Az út hatása érdekében javasoljuk, hogy legalább egy hét zarándoklatot tartsanak. Az útvonal bejárása minimum 16 napot igényel. Kényelmesebb tempó és a kitérők érintése esetén 18-24 nap szükséges. A Magyar Zarándokút egy keresztény szellemiségű út. A barátság, békesség, szeretet, elmélyülés és megnyugvás útja. Segít a testi, szellemi és lelki megújulásban. Az út végigjárása nehéz feladat és időnként nagy toleranciára van szükség hozzá. Az utat mindenki önként, saját akaratából, saját felelősségére járja, ennek figyelembe vételével kell gondoskodni saját ellátásáról. Az úton csak a fenti alapelvek elfogadása esetén lehet elindulni. Természetesen igyekszünk megadni minden tőlünk telhető segítséget, hogy mindenki elérje célját, részesüljön a zarándoklatok jótékony hatásában. A Magyar Zarándokút hazai szent helyeket érintve, Esztergomból vezet Máriagyűdre. Turizmus Online - A magyar El Camino. Különböző történelmi utakat (római út, Árpád-kori utak, jeruzsálemi zarándokút, keresztes hadjáratok útja, Szent Jakab út, stb. ) fedve, érintve halad északról déli irányba.
érintve halad északról déli irányba. Országhatártól országhatárig szeli át hazánkat, így átfogó képet ad Magyarországról, természeti és épített értékeinkről, az itt élők életéről. Az útvonal hosszának fele hegyvidék, fele pedig alföldi sík terep, átlagos tempóban haladva kb. 17-22 nap alatt lehet végigjárni. Az Út fizikai megtestesítését a "felfestett" útvonal és a 25–30 kilometerenkénti zarándokszállások hálózata adja. Az útvonal többnyire földutakon, a természetben turista ösvényeken vezet, de a közbeeső településeket is érinti. A zarándokút teljes hossza mintegy 431 km, a kitérőkkel együtt közel 600 km. Részletes térkép és az ajánlott szakaszokra bontás a honlapról tölthető le. Fontos azonban, hogy a minden év március végétől november végéig "elérhető" úton bármely napon, bármely alapállomásról lehet indulni. Azt sem árt hangsúlyozni, hogy nem szükséges egyhuzamban végigmenni rajta. A teljes szakasz bejárható akár több hónap, vagy év alatt is. Az út hatása érdekében azonban a Magyar Zarándokút Egyesület azt javasolja, hogy legalább egy hét zarándoklatot tartsunk, ha nekivágunk.
Országhatártól országhatárig szeli át hazánkat, az ország gerincén. Keresztmetszetet ad az Magyarországról, természeti és épített értékeinkről, az itt élők életéről. A Magyar Zarándokút érinti mindhárom nagy történelmi zarándokutat. Haladhatunk rajta Jeruzsálem felé, Róma irányába és Santiago de Compostelába az Arles-i caminon. Részévé válhat a Czestochowa – Medugorje között tervezett nemzetközi zarándokútnak. Az Út fizikai megtestesítését a zarándokszállások kb. 20–35 km-enkénti hálózata és a kijelölt, "felfestett" útvonal adja. A hagyományokra alapulóan tervezett útvonal többnyire földutakon, turista ösvényeken a természetben vezet, de a közbeeső települések belterületeit érinti. A zarándokút teljes hossza mintegy 431 km. Kitérőkkel együtt közel 600 km. Az útvonal hosszának fele hegyvidék, fele pedig alföldi sík terep. Átvezet a Pilisen, a Kiskunsági Nemzeti Parkon és a Mecseken. A szállásokat, amelyek olcsó (1500-2500 Ft/éjszaka), puritán helyek, önkormányzati, egyházi és civil összefogással alakítjuk ki és működtetjük minél egyszerűbb módon.
Az analyze könnyedén kikapcsolható, amivel az indexelés gyorsítható "XXX": { "type": "text", "index": "not_analyzed", }, Ha egy mezőt nem analizálunk, akkor minden bizonnyal nem fogunk rá sortolni és aggregálni sem, ilyen esetben viszont érdemes felhívni arra az ES figyelmét, hogy ezeket a mezőket ne töltse be az in-memory bufferbe, hiszen az véges és nagy mennyiségű dokumentumoknál extra IO terhelést okozhat az aggregálandó adatok folyamatos ki/be töltögetése. Erre a célra találták ki a fielddata nevű mapping opciót, az így megjelölt típusú mezők adatai nem kerül betöltére az in-memory bufferbe a dokumentum betöltésekor. A fielddata opció egyébként alapértelmezetten ki van kapcsolva a text field typenál pont azért, hogy a nagy mennyiségű szövegek ne üssék ki folyamatosan a heapet. Kerüljük a multi-fields definíciókat! Személyes tapasztalatom alapján a legtöbb multi-fields használat esetén valójában arról van csak szó, hogy az eredeti field type rosszul lett megválasztva. Tipikusan jó példa erre az date type alá létrehozott text vagy keyword fields.
Ha egy ES installment tervezési fázisában jogosan felmerülhet az igény a nagy mennyiségű, összetett dokumentumok tárolására (értsd milliárdos darabszám), akkor viszont nagyon fontos, hogy már az index megtervezési fázisában meghozzunk néhány nagyon fontos döntést, ami erősen ki fog hatni a későbbi performanciára, ezek: Kezdjük az alapoknál: Alap esetben az elasticsearch az új indexeket 5:1 shard elosztással hozza létre, ami annyit tesz, hogy 5 primary shard jön létre és mindegyikről egy replika. Ez természetesen módosítható és érdemes is módosítani, azonban azt érdemes tudni, hogy egy index shard paramétereit annak CSAK a létrehozásánál lehet beállítani, utána módosítani azt már nem lehet. Ez a gyakorlatban azt jelenti, hogy MAXIMUM 5 node vehet részt az új adatok indexelésében és szintén maximum további 5 node vehet részt a queryk futtatásában, hiszen a queryk akár a replika shardokon is futhatnak a node balance miatt. Tehát ebben a konkrét (default) esetben a cluster 5 nodeig tud tökéletesen párhuzamosítani, és további 5 nodeig tud peak jelleggel további extra performanciát termelni, bár ez utóbbi már kevésbé releváns performancia.
Majd a sikeres betöltés után csak vissza kell kapcsolni a replikákat és a recovery tartalom szinten állítja helyre azokat ahelyett, hogy tételesen indexelné be az összes dokumentumot. Szintén a nagy mennyiségű betöltéseken tud segíteni az, ha a betöltések idejére felemelésre kerül az fresh_interval értéke. (ez alap esetben 1 másodperc ami azt jelenti, hogy másodpercenként keletkezik egy index szegmens, amit ezt követően mergel is). Az érték ideiglenes felemelésével ritkábban keletkeznek szegmensek így kevesebb merger is fut. Ez persze azt is jelenti, hogy ha menet közben elcrashel az elasticsearch, akkor minden dokumentum elveszik ami még nincs mergelve.
d/) [program:Kibana4] command = /opt/kibana/node/bin/node /opt/kibana/src/bin/kibana directory = /opt/kibana user = elasticsearch autostart = true autorestart = true stdout_logfile = syslog stderr_logfile = syslog environment = CONFIG_PATH="/opt/kibana/config/", NODE_ENV="production" A supervisord indítását követően (/etc/init. d/supervisor start) a Kibana4 felülete a kiszolgáló 5601/tcp portján elérhető.:5601 A Kibana4 számára az index patternek beállítása az első tennivalónk. Ezt egyszer, a telepítés után kell megtenni, valamint akkor, ha pl a logstash-ben változtatunk a patterneken. Ekkor frissíteni kell az index patterneket. A beállításra péda: Pipáljuk be a következőt: Use event times to create index names valamint alul a legördülő listában a @timestamp-ot válasszuk ki Create A Discover-re kattintva láthatjuk a beérkezett és feldolgozott logokat. Remélem hasznos volt a bejegyzés, várom a visszajelzéseket. Kulcsszavak: Linux, syslog, Monitoring, Kibana, Elasitcsearch, Logstash, Syslog-ng
Ha pl használjuk az _all fieldet, akkor valójában az összes dátum típusú mező analizálva és tagolva elérhető abban is. Másik példa, amikor analizált text alatt kerül létrehozásra keyword típus csak azért, hogy lehessen aggregálni az adott mezőre. Mindezt úgy, hogy valójában az adott text mező egy darab relatív statikus szöveges adatot tartalmaz. Ha már említésre került a "keyword" típus: Maga a típus nagyon hasznos, különösen, ha előre ismert és jellemzően valóban keyword felsorolásokat kap inputként. Ha viszont ez nem adott és változó hosszúságú maga az input, ami akár jelentős mennyiségű elemeket is tartalmazhat (pl. egy XML-t kell keywordökre bontani), akkor érdemes meghatározni a ignore_above paraméterrel azt, hogy maximum mennyi karakter hosszúságú szöveget bontson kulcsszavakra. Ezzel sokat lehet gyorsítani az indexelésen. Mindezek a tippek nyilvánvalóan csak a jéghegy csúcsait jelentik, de az ennél komolyabb tippekhez persze már érdemes pontosan ismerni a konkrét index jellemzőit, adatait, szerkezetét, stb.
A Logstash konfigját így tudjuk ellenőrizni: logstash --configtest -f /etc/logstash/conf. d/* Ezt érdemes minden módosítás után megtenni, mert az indulásakor nem jelez hibát, esetleg leáll a Java processz:-). 2. A logstash számára az ulimit értéket érdemes megnövelni a /etc/init. d/logstash init szkript ulimit sorának szerkesztésével: pl. : ulimit -n 32768 3. A konfiguráció elsőre elég összetettnek tűnik, de a fenti pattern remélem segít elindulni a saját készítésében. 4. A mutate hasznos eszköz, mert a logokon tudunk segítségével változtatni. Itt az add_tag és remove_tag lehetőségeit használjuk. 5. Az egyes bejegyzésekhez tetszőlegesen lehet tag-et adni és elvenni, így a Kibana-ban ez szerint könnyű elkülöníteni a logokat. 6. A patternek szintaktiákja így néz ki:%{BEJEGYZÉS_FAJTÁJA:bejegyzés neve} A BEJEGYZÉS_FAJTÁJA mező csak meghatározott értéket vehet fel. Pontos listát nem találtam, se a /opt/logstash/patterns alatti fájlokból lehet lesni. Mindenesetre a SYSLOGTIMESTAMP, IPORHOST, WORD, NUMBER értékekkel sokmindent le lehet fedni.