A t-kritikus egyszélű TINV(2*Alpha, df) érték a függvény segítségével is Excel. Mivel az TINV a kétszélű t-próbáknál a cutoff-et adja meg, az alfa helyett használjon 2*alfa-t. Ha az abszolút értéknél nagyobb t-érték kétszélű valószínűsége 0, 10, akkor a t-érték egyszélű valószínűsége ennél a cutoffnál nagyobb, 0, 05 (ahogyan az a t-érték egyszélű valószínűsége, amely a negatív értéknél kisebb). A "P(T <= t) kétszélű" annak a valószínűsége, hogy a t-statisztika megfigyelt értéke nagyobb, mint t abszolút érték. Ezért ha pontosabbra cseréli a címkét, akkor a "P(| T| > |t|) two tail". A "t-kritikus kétszélű" a vágási pont értékét adja meg, így annak a valószínűsége, hogy egy t-statisztika megfigyelt abszolút értéke a "t-kritikus kétszélű" értéknél nagyobb, alfa. A t-kritikus kétszélű érték a függvény (alfa; df) függvényével Excel.
( 10. 5. ábra, ). Ehhez meg kell adnunk a következőket: 10. 5: ábra Páros t -próba: Statistics → Means → Paired t-test… First variable (pick one) Az egyik adatsort tartalmazó változó Second variable (pick one) A másik adatsort tartalmazó változó Az Options fülre kattintva a megjelenő párbeszéd ablakban pedig a következőket ( 10. 6. ábra). Alternative Hypothesis Alternatív hipotézis típusa - Difference > 0 \(H_1: \mu_1 - \mu_2 >0\) Confidence level A mintákból becsült populációs átlagok különbségére vonatkozó konfidencia-intervallum megbízhatósági szintje. 10. 6: ábra Páros t -próba: Statistics → Means → Paired t-test… → Options A teszt outputjában megkapjuk a \(t\) -statisztika értékét, a szabadsági fokot ( df) és a \(p\) -értékek ( p-value). Ezenkívül kapunk, egy – az alternatív hipotézis típusának megfelelő – konfidencia intervallumot a populációs átlagok különbségére, valamint a különbségek átlagát. (gyermek $ elso, gyermek $ masodik, alternative= 'less',. 95, paired= TRUE) ## Paired t-test ## data: gyermek$elso and gyermek$masodik ## t = -1.
E-könyv megvásárlása -- 46, 98 RON 0 Ismertetők Ismertető írása szerző: Dr. Jekkel Gabriella Információ erről a könyvről Felhasználási feltételek Kiadó: LittleFox Publishing. Copyright.
Microsoft Excel 2004 for Macintosh information A Mac Excel 2004-es verziójában a statisztikai függvények frissítése ugyanazokkal az algoritmusokkal frissült, mint amelyek a Microsoft Office Excel 2003-as és újabb verzióiban Excel. A cikkben található információk a függvények működését vagy a Excel 2003-as és újabb verzióiban Excel-re is vonatkoznak a Excel 2004-es verziójára. További információ A félrevezető címkékkel kapcsolatos problémákat illusztrálja és megvitatja ebben a cikkben. Példa a használatra A t-próba eszközeinek illusztrálására hozzon létre egy üres Excel, másolja az alábbi táblázatot, majd jelölje ki az A1 cellát az üres Excel munkalapon. Ezután illessze be az bejegyzéseket úgy, hogy az alábbi táblázat kitöltse az A1:C20 cellákat a munkalapon. A B C 200 220 190 210 180 170 160 150 t-próba: egyenlő Two-Sample feltételezve 1. változó 2. változó Mean (Átlagos) 175 195 Variancia 350 Megfigyelések 6 Hypothesized Mean Difference 0 df 10 t stat -1. 8516402 P(T<=t) egyszélű 0. 046896275 t-kritikus egyszélű 1.
1. módja Az áruforgalmi mérlegsor: az áruforgalmi adatokat írjuk le. Nyitókészlet + beszerzés = értékesítés + zárókészlet A két oldalnak mindig egyeznie kell! Három adat ismeretében a negyedik mindig meghatározható NyK = értékesítés + ZK – beszerzés Beszerzés = értékesítés + ZK – NyK Értékesítés = NyK + beszerzés – ZK ZK = NyK + beszerzés – értékesítés 2. módja Az átlagkészlet megállapítása Átlagkészlet = (nyitókészlet + zárókészlet) / 2 Két adat ismeretében a harmadik mindig kiszámítható. Az átlagkészlet kiszámítható egyszerű számtani átlaggal, de elsősorban kronológikus átlagszámítást alkalmazunk. 3. módja A forgási sebesség: azt mutatja meg, hogy milyen gyorsan tudjuk értékesíteni a készleteinket. Kifejezhető napokban, ami megmutatja, hogy az átlagkészletnek megfelelő árumennyiség hány napig elegendő (élelmiszer nem lehet több 2-3 nap). Kiszámítása (napokban, mértékegysége a nap) Fn = (átlagkészlet * időszak napjainak a száma) / nettó árbevétel A forgási sebesség kifejezhető fordulatokban is, ami azt mutatja, hogy az átlagkészletnek megfelelő árumennyiséget az adott időszakon belül hányszor tudtuk eladni.
A harmadik feladat megoldását egy következő bejegyzésben mutatom meg. Gyere vissza, s nézd meg azt is! Fordulatszám = = 8, 22 fordulat Forgási sebesség napokban = = 22, 14 nap/fordulat Ha tetszett a bejegyzés, kérlek oszd meg ismerőseiddel!
Forgási idő számítása Forgási sebesség napokban = (átlagos készlet állomány x időszak napjainak száma)/nettó árbevétel Terv időszak: (64. 400 e Ft x 365) / 423. 356 e Ft = 55, 52 nap Tény időszak: (68. 500 e Ft x 365) / 415. 632 e Ft = 60, 15 nap vagy másként számolva időszak napjainak a száma/fordulatok száma Terv időszak: 365 nap / 6, 57 fordulat= 55, 55 nap Tény időszak: 365 np / 6, 07 fordulat = 60, 13 nap (Kerekítési eltérés előfordulhat) A forgási idő a tény időszakban a tervhez képest 60, 15-55. 52 = 4, 52 nappal magasabb. Összefoglalva: A vállalkozásnál lassult a forgási sebesség, amit jelez, hogy a tervidőszakhoz képest a tény időszakban a fordulatok száma 0, 5 fordulattal csökkent, ami egyúttal a forgási idő 4, 52 nappal való növekedését is okozta. Ez a mutató a szállítóállomány kihasználtságát vizsgálja. Vállalaton belüli elemzéseknél természetesen a pontos érték is számítható, külső elemzéseknél általában a nettó árbevételt állítják a mutató számlálójába, ami ismét várhatóan fölfelé torzítja a mutató értékét.