Bruce Lee lánya is megszólalt Alec Baldwin halálos forgatásáról Megszólalt Alec Baldwin halálos forgatásáról Bruce Lee lánya, Sharon Lee, aki kísértetiesen hasonló körülmények között veszítette el bátyját, az akkor 28 éves Brandon Lee-t A holló forgatásán 1993-ban. Mint megírtuk, Alec Baldwin az új-mexikói Santa Fe közelében tartott filmforgatáson október 21-én egy kellékfegyvernek hitt éles fegyverrel véletlenül agyonlőtte a vezetőoperatőrt, a rendezőt pedig megsebesítette. Filmes halál: színészek, akik forgatás közben haltak meg Heath Ledger, Bruce és Brandon Lee, Oliver Reed vagy Martha Mansfield. Híres és kevésbé ismert színészek, akikben az a közös, hogy mind forgatás alatt (ha nem is épp a forgatás helyszínén) haltak meg, sokan közülük rettenetes balesetek következtében. Meghalt a színész, aki véletlenül megölte Brandon Lee-t. Nem Ridley Scott találta fel a színészcserét A filmtörténet során gyakran megesett már, hogy az eredetileg kiszemelt színészt pótolni kellett. Ennek számos oka lehetett: a rendezői elképzelés, a színész hiúsága, összeférhetetlenség, vagy egy váratlan baleset.
Később mindezt megbosszúlja, viszatér a túlvilágról a Holló segítségével. Brandon ezeket mondta Draven karakteréről: "Van valami, amit meg kell tennie, és kényszerítve van, hogy félretegye a saját fájdalmát elég hosszú időre, ahhoz, hogy menjen és megtegye. " A forgatás 1993-ban, a születésnapján kezdődött. Halála és annak utóhatása: Brandon a mára már kultikussá vált Holló forgatása alatt vesztette életét: az egyik jelenetben Eric Draven-nek be kellett sétálni egy szobába, ahol az egyik gonosznak rá kellett lőnie. Máig tisztázatlan körülmények között a pisztolyban vaktöltény helyett éles volt. Ez okozta a fiatal, mindösszesen 28 éves színész halálát. Brandon Lee halálát követően menyasszonya, Eliza Hutton, kérvényezte a pisztolyok biztonsági előírásának megszigorítását. A halálból van visszaút. Tragikus halála miatt Brandon ikonná vált, ahogyan a Holló egy legendás filmmé. Magánélete: Brandon 1990-ben találkozott a titkárnőként dolgozó szőke, kaliforniai lánnyal, Eliza Hutton-al. 1992. októberében jegyezték el egymást.
Forrás: InterCom Ezekben az esetekben szintén Stahelski fejére vitték rá számítógéppel Lee arcvonásait, az eredmény pedig olyan meggyőző lett, hogy csak a legádázabb rajongók tudják megállapítani, mely felvételek készültek trükkel. Philip Seymour Hoffman Az Oscar-díjas Hoffman halála is egész Hollywoodot sokkolta 2014-ben, és nem mellesleg Az éhezők viadala-filmek alkotóinak is komoly fejtörést okozhatott, a hosszú ideje futó történetnek ugyanis még nem mutatták be a befejező részét (Az éhezők viadala: A kiválasztott – Befejező részt), amelyben a színész karakterének igen komoly szerepe volt. Forrás: Photo12 via AFP/Archives du 7e Art/Lionsgate/Color Force/Lionsgate/Color Force Hoffmannak nagyjából egy hét lett volna még hátra a forgatásból, amikor meghalt, így az ő esetében sem hiányzott olyan sok képsor – a filmeket rendező Francis Lawrence azonban így is ódzkodott attól, hogy digitális másolatot készítsen a színészről, noha A holló óta sokat fejlődött a technika. Hoffmanra már csak egy szöveges jelenet épült volna, de azt végül inkább kihagyták, a többi felvétel helyett pedig régebbi, fel nem használt képsorokat vágtak újra.
MOZI HÍREK – Corin Hardy filmrendező még mindig reménykedik abban, hogy lehetőséget kap a The Crow rebootjának megvalósítására. Corin Hardy filmrendező még mindig reménykedik abban, hogy egyszer lehetőséget kap arra, hogy feltámassza a régóta készülő The Crow remake-jét. Hardy már évek óta dolgozott a The Crow franchise új részének fejlesztésén, sőt, az Aquaman sztárja, Jason Momoa még a projekt vezetőjének is elkötelezte magát. Sajnos a dolgok végül meghiúsultak, és a rebootot félretették, de annak ellenére, hogy nehézségekbe ütközött, Hardy úgy véli, hogy egy nap még mindig megvalósulhat. "Ez egy olyan történet, amelybe egyszerűen beleszerettem és beleházasodtam, és amelybe három és fél, négy évnyi életet, szeretetet, vért, verejtéket és könnyeket fektettem, és rengeteg anyagom van, szóval nem tudom, hogy egy nap … Gondolom, nem igazán akarom megmutatni őket, mert még mindig hiszem, hogy lesz egyszer egy Holló, de majd meglátjuk. Úgy gondolom, hogy mind James O'Barr eredeti Holló képregénye, mind pedig a karakter későbbi egyéb képregényes iterációi miatt sincs okunk arra, hogy ne csináljunk még sokat ezzel a karakterrel, A holló koncepciójával és mitológiájával, a hangvétele és az, amit képvisel, még mindig egyedülálló abban a világban, amiben jelenleg élünk. "
A kétmintás T próbának két típusa van: a Független mintás T próba és a Páros T próba. A következőkben a Független mintás T próbára fogok kitérni. Kétmintás T próba: A független mintás t próba beállítása az SPSS-ben Analyze → Compare Means → Indepentent - Samples T Test A független mintás t próba értelmezése Azok körében, akik nem vettek részt a felvonuláson viszonylag magasabb az átlagéletkor, mint a felvonuláson részt vevők körében. Tehát lehetséges, hogy a fiatalabb korosztály nagyobb érdeklődést mutatott az esemény iránt, mint az idősebbek. Ahhoz, hogy megvizsgáljuk, hogy az átlagok közötti különbség a véletlen műve-e vagy sem meg kell vizsgálnunk a szignifikancia szintet. Mivelhogy p < 0, 05 ezért az életkor szórása egyenlő a két alapsokaságban. Vagyis azok körében, akik részt vettek, illetve azok körében, akik nem vettek részt a felvonuláson az életkor szórása egyenlő. Tehát az alsó sorban található t érték szignifikancia szintjét kell vizsgálnunk a továbbiakban. Ez pedig 0, 203, ami < 0, 05 tehát a két csoport átlagai közti különbség nem szignifikáns.
1. 4. Páros t-próba A páros t-próba alkalmazása során két mérés áll rendelkezésre minden megfigyelési egységen. A páros t-próba végrehajtása a () függvénnyel történik, melynek az általános alakja páros mintás esetben: # ------ # SABLON Páros t-próba (x, y, paired=T, alternative="", ) Az argumentumok jelentése: x= és y=: a páros minta két numerikus vektora paired=: páros t-próba esetén kötelező a paired=T argumentum megadása alternative=: az alternatív hipotézis alakja. Alapértelmezés szerint kétoldali, de lehet egyoldalit is választani ( "less" vagy "greater" karakteres konstansok megadásával): a konfidencia intervallum megbízhatósági szintje, amelynek alapértelmezett értéke 0. 95.
Az SPSS-ben csak a kétszélű változatot tudjuk kiszámolni. Páros t-próba CogStat ban Az Elemzés > Változók összehasonlítása menüpontból válasszuk ki a két változót, és ha az előfeltételeknek megfelelnek az adatok, a CogStat automatikusan lefuttatja a t-próbát, és az eredményt APA formátumban megjeleníti. Páros t-próba R Commanderben A próbát a Statistics > Means > Paired t-test menüpontban érhetjük el. Válasszuk ki a két változót, amelyet össze akarunk hasonlitani, majd adjuk meg a konfidencia intervallumot és a hipotézisünk jellegét (kétvégű vagy egyvégű). Az eredmény az alábbiakhoz hasonlóan néz majd ki: Paired t-test data: Dataset$reklam and Dataset$nemreklam t = -3. 7544, df = 24, p-value = 0. 0009778 alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 95 percent confidence interval: -109. 11351 -31. 70249 sample estimates: mean of the differences -70. 408 A kimenetben megtaláljuk a t, szabadságfok és p értékeit, illetve a két változó közti különbség konfidencia intervallumát.
Viszont itt van egy előnyünk, ami nagymértékben leegyszerűsíti az életünket, mégpedig az, hogy a kétféle mérési eredményt minden egyes darabnál összeköti a mért darab sorszáma. A kísérletünk során a következő eredményeket kaptuk: A Sorszám oszlopban az egyes munkadarabok sorszáma szerepel, a Mikrométer és a Mérőóraállvány oszlopokban pedig a kapott mérési eredmények. Végül a különbség oszlopban a munkadarabokhoz tartozó kétféle mérési eredmény különbsége látható. Ezt egyszerűen megtehetjük, hiszen a munkadarabok erős kötelékkel kötik össze a kétféle mérés eredményeit. Innentől pedig már egyszerű a dolgunk, hiszen csak azt kell vizsgálnunk, hogy a 'Különbség' oszlop vajon lehet-e nulla, vagy sem. Ehhez viszont már elő tudjuk venni öreg barátunkat, az egymintás t-próbát ( Z helyett t – leheletnyi különbség), 't' kiszámításához csak annyit kell módosítanunk rajta, hogy a sokaság átlaga helyére nullát írunk: Ha mindezt excelben is végig számoljuk, akkor a következőket kapjuk: Az eddigi rutinunk alapján már talán érezhető, hogy 't' értéke igen magas, tehát már akár számíthatunk is rá, hogy a két mérőrendszer nem egyforma eredményt ad, de a rend kedvéért nézzük meg, hogy mennyi a döntési határérték.
Könnyen észrevehető hogy az előjel próbával értékelhető adatok esete lényegében véve azonos a pénzfeldobási kísérlet kimenetélének vizsgálata esetével, amelyet a binomiális eloszlás írt le. Lehetnek olyan esetek, amikor nem lehet egyértelműen eldönteni az előjelet. Ezekben az eldöntetlen esetekben a megfigyelést nem vesszük figyelembe egyikfajta előjelek számlálása során sem. Ez [triviális] megközelítés, mégis érdemes kimondanunk. Kis elemszámú minták esete (n<=20). Kis számú minta esetében a binomiális eloszlás tuljdonságait használjuk fel a helyzet vizsgálatához. Két lehetőséget veszünk figyelembe: A null hipotézis: H 0: p=0. 5, és az alternatíva: H a: p <> 0. 5 esetét ahol (<> jelzi a "nem egyenlő" esetet). A binomiális eloszlás tulajdonságaiból kiszámították és táblázatba foglalták minden szóbajövő n-re az egyik előjel minden előfordulási gyakoriságának valószínűségét. n K 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 0. 5 0. 25 0. 125 0. 063 0. 031 0. 016 0. 008 0. 004 0. 002 0. 001 0. 50 0. 375 0. 250 0.
b, t-próba próbastatisztikájának értékei. Először meg kell határoznunk a próbának megfelelő szabadságfokot (df - amit az elemszámból számítunk), valamint a megfelelő szignifikancia értéket. A kettő mátrixa megmutatja, hogy a megfelelő elemszám és szignifikancia szint mellett, milyen t-érték (pozitív és negatív) intervallumban fogadhatjuk el a saját eredményünket. elfogadási tartomány c, egyoldalas próba elfogadási tartománya elfogadási tartomány d, kétoldalas próba elfogadási tartománya A kétmintás t-próba kétoldalas, paraméteres próba. Mivel a kétmintás t-próba kézi számítása is átlagokkal és szórásokkal dolgozik, nem használhatjuk nem folytonos, tehát nominális és ordinális változók esetében. Annak a megállapítására, hogy az általunk kapott átlag beletartozik-e az elfogadási tartományba, három különböző mód lehetséges: konfidencia intervallum alapján t-érték alapján p-érték alapján Ezek egyenértékűek, a különbségek megállapítására egyformán alkalmasak. Ha konfidencia intervallum alapján akarunk dönteni, akkor meg kell határozni a minták átlagai alapján azt az elfogadási tartományt, amelybe még beletartozhat mindkét átlag.