(2015: 500 m, férfi váltó; 2018: összetett; 2021: összetett, férfi váltó); vb-3. (2016: összetett; 2017: férfi váltó; 2019: férfi váltó); Európa-bajnok (2017: 1000 m; 2019: 1500 m, összetett, férfi váltó; 2020: 500 m, 1000 m); Eb-2. (2015: férfi váltó; 2016: 1000 m, 1500 m, összetett, férfi váltó; 2017: összetett; 2019: 500 m, 1000 m; 2020: összetett); Eb-3. (2013: férfi váltó; 2018: férfi váltó) NÓGRÁDI BENCE Született: 2002. 07. 29., Orosháza Magasság/testsúly: 175 cm/72 kg Sportág: rövid pályás gyorskorcsolya Versenyszám: férfi váltó Klub: FTC Olimpiai részvétel: 2022 (6. Magyar Olimpiai Bizottság. férfi váltó) Legjobb eredménye: vk-2. (2021: férfi váltó) VARNYÚ ALEX Született: 1995. 08. 01., Budapest Magasság/testsúly: 179 cm/76 kg Sportág: rövid pályás gyorskorcsolya Versenyszám: férfi váltó Klub: FTC Olimpiai részvétel: újonc Legjobb eredménye: vb-2. (2021: férfi váltó); vb-3. (2019: férfi váltó); Európa-bajnok (2019: férfi váltó) JÁSZAPÁTI PETRA Született: 1998. 31., Szeged Magasság/testsúly: 165 cm/58 kg Sportág: rövid pályás gyorskorcsolya Versenyszám: 500 m, 1000 m, 1500 m, vegyes váltó Klub: Szegedi KE Olimpiai részvétel: 2018 (4. női váltó; 6.
Gyorskorcsolyában Nagy Konrád harmadik számú tartalék, így indulására kevés az esély. Négy éve, Phjongcshangban hat sportágban 19 magyar versenyző indult. A magyarok eddig hét érmet - egy aranyat, két ezüstöt és négy bronzot - szereztek a téli olimpiai játékokon.
1500 m; 13. 500 m; 24. vegyes váltó; 7. 500 m; 8. 1000 m; 22. 1500 m) Legjobb eredménye: olimpiai 3. (2017: női váltó); Eb-2. (2017: női váltó; 2018: női váltó); Eb-3. (2015: női váltó; 2019: női váltó) KÓNYA ZSÓFIA Született: 1995. 02. 06., Szeged Magasság/testsúly: 158 cm/52 kg Sportág: rövid pályás gyorskorcsolya Versenyszám: 500 m, 1000 m, 1500 m, vegyes váltó Klub: Szegedi KE Olimpiai részvétel: 2014 (6. női váltó; 30. 1500 m); 2018 (4. női váltó); 2022 (3. vegyes váltó; 21. 500 m; 29. 1000 m; 1500 m kizárták) Legjobb eredménye: olimpiai 4. Magyar olimpiadi sportolok 2017. (2018: női váltó); Eb-2. (2014: 1500 m, női váltó) KÓNYA ÁDÁM Született: 1992. 19., Veszprém Magasság/testsúly: 188 cm/74 kg Sportág: sífutás Versenyszám: sprint, 15 km, 50 km Klub: Veszprémi SE Olimpiai részvétel: 2018 (64. sprint; 85. 15 km); 2022 (72. spint; 80. 15 km) Legjobb eredménye: vb-16. (2021: váltó) PÓNYA SÁRA Született: 1999. 14., Esztergom Magasság/testsúly: 169 cm/ 60 kg Sportág: sífutás Versenyszám: 10 km Klub: Honvéd Zalka SE Olimpiai részvétel: 2022 (97.
A pekingi olimpián nem jutott a döntőbe és 13. helyezést ért el. A 2009-es és a 2010-es évet kihagyta, nem indult el világversenyen és az ob-n sem. 2011 februárjában jelentette be visszatérését. Áprilisban 26. volt a pekingi kvótaszerző versenyen. Az ob-n nem indult, mivel azzal egy időben világkupa versenyen szerepelt. Utolsó lehetősége az olimpiai indulás kivívására a belgrádi koronglövő-világbajnokság volt, de 24. Index - Sport - Eddig tizenegy magyar sportoló részvétele biztos a pekingi téli olimpián. helye nem volt elegendő ehhez. ISSF világranglista 1. hely: 3 alkalommal 2012 áprilisában a MOB sportolói bizottságának tagja lett. 2013 novemberétől a magyar koronglövők szakágvezetője volt. Az MSSZ alelnöke 2012-től. Kitüntetései: Magyar Köztársasági Érdemrend Tisztikereszt és Magyar Köztársasági Arany Érdemkereszt. Athén város és Törökbálint díszpolgára Törökbálinton él. 2007-ben édesapja emlékére megalakult Budaörsön az Igaly József Lövészklub, ahol a SKEET lövészet utánpótlás nevelése folyik.
Gratulálunk az összes sportolónak és az összes éremszerzőnek! Csodás olimpiát zártak sportolóink. Szép volt magyarok! Forrás: AFP/Angela Weiss
DeepL fordító: magyar nyelvre már a Google fordítót is lekörözi 16:39 | Pénzcentrum - IT-Tech Magyar Google DeepL fordító, a legjobb fordító program ingyen: így működik a fordító DeepL, ezért jobb a DeepL fordító, mint a Google fordító. Más a DeepL fordító, mint a Google alkalmazás?
A fejlesztők megközelítése szerint ugyanis a neurális háló teljesítménye nagyban függ attól, hogy a tanulási folyamat során milyen anyag áll a gép rendelkezésére. A DeepL esetében a helyzeti előny éppen a forrásanyag minőségében rejlik, és itt jön ismét a képbe a Linguee. A Linguee szerverei kétnyelvű formában tárolják a kizárólag humán fordítók által lefordított szövegeket. Tanárblog - DEEPL - talán a világ legjobb gépi fordítója. A korpusz alapját főként európai uniós illetve különféle szabadalmi dokumentumok képezik, a tárolt szövegek száma jelenleg egymilliárd felett van, és mivel webalapú, folyamatosan bővül. A Linguee keresőmotorjai minőség szerint válogatják le a talált kétnyelvű szövegeket, az online felület pedig lehetőséget ad arra is, hogy a felhasználók visszajelzéseket küldjenek be, még tovább javítva ezzel a fordítások minőségét. Ez a humán fordítók által lefordított kétnyelvű szövegekből álló hatalmas korpusz képezi a DeepL Translator tanulási anyagának alapját. Helyzeti előnye tehát abban rejlik, hogy a neurális háló ezeket a fordításokat vizsgálja és találja meg bennük a mintákat egy-egy szöveg lefordításához.
mesterséges neurális hálózatok technológiáján alapul. A fogalom talán már nem ismeretlen, hiszen közel három éve tartja lázban a mesterséges intelligenciával foglalkozókat, erőteljes paradigmaváltást hozva el a gépi fordítás területén is, ahol neurális gépi fordítás (neural machine translation, NMT) néven alkalmazzák. A nagy vetélytárs, a Google 2016 őszén kezdte alkalmazni az új technológiát a Google Translate által készített fordításokban, bizonyos nyelvpárokban, a Microsoft pedig szintén ezt az újítást használja szöveg- és beszédalapú fordítórendszereiben, többek között a Skype Translator alkalmazásban is. A neurális hálózatok technológia lényegében egy mesterségesen létrehozott neurális hálót takar, amely az emberi agyban található neuronok működését imitálja. Ez a mesterséges neurális háló ugyanúgy képes a különböző tanulási folyamatokra (ún. A DeepL fordító elérhető 13 új európai nyelven, köztük magyarul is : hungary. deep learning), akárcsak az emberi agy. Gereon Frahling, a DeepL vállalat alapítója és ügyvezető igazgatója – aki egyébként maga is a Google-nél kezdte a pályafutását – nem kevesebbet állít, mint hogy a neurális háló felépítésében történt jelentős fejlesztéseknek köszönhetően, valamint a neuronok és a közöttük lévő összeköttetések átrendezésével az általuk megalkotott program minden eddiginél természetesebb és érthetőbb fordításokat képes készíteni.
Érdekesség, hogy a DeepL a világ 23. legnagyobb szuperszámítógépén fut, amelyet Izlandon építettek meg. DeepL Translator – áttörés a gépi fordításban?. A helyszínválasztás oka, hogy a szigetország megújuló energiaforrásainak köszönhetően jóval költséghatékonyabb módon képesek elérni ugyanazt az eredményt: az eszköz jelenleg egymillió szót képes lefordítani, kevesebb mint 1 másodperc alatt. A Le Monde francia napilap tesztelte is az újonnan megjelent online fordítót: angolról franciára fordíttattak a programmal különböző műfajú és típusú szövegeket: Emily Dickinson To Make a Prairie c. versét, a PlayStation 4 útmutatójának rövid részletét, egy régészeti témájú újságcikket, egy miniszteri beszéd néhány mondatát, és egy sportösszefoglalót. A kapott eredményeket a Google, Bing, Yandex és Baidu teljesítményével hasonlították össze. Az újságcikk és a miniszteri beszéd fordításában egyértelműen a DeepL teljesített a legjobban, a műszaki szöveggel mind az öt program viszonylag könnyen megbirkózott, a versfordítás mindegyik programnak feladta a leckét, de nem született egyértelmű győztes, az archeológiai témájú cikk fordításában pedig lényegében az összes versenyző elvérzett.
Ennek a posztnak a nyomán posztolom ide: Mi olyan jelentőségteljes ebben? Mások írásai és a kipróbálásom után is el lehet mondani róla, hogy magyarról/magyarra a Google Translate után nagyságrendekkel előrébb van. Meta: Nem találtam "Érdekesség" flairt, a "Language"/"Article" flairek után a "Humor" tűnt a legjobb választásnak. Először csak Telexes cikkek törzseit fordíttattam angolra, meg egy-két r/europe poszt szövegét magyarra. Aztán megetettem vele a legendás 444-es "Összeszarták a gecis játszóteret" cikket, hát ez lett belőle: (warning, nsfw szöveg) You may remember the sad case of the cat playground in Ferencváros (Markusovszky Square), when someone fell into the ungodly sin of Onán on top of a climbing frame. >The sensational incident was even discussed by the municipality. The Markusovszky Square playground with its windows still shattered. Deepl fordító magyar letöltése. Since then, the playground has been living its daily life in dire conditions. It's decaying, stinking, rotting, decaying. It's like a big hepatitis distribution centre.