Kacsamáj - Pecsenye - Friss Hús - 100% Magyar- Házhozszállítás - Rövid Útmutató: Hírek Keresése C# Segítségével – Bing News Search Rest Api - Azure Cognitive Services | Microsoft Docs

Thursday, 11-Jul-24 14:35:16 UTC

Bőrös, pecsenye kacsaháj Tápérték 100g Energia-tartalom KJ: 1627. 58 Energia-tartalom kcal: 389 Zsír (g): 90. 2 Telített zsírsavak (g): Mono-telítetlen zsírsavak (g): Többszörösen telítetlen zsírsavak (g): Szénhidrát (g): 0. 4 Fehérje (g): 10. 3 Cukor (g): 0 Só (g): 0 Rost (g): 0 Allergének A termék allergént nem tartalmaz! Allergének- Nyomokban tartalmazhat A termék allergént nem tartalmaz! Összetevők 100% Kacsaháj Származási ország/eredet helye Magyarország Cikkszám: 198966 Tökéletes friss kacsatepertő illetve tepertőkrém készítéséhez. Felengedés után újrafagyasztani TILOS! Tárolás -18 fok alatt. Kiolvasztás után tegye hűtőbe és 3 napon belül fogyassza el! Tárolás -18 Celsius fokon. Fogyasztás előtt a terméket hőkezelni kell! Konstans minőségű, tisztított, kis csomagokban fagyasztot kacsaháj, melyet a fagyasztás miatt hosszú ideig dolgozhat fel. Pecsenye kacsa ar.drone. Alacsony tisztítási veszteséggel. Kiváló ár érték arány. Menüztető helyeknek és Szállodáknak ajánljuk.

Pecsenye Kacsa Ar 01

"Én nagyon boldog vagyok, hogy Önökre találtam és egészséges, szép élelmiszerekkel időt megtakarítva tudom a "kis" családomat ellátni. :-)" (Bereznai-Földényi Anita, Budapest) "Köszönjük, hogy vannak, mert így a szombat délelőttünk egymással eltöltött idő a biopiaci sorban állás helyett! " (Für Ágnes, Pilisvörösvár) "Továbbiakban is szándékomban áll Önöktől vásárolni, a cégükkel, az ügyintézés gyorsaságával, a kedvességgel meg vagyok elégedve. Sok sikert kívánok Önöknek! " (T. Pecsenye kacsa ára. Cs., Budapest)

Pecsenye Kacsa Ar.Drone

2 kg Kedvezményes ár (nettó): 1 219 Ft /kg Rendelési ár (nettó): 2 682 Ft Rendelési ár (bruttó): 2 816 Ft 5% ÁFA Egységár (nettó): 1 219 Ft / kg Termékleírás Összetevők, allergének Tápérték információk Akciós termékeink 675 Ft 550 Ft/db 499 Ft 393 Ft/db 2 599 Ft 2 046 Ft/db 549 Ft 440 Ft/db 1 099 Ft 847 Ft/db 5 829 Ft 4 999 Ft/kg 5 849 Ft 4 724 Ft/db 1 479 Ft 1 180 Ft/db 105 Ft 78 Ft/db 849 Ft 590 Ft/db 289 Ft 204 Ft/db Figyelem! Hogy rendelését a kiválasztott időben tudjuk szállítani, hamarosan be kell küldenie a megrendelését! A hátralévő idő: ÉRTETTEM Szállítási cím Kérjük, adja meg a címét melyre megrendelését kiszállíthatjuk! Ha első alkalommal szeretne rendelést leadni, kérjük, adja meg irányítószámát! Pecsenye kacsa,házhoz szállítással - Eladó - Tác - Apróhirdetés Ingyen. Ha korábban már rendelt webáruházunkból, kérjük, lépjen be! Új jelszóhoz adja meg az e-mail címét: A terméket saját felhasználás vagy továbbértékesítés céljából vásárolja? Továbbértékesítés Saját felhasználás Felhívjuk figyelmét, hogy jelenlegi rendelése során a további jövedéki termékek is a fenti választásának megfelelően kerülnek kosarába.

Pecsenye Kacsa Ar Vro

Fogyasztás előtt alapos hőkezelés szükséges! Származási ország: Magyarország

Pecsenye Kacsa Ar Bed

Aktuális ár 2 399 Ft Mennyiség /doboz * Egységár 4 798 Ft/kg Termékleírás • hagyományos vagy • almás fűszerezésű 500 g/doboz 719242 * Kérjük, vegye figyelembe, hogy állandó árukészletünkkel ellentétben ezen termékek csak korlátozott számban állnak rendelkezésre. Ezek az ajánlataink a készlet erejéig érvényesek. Amennyiben gondos tervezésünk ellenére bizonyos termékek a nem várt magas kereslet következtében már az értékesítés első napján elfogynak, úgy ezért szíves elnézését kérjük. Textil és cipő termékeinknél nem minden modell kapható minden méretben. Értékesítés kizárólag háztartási mennyiségben. A palackok nem betétdíjasok. Pecsenye kacsa ar 01. Az ár mindennemű adót magában foglal. A termékek dekoráció nélkül kerülnek árusításra. A termékillusztrációk csupán elkészítési, ill. tálalási javaslatként szolgálnak. Ugyanazt a terméket eltérő csomagolásban is áruljuk, de egy adott terméket üzletenként kizárólag egyfajta csomagolásban értékesítünk. A termékek műszakilag, ill. külsőleg eltérhetnek a fotón látottaktól, az esetleges helyesírási, ill. nyomdahibákért nem tudunk felelősséget vállalni.

Kosara tartalmaz olyan terméket, mely csak a következő két szállítási napra kérhető. Amennyiben a dátum módosítást megerősíti, ez(eke)t töröljük kosarából.

Ha privátra vagy védettre vannak állítva, akkor a deszerializálás hiba nélkül fog végrehajtódni, de minden adat érvénytelen lesz. 2 @ sport, ezt megteheti C # -ben úgy, hogy dinamikává deserializál, de a teljesítmény sokkal jobb, ha deszerializál egy ismert típusra. Néha a dinamikus objektumokat részesítem előnyben: public JsonResult GetJson() { string res; WebClient client = new WebClient(); // Download string string value = wnloadString(''); // Write values res = value; dynamic dyn = serializeObject(res); var lstInstagramObjects = new List (); foreach(var obj in) { (new InstagramModel() { Link = (! = null)? (): '', VideoUrl = (! = null)? (): '', CommentsCount = (()), LikesCount = (()), CreatedTime = new Time(1970, 1, 1, 0, 0, 0, 0). AddSeconds(((String()))), ImageUrl = (! = null)? (): '', User = new erAccount() { username =, website =, profile_picture =, full_name =, bio =, id =}});} return Json(lstInstagramObjects, lowGet);} Egyszer volt példa arra, hogy ez hasznos volt, amikor az objektum, amelyet deszerializálni próbáltam, tartalmazott egy tulajdonságot, amely interfész volt 2 A magyarázat rendben lenne.

Néhány lehetőség a, a vagy a Visual Studio használata (menü Szerkesztés → Speciális beillesztés → Illessze be a JSON-t osztályokként).

Miért részesítené előnyben ezt @Icarus által elfogadott válasz helyett? @Kérdezés, erős típusú osztályokba deserializálás elhanyagolna minden olyan tulajdonságot, amely nem volt az osztályaiban, míg a dinamikus objektumokra való deserializálás csak dinamikus objektumot adott volna vissza a jövőben létrehozott új tulajdonságokhoz anélkül, hogy szükség lenne az osztályok frissítésére. (mint mondtam, néha nem szokványos) Az osztályok automatikus generálásának nagyszerű módja a JSON kimenet másolása és ide dobása: Ez egy kiindulópontot nyújt Önnek ahhoz, hogy megérintse osztályait a deserializáció érdekében. Nagyon könnyen elemezhetjük a JSON-tartalmat a szótár és a JavaScriptSerializer segítségével. Itt található a mintakód, amellyel elemzem a JSON-tartalmat egy ashx fájlból. var jss = new JavaScriptSerializer(); string json = new StreamReader(putStream). ReadToEnd(); Dictionary sData = serialize >(json); string _Name = sData['Name']. ToString(); string _Subject = sData['Subject']. ToString(); string _Email = sData['Email'].

ToString(); string _Details = sData['Details']. ToString(); 4 Ez a megoldás nagyon hasznos, ha nincs ideje vagy szüksége adatszerződések létrehozására. Különösen, ha csak néhány tulajdonság érdekli a JSON-struktúra mélyén. Ebben a helyzetben egy sor állítással navigálhat arra, amire szüksége van. Megjegyzés: a deszerializálandó típus a következők egyike lehet: Szótár vagy ArrayList (amikor egy csomópontnak ismétlődő szerkezete van). 1 Ezzel egy futási kivételt kapok: A Deserialize kódsorban nincs meghatározva egy paraméter nélküli konstruktor a "" típushoz. jó megoldás ilyen jellegű helyzetekre. Szintén gyorsabb, mint mások, mint pl JavaScriptSerializer, DataContractJsonSerializer. Ebben a mintában a következőket teheti: var jsonData = ('your JSON data here'); Ezután átküldheti a jsonData fájlt JArray, és használhatja a for hurok az adatok minden egyes iterációhoz. Ezenkívül szeretnék hozzáadni valamit: for (int i = 0; (JArray)jsonData['data']; i++) { var data = jsonData[i - 1];} Dinamikus objektummal való munka és a Newtonsoft serialize használata jó választás.

A keretrendszer, amely NuGet-csomagként letölthető. Linux/MacOS használata esetén a Mono használatával futtathatja az alkalmazást. Azure-erőforrás létrehozása A Bing News Search API használatának első lépésekhez hozzon létre egyet a következő Azure-erőforrások közül: Bing Search v7 erőforrás Az erőforrás Azure Portal érhető el. Az ingyenes tarifacsomag használatával kipróbálhatja a szolgáltatást, és később frissítheti fizetős szintre éles környezetben. Többszolgáltatású erőforrás Használja ugyanazt a kulcsot és végpontot az alkalmazásokhoz több Cognitive Services. Projekt létrehozása és inicializálása Hozzon létre egy új C#-konzolmegoldást a Visual Studio. Ezután adja hozzá a következő névtereket a fő kódfájlhoz: using System; using; using neric; Hozza létre az API-végpont, az előfizetési kulcsot és a kerőkifejezést. Az alábbi kódban használhatja a globális végpontot, vagy használhatja az erőforráshoz a Azure Portal egyéni altartományvégpontot. const string accessKey = "enter key here"; const string uriBase = "; const string searchTerm = "Microsoft"; Hozzon létre egy strukturálva a Bing News Search formázására Definiáljon egy SearchResult strukturátort, amely tartalmazza a hírkeresés eredményeit és a JSON-fejléc adatait.

Deserialize (result); Osztályaim neve csak egy példa. Helyneveket kell használnia. Mintateszt hozzáadása: string json = @'{''data'':[{''id'':''518523721'', ''name'':''ftyft''}, {''id'':''527032438'', ''name'':''ftyftyf''}, {''id'':''527572047'', ''name'':''ftgft''}, {''id'':''531141884'', ''name'':''ftftft''}]}'; Friends facebookFriends = new (). Deserialize (json); foreach(var item in) { Console. WriteLine('id: {0}, name: {1}',, );} Termel: id: 518523721, name: ftyft id: 527032438, name: ftyftyf id: 527572047, name: ftgft id: 531141884, name: ftftft 3 Igen, amit nem akarok megtenni, hozzon létre egy új tárgyat, amely megtartja a gyermekeket. Azt hiszem, nem fogom aláírni a Json-t, kivéve a primitív tárgyat. Köszönöm. @Kevin Holditch köszönöm a javítást. Hiányzott egy fontos darab:) 2 Ami nem tetszik ebben a () -ben, az az, hogy mindig egy meghatározott T-típusra van szükség. A Java-ban található ez az könyvtár (csomag), amely minden névtelen marad: "JSONObject [ "param"]. JSONarray (5) "stb 2 Fontos megjegyezni, hogy az azonosító és a név tulajdonságainak beállítóit nyilvánosan kell hagyni.

OnNavigatedTo ( e); // Fontos, hogy erre a kezelőre a MainPage-ről is navigálhatunk: try _userFavID = NavigationContext. QueryString [ " userFavID "]; // Ezzel az egyéni azonosítóval fogunk hivatkozni a lista elemére, ha törölni akarunk. _userFavVenue = NavigationContext. QueryString [ " userFavVenue "];} catch ( System. Generic. KeyNotFoundException) // A MainPage-ről navigáltak ide: // Újrainicializáljuk a szótárat: _favourites = ReLoadFavourites ( FavFile); if ( _favourites == null) { return;} if ( _favourites. Count == 0) MessageBox. Show ( " Még nincsennek kedvenceid. :( \n\n Tipp: \n Kedvenc hely hozzáadásához tapints egy csempére, és a mentés gombra! "); NavigationService. Navigate ( new Uri ( " / ", UriKind. Relative)); return;} else App. ViewModel. LoadFavourites ( _favourites, false); // Frissítjük a nézetet. }} UserFavourites favItems = new UserFavourites (); if (! _favourites. ContainsKey ( _userFavID)) // Defenzív kód: ugyanazt a kulcsot nem visszük fel kétszer a táblába. _favourites.