Zurrichberg Márvány Edénykészlet - Elasticsearch Index És A Performancia - Variance - A Bitcoin Blog

Sunday, 02-Jun-24 18:12:57 UTC

Fedezze... 19 989 Ft-tól 12 ajánlat - Tefal Ingenio 3 db-os serpenyő szett - Serpenyő átmérők: 22 cm/ 24 cm/ 26 cm - 1 db levehető fogóval - Nem indukciós kivitel - Hőindikátor - Tapadásmentes bevonat... 13 890 Ft-tól Sets of pots Tefal B907SA74 Simpleo | 10 parts - Háztartás > Konyhai gépek és eszközök > Edények 35390 Gyártó szimbóluma B907SA74Terméknév Sets of pots Tefal B907SA74 Simpleo... 29 989 Ft-tól 2 ajánlat Tefal Ingenio 5 Emotion szett, 12 részes (L948SC04) hűtőbe és mosogatógépbe – mindez optimális tárolhatósággal. Vastag alumínium talp. Ez megakadályozza, hogy az edény idővel... 34 890 Ft-tól Gyártó: Perfect Home Modell: Zománcozott öntöttvas lábas 6, 5l (10567) Tulajdonságok: Anyaga: öntött vas, kívül-belül zománcozott Méretei: 28 cm átmérőjű, 13 cm magas Űrtartalma:... 20 990 Ft-tól 7 ajánlat Ennek a Tefal E493SA74 Cook&Cool edénykészletnek a használatánál sohasem égeti meg a kezét. Zurrichberg márvány edénykészlet indukciós főzőlaphoz. Leírás: Biztonságos konyhai edények A Tefal Cook & Cool lábasai és edényei kiváló... 38 899 Ft-tól 20 ajánlat Tulajdonságok: A Duetto+ rozsdamentes acél lábassal kevesebb időt tölt a konyhában és több időt tölthet azokkal, akiket szeret!

  1. Zurrichberg márvány edenykeszlet

Zurrichberg Márvány Edenykeszlet

wordpress_logged_in Utoljára megtekintett termék cookie Rögzíti a termékeket, amiket utoljára megtekintett a látogató. Élettartamuk 60 nap. Berlinger Haus 18 részes edénykészlet fekete - ZELMASHOP. woocommerce_recently_viewed Ajánlott termékek cookie Az "ajánlom ismerősömnek" funkciónál az ajánlani kívánt termékek listáját rögzíti. Élettartama 60 nap. wp_woocommerce_session Kosár cookie A kosárba helyezett termékeket rögzíti. Élettartama 365 nap. wp-settings-time-4153

Értékelés: Rossz Kitűnő Enter the code in the box below: Tovább Nem tudja elolvasni a képkódot? klikkeljen ide.

Amikre érdemes még figyelni (ezekről lehet később írok külön postot): Az ES performanciájának egyik legfontosabb kulcsa az IOPS tehát, hogy másodpercenként mennyi IO műveletet tud végrehajtani a diszk környezet. Ennek kapcsán számtalan apró ötlet van (pl a több használata külön diszkeken, stb. ) amivel sokat lehet nyerni. Az indexing performanciára nagyon komoly hatást gyakorolhat a segment merge folyamat, tehát amikor az elemi index szegmenseket összefűzi az indexer. Ezt is lehet finomhangolni az index tartalma alapján. De teljesen máshogy kell paraméterezni a segment merget akkor ha SSD-n vagy ha hagyományos mozgó fejes diszken tároljuk az adatokat. Ha az adott index feltöltése "bulk import" elven történik, tehát nem folyamatosan szúrogatjuk be az új dokumentumokat, hanem időzítetten történik nagy mennyiségű adat bulk importja, akkor érdemes a bulk import előtt kikapcsolni a replikákat, majd utána vissza, ezzel megspórolhatjuk azt, hogy az összes replika egyszerre hajtsa végre a költséghatékony indexelést.

Az újbóli engedélyezési döntés kritikusai azt jósolták, hogy ez ártani fog az Elastic ökoszisztémájának, és megjegyezték, hogy az Elastic korábban megígérte, hogy "soha.... nem változtatja meg az Elasticsearch, a Kibana, a Beats és a Logstash Apache 2. 0 kódjának licencét". Az Amazon válaszként azt tervezte, hogy elvágja a projekteket, és folytatja a fejlesztést az Apache License 2. 0 alatt. Az ElasticSearch ökoszisztéma más felhasználói, köztük a, a CrateDB és az Aiven is elkötelezték magukat a villa szükségessége mellett, ami a nyílt forráskódú erőfeszítések összehangolásának megvitatásához vezetett. Az "Elasticsearch" név használatával kapcsolatos esetleges védjegyekkel kapcsolatos problémák miatt az AWS 2021 áprilisában átnevezte villáját "OpenSearch" névre. Az OpenSearch első bétáját 2021 májusában, az első stabil kiadást pedig 2021 júliusában adta ki. Jellemzők Az Elasticsearch bármilyen dokumentum keresésére használható. Skálázható keresést biztosít, közel valós idejű kereséssel rendelkezik, és támogatja a többéves bérlést.

Ha egy ES installment tervezési fázisában jogosan felmerülhet az igény a nagy mennyiségű, összetett dokumentumok tárolására (értsd milliárdos darabszám), akkor viszont nagyon fontos, hogy már az index megtervezési fázisában meghozzunk néhány nagyon fontos döntést, ami erősen ki fog hatni a későbbi performanciára, ezek: Kezdjük az alapoknál: Alap esetben az elasticsearch az új indexeket 5:1 shard elosztással hozza létre, ami annyit tesz, hogy 5 primary shard jön létre és mindegyikről egy replika. Ez természetesen módosítható és érdemes is módosítani, azonban azt érdemes tudni, hogy egy index shard paramétereit annak CSAK a létrehozásánál lehet beállítani, utána módosítani azt már nem lehet. Ez a gyakorlatban azt jelenti, hogy MAXIMUM 5 node vehet részt az új adatok indexelésében és szintén maximum további 5 node vehet részt a queryk futtatásában, hiszen a queryk akár a replika shardokon is futhatnak a node balance miatt. Tehát ebben a konkrét (default) esetben a cluster 5 nodeig tud tökéletesen párhuzamosítani, és további 5 nodeig tud peak jelleggel további extra performanciát termelni, bár ez utóbbi már kevésbé releváns performancia.