A megyei verseny időpontjai Nevezési határidő: 2021. november 9. (kedd) 1. forduló: 2022. január 10. 14:00 (hétfő) 2. február 21. 14:00 (hétfő)
Megyei Matematikaverseny Részletek Szülőkategória: ROOT Megjelent: 2019. január 03. Találatok: 957 2018. december 21-én pénteken rendezték meg a Megyei Matematikaverseny eredményhirdetését a Kodály Iskolában. A meghívott bányais tanulók a következő eredményeket érték el: 5. évfolyam Virág Eszter 5. B - 1. hely (felkészítő tanár: Halász Alexandra); Gyenes Károly 5. B - 2. hely (Halász Alexandra, Brenyó Mihályné) 6. évfolyam Nagy Korina Vanda 6. A - 1. hely (Varga József, Aszódiné Pálfi Edit); Petrányi Lilla 6. A - 3. hely (Varga József, Aszódiné Pálfi Edit) 7. évfolyam Nyíri Kata Luca 7. Matematikaverseny – Szikszai György Református Óvoda és Általános Iskola. hely (Varga József, Csordás Mihály); Bogár-Szabó Mihály 7. A - 2. hely (Varga József, Csordás Mihály); Nyikos Botond 7. hely (Varga József, Csordás Mihály) 8. évfolyam Márhoffer Soma 8. hely (Halász Alexandra, Kovácsné Szipán Andrea); Kohut Márk 8. hely (Kiss Róbert) 9. évfolyam Mihalik Bálint 9. hely (Varga József); Török Ágoston 9. A - 5. hely (Varga József); Zsigó Dávid 9. A - 7. hely (Varga József) 11. évfolyam Mihalik Dániel 11.
A mellékletben a teljesség igénye nélkül az elért eredmények olvashatók, majd visszaemlékezések tanárok és diákok tollából, végül néhány fotó a versenyek hangulatának érzékeltetésére. Az egyes fejezeteket és a fedőlapot fraktálok színesítik. Ezek a szemet gyönyörködtető ábrák bizonyítják, hogy a matematika szép is egyes fejezeteket és a fedőlapot fraktálok színesítik. Megyei matematika verseny. Ezek a szemet gyönyörködtető ábrák bizonyítják, hogy a matematika szép is lehet. Reményeim szerint a könyvet haszonnal forgathatják a tehetséges diákok és tanáraik. Azoknak a középiskolásoknak készült, akik középfokú tanulmányaik befejezése után egyetemen, vagy főiskolán szeretnének továbbtanulni, és ott a matematikával behatóbban foglakozni. A feladatokkal igyekeztünk átfogni a középiskolás törzsanyag széles skáláját. egyetemen, vagy főiskolán szeretnének továbbtanulni, és ott a matematikával behatóbban foglakozni. Segítséget jelent ez a feladatgyűjtemény azoknak a tanulóknak is, akik valamilyen tanulmányi versenyre készülnek matematikából.
A nevezés részleteit a kísérő levélben és a honlapon is pontosan megtalálják. A versenynek nincs nevezési díja. A verseny lebonyolítása: A diákok három kategóriában versenyeznek. I. kategóriába tartoznak a gimnáziumok, szakgimnáziumok, technikumok 9. -es és a 10. -es tanulói (9. -es tananyaggal bezárólag). II. kategóriába tartoznak a gimnáziumok, szakgiumáziumok, technikumok 11-12-13. évfolyamos tanulói (11. Megyei matematika verseny. III. kategóriába tartoznak a szakképző- vagy szakközépiskolák tanulói évfolyamtól függetlenül, illetve ezen iskolák érettségi vizsgára felkészítő képzésének 12-13. évfolyamos tanulói is (9. A kategóriánként az eddig tanult közös tananyagból (lásd feljebb) összeállított különböző feladatlapon 90 perc alatt kell 25 feladatot megoldani. A feladatokra adott 5 lehetséges válasz (A, B, C, D, E) közül kell kiválasztani a pontosan egy helyeset. Jó válaszért 5 pont, hibásért 0 pont jár. Ha a tanuló a kérdésre nem válaszol, 2 pontot kap. Eredményt egy később jelzett időpontban hirdetünk a jelzett kategóriákban külön-külön.
Labor: Tőzsdei opcióárazás, statisztikai műveletek GPU-n. 8. Az OpenCL keretrendszer használata. Egy mintaprogramon keresztül áttekintjük egy egyszerű OpenCL program felépítését és a párhuzamos környezet használatát. Labor: Ismerkedés az OpenCL-el. Párhuzamos modellek, függvény kiértékelés. 9. Lineáris egyenletrendszerek megoldása. Gauss-Jordan elimináció, Jakobi iterációs megoldás. A mátrix vektor szorzás optmalizálása párhuzamos architektúrára. Labor: Lineáris egyenletrendszer megoldó program. Dr szécsi lászló általános iskola. 10. Monte Carlo módszerek a GPU-n. Az előadás keretében áttekintjük a Monte Carlo módszerek elméleti hátterét néhény egyszerű példán keresztül. Egyszerű véletlenszám generátorok felépítése és minőség vizsgálata. Labor: Véletlenszám generálás, Monte Carlo integrálás. 11. Monte Carlo szimuláció a GPU-n. Többszörös szóródás szimulációja inhomogén közegben, a szimuláció eredményének megjelenítése térfogat vizualizációs módszerrel. Labor: Monte Carlo szimulációs program, térfogat vizualizáció. 12. Tomográfiás rekonstrukció.
Kompozitálás. Nuke. Megkötések és költség-megfontolások. 13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom A előadások fóliái és a kapcsolódó szöveges jegyzetek letölthetők a tárgyhonlapról. További javasolt irodalom: Szirmay-Kalos László, Antal György, Csonka Ferenc: Háromdimenziós grafika, animáció és játékfejlesztés ComputerBooks, 2003. Szirmay-Kalos László, Szécsi László, Mateu Sbert: GPU-Based Techniques for Global Illumination Effects Morgan and Claypool Publishers, 2008. Weiskopf, Daniel. GPU-based interactive visualization techniques. Kapcsolat – SZÉ-DENT. Berlin: Springer, 2007. Gooch, Bruce, and Amy Gooch. Non-photorealistic rendering. Vol. Wellesley: AK Peters, 2001.
(Szécsi Gábor: Tudat, nyelv, kommunikáció. Vázlatok a kortárs analitikus filozófia problémáiról)". Magyar Pszichológiai Szemle 1999/4. 658-660. O. Kocsis László: "A nyelvi kommunikáció mentális alapjai" (Szécsi Gábor: Kommunikáció és gondolkodás. Tanulmány a nyelvi kommunikáció mentális alapjairól). Magyar Tudomány 2010/8. Dr szécsi lászló sportaréna. 1030-1031. o. Nemzetközi katalógusok WorldCat VIAF: 63523470 MNN: 265261 LCCN: nb2004028555 ISNI: 0000 0000 3910 5433