használjuk az _all fieldet, akkor valójában az összes dátum típusú mező analizálva és tagolva elérhető abban is. Másik példa, amikor analizált text alatt kerül létrehozásra keyword típus csak azért, hogy lehessen aggregálni az adott mezőre. Mindezt úgy, hogy valójában az adott text mező egy darab relatív statikus szöveges adatot tartalmaz. Ha már említésre került a "keyword" típus: Maga a típus nagyon hasznos, különösen, ha előre ismert és jellemzően valóban keyword felsorolásokat kap inputként. Ha viszont ez nem adott és változó hosszúságú maga az input, ami akár jelentős mennyiségű elemeket is tartalmazhat (pl. egy XML-t kell keywordökre bontani), akkor érdemes meghatározni a ignore_above paraméterrel azt, hogy maximum mennyi karakter hosszúságú szöveget bontson kulcsszavakra. Ezzel sokat lehet gyorsítani az indexelésen. Mindezek a tippek nyilvánvalóan csak a jéghegy csúcsait jelentik, de az ennél komolyabb tippekhez persze már érdemes pontosan ismerni a konkrét index jellemzőit, adatait, szerkezetét, stb.