03. 19. 2020-03-19 12:38:29 Az Egészségügyi Világszervezet 2020. 18-án közzétett adatai alapján, jelenleg Európa országaiban a koronavírus fertőzések s... bővebben » Nagy látogatottsággal indult a Rendelési-Idő 2020-03-06 16:35:20 Tizenhétezres, napról-napra növekvő látogatószámmal indult a Rendelési-Idő, ahol a regisztrált orvosokhoz a nap 24 órájába... bővebben » Összes megtekintése
0forma 1 időmérő ma 4. 30 Kórházanonim alkoholisták és Rendelőintézet · Szekszárd, Tolna – Tolna Munkavjózsef attila gyöngyös égzés helye: Szekszárd Kiorbán viktor donald trump váló kézügyességgel rendelkező, ambiciózus munkatársakat keresünk, bemegható igaz történetek tanított üvegfessamsung okosóra magyar menüvel tő és gmező mihály yöngyfűző munkakörökarácsonyi könyvek kbe. Szekszárd Magánvérvételi Hely Szekszárd Magánvérvételi Hely Tájékoztatjuk tisztelt Pácienseinket, hogy újdelhi magyar nagykövetség vérvételi helyünk megkezdte a privát koronavírus (SARS-CoV-2) vizsgálatokat a lakossági ügyfelek számára.
Koszter Anna szekszárdi lakos 77 éves korábanagytétény időjárás n váratlgyőr koncert anul elhunyt. Búcsúztatása 2021. áprilidoterra vélemények s 6-ánstar wars zene, kedden 11 órakor lékszerbolt orosháza esz a szekszárdi akínai győr lsóvárosi temetőben. Ezúton mondunk köszönetet mindazoknak, akik utolsó útjára elkísérik. e tértivevény
Rekordbírságot szabott ki a NAIH A düh következményekkel is járhat(ott) Fotó: Azénpénzem 2022. április 6. Először, de rögtön rekord összegre rúgó bírságot szabott mesterséges intelligencia (MI) jogszerűtlen felhasználása miatt az adatvédelmi hatóság. Az egyik magyarországi bank ügyfelei érzelmi állapotát vizsgálta így. Tudtuk és beleegyezésük nélkül. A Nemzeti Adatvédelmi és Információszabadság Hatóság (NAIH) – hívta fel a figyelmet a hatóság 2021-es beszámolója alapján a Deloitte – először, de rögtön rekord összegre, 250 millió forintra rúgó bírságot szabott ki MI alkalmazása miatt egy bankra. A NAIH jelentése szerint a pénzintézet az ügyfélszolgálati hívások rögzített hanganyagát elemezte automatikusan. Tulajdonrész a pályázati segítségért – helyettes államtitkár is van a vádlottak között - Infostart.hu. A beszédjel-felismerő és értékelő rendszer az ügyfelek hangulati állapota alapján határozta meg, kiket kell visszahívni. A bank állítása szerint az alkalmazást panasz és ügyfélelvándorlás megelőzése érdekében üzemeltette. A felismert kulcsszavak és érzelmek eredményét hívásonként tárolták.
Három CIA-jelentésről van szó, egy ügynök beszélgetéseiről, amelyeket egy szovjet kibernetikai kutatóval és egy külföldi cserediákkal folytatott. Az 1960-as évek elején a kibernetika egy tág fogalom volt, amely minden olyan tudományos törekvést lefedett, amelynek célja az emberekben és a gépekben lévő visszacsatolások jobb megértése volt. A tudományterület többek között arra törekedett, hogy kidolgozzon egy keretrendszert az ember és a gép közötti interakciókra. Úgy gondolták, hogy ha minden biológiai kölcsönhatás matematikai keretét meg tudják alkotni, akkor azt könnyen átültethetik a gépekre is. Ugyanis néhányan az Egyesült Államokban és a Szovjetunióban is egyaránt úgy vélték, hogy lehetséges teljesen kiiktatni a nyelvet, és telepátián keresztül közvetlen kommunikációt lehet létrehozni az emberek és a gépek között. A CIA-ügynök szovjetekkel folytatott beszélgetései szerint azonban ez nem ment túl jól a Szovjetunióban. CIA - kibernetikus telepátián dolgoztak a Szovjetunióban - tudomany.ma.hu. D. A. Kerminov, a szovjet tudós leírta az egyik kísérletet, amelyben a szovjet kutatók képesek voltak "felvenni" egy zongorázó ember központi idegrendszeri jeleit, majd ezeket a szignálokat visszasugározni egy másik ember karjaiba, aki korábban soha nem zongorázott.
Az azonosítás, azaz a konkrét személy felismerése során a keresést így elég abban a fő csoportban lefuttatni, amely biztos, hogy releváns. Pl. Törőcsik Marit abban, amelyből a férfiak már ki vannak szűrve, így gyorsabban kerülhetünk közelebb a megoldáshoz. Ha ezek a fő csoportok jól vannak kialakítva, tehát nincs tévesen tanított elem (pl. nem mondtuk egy férfira sem, hogy nő, ami összezavarná a tanulási folyamatot a program számára), akkor már sokat tettünk azért, hogy az arcfelismerőnk helyes találatot adjon a lehető legrövidebb időn belül. Személy felismerő program schedule. Régi és új felismerések: Törőcsik Mari Nem felismerés, összehasonlítás Amikor egy személy fotója érkezik a rendszerbe, megnézzük, hogy a fő csoportokban található képek közül melyikhez hasonlít leginkább. Tehát nem személykeresés zajlik, hanem arcok összehasonlítása. A hasonlóság mértéke határozza meg, hogy sikerül-e azonosítani az arcot. Ha a csoportban, amelyhez hasonlítunk, nem található olyan arc, amellyel nagymértékű a megfelelés, akkor nem ad találatot a rendszer.
A rendszerünket tehát úgy kell megalkotni, hogy ennek alapján is képes legyen releváns találatot adni. Ahhoz, hogy ez sikerüljön, meg kell tanítanunk neki, mely információkat keresse és vegye figyelembe. Természetesen a tanulás még a gépek esetében is hosszú folyamat, sok példa, "gyakorlás" alapján fog csak megbízhatóan működni. Az első lépések Először nem az arc azonosítása megy végbe. Az első lépés annak eldöntése, személy látható-e a képen, és ha igen, férfiról vagy nőről van-e szó. Személy felismerő program data. Emellett egyéb leíró adatok vizsgálata is megtörténik: kültéren vagy beltéren készült-e a fotó, illetve színes vagy szürkeárnyalatos-e. Ezek azok az adatok, amelyekről a rendszer emberi beavatkozás nélkül, egyedül is képes dönteni. Ennek a folyamatnak a végén tehát már tudjuk, ha egy személy látható a képen. Nagy feladat, kis könnyítéssel Ezt követően ahhoz az adatbázishoz, amelynek elemeit a rendszer már - sok-sok példa alapján - jól ismeri, hasonlítjuk az új képet, melyet föl szeretnénk ismertetni. Hogy ezt a feladatot megkönnyítsük a program számára, csoportokat hozunk létre, hogy kisebb merítésből kelljen keresnie: férfiak, nők, fiatalok, idősek, szemüvegesek, stb., sorolhatjuk tovább a szempontokat, amelyek alapján ezek a fő csoportok létrehozhatók.