IntéZméNytöRzs - IntéZméNykereső: A Mesterséges Intelligencia Matematikai Alapjait Is Kutatják A Szegedi Tudományegyetem : Hirok

Monday, 08-Jul-24 06:20:49 UTC
Molnár Andrea Éva Született 1986. szeptember 16. (35 éves) Nemzetisége magyar Foglalkozása matematikus, egyetemi oktató Molnár Andrea Éva ( 1986. –) erdélyi magyar informatikus, matematikus, egyetemi oktató. Életpályája [ szerkesztés] 2008-ban informatikai matematika szakot végzett a kolozsvári Babeș–Bolyai Tudományegyetemen, ugyanott 2010-ben elvégezte a matematikadidaktika mesterszakot. 2015-től tanársegéd a kolozsvári egyetem Magyar Matematika és Informatika Intézetében. 2013-ban doktorált Variational principles with applications (Variációs elvek alkalmazásokkal) című tézisével. Munkássága [ szerkesztés] Szakterület: Variációszámítás, Adatbázisok, A matematika és informatika oktatásának módszertana. Könyvei [ szerkesztés] Válogatott cikkei [ szerkesztés] M. Bota, A. É. Molnár andrea oktatás 2021/22. Molnár, Cs. Varga: On Ekeland's variational principle in b-metric spaces, Fixed Point Theory, 12 (1) (2011), 21-28. H. Lisei, A. Varga: On a class of inequality problems with lack of compactness, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 378 (2) (2011), 741-748.
  1. Molnár andrea oktatás hivatal
  2. Elte ik mesterséges intelligencia tesztek
  3. Elte ik mesterséges intelligencia e
  4. Elte ik mesterséges intelligencia 6

Molnár Andrea Oktatás Hivatal

2013. 30. BPB/012/03651-8/2013. 1056 Budapest V. kerület, Váci utca 62-64. 2014. 12. 02. BPB/012/06348-3/2014. 1056 Budapest, Váci utca 62-64. 2016. 07. 18. BP/1009/13970-5/2016. 2000. 01.

Szupervízorként azt a tanulási folyamatot támogatom, amelyben valaki meg akarja érteni saját működését adott helyzetben, ehhez önmagában keresi az igazságot és felelősséget, az elakadásokat pedig a szükséges változás lehetőségének tekinti. Coachként a felnőttekben rejlő képességek, lehetőségek kibontakozását segítem. Molnár andrea oktatás 2020. Az általuk megfogalmazott cél elérése érdekében tanulni és fejlődni akarnak, hogy fokozzák hatékonyságukat, teljesítményüket és megteremtsék magukban a "rendben vagyok" érzést. Ezért kitartóan cselekednek, hogy a belső akadályokat feldolgozzák a változás érdekében. Döntéseikbe beépítik saját értékeiket, igazságukat, s egyben keresik saját határaikat. Trénerként az önismeretet, a kompetenciák fejlesztését, a csoportok csapattá válását és együttműködését, hatékony kommunikációját, a változás kezelését és a tervezett megújulást inspirálom és támogatom, akár a művészet segítségével. Szervezetfejlesztőként a rendszerben gondolkodást, a közös célok kialakítását, a szervezetnek a változásához való alkalmazkodását, tiszta kommunikációját, a döntések összhangjának megteremtését támogatom tanácsadóként.

E kurzusok módszertanába leshetünk be az előadás segítségével. Előadó: Hegyi Barbara egyetemi adjunktus Időpont: 15:30–16:00 Informatika tanár? Miért és hogyan? Kerekasztal-beszélgetés Nemcsak szereted az informatikát, de szívesen meg is tanítanád a jövő generációinak? Érdekel, hogy mivel foglalkozik a jövőben egy informatikatanár? Mivel találkozol, foglalkozhatsz, ha informatikatanári képzésre jelentkezel? Milyen lehetőségeid vannak a szak elvégzése közben és utána? Vagy nem is informatikatanár lennél, de érdekel, hogy viheted majd be a képzésedbe, a tanári pályádra az informatika sokszínű világát? Látogass el "kerek internet" beszélgetésünkre! Az ELTE IK tanárképzésében résztvevő oktatók mutatják be pár szóban kutatási területüket, beszélnek arról, miért is maradtak a pályán, miért tartják fontosnak az informatika oktatását, illetve kutatását, és miért szeretik ezt a munkát. Tanárszakos HÖK-ös segítőnkkel kötetlen beszélgetés keretében megválaszoljuk kérdéseiteket is. Résztvevők: B ernát Péter adjunktus, Szabó Zsanett doktorandusz, Pluhár Zsuzsa tanársegéd Időpont: 16:00–17:00 Bemutatkozik a szombathelyi duális gépészmérnöki képzés A duális képzés a hagyományos gépészmérnök BSc képzésre épül, az országosan is újszerű rendszerben hallgatóink a korszerű műszaki és informatikai ismeretek elsajátítása mellett tovább bővítik gyakorlati és elméleti tudásukat a partnervállalatoknál tematikusan szervezett szakmai gyakorlatuk során.

Elte Ik Mesterséges Intelligencia Tesztek

Visszalépéses ker. munkaterülete, keresési szabályai, vezérlési stratégia 3. Általános gráf ker. eredményei 4. Mi a hiperút 5. Mikor jó egy szelekció? + példa I. Állapottér rep. SAT problémára II. Minimax 2012. Milyen eredményre képes a visszalépéses keresés első, illetve második változata? 2. Mikor nevezünk egy gráfkereső algoritmust szélességi keresésnek? Milyen állítást mondhatunk ki vele kapcsolatban? 3. Sorolja fel, milyen módosításait ismerte meg a minimax algoritmusnak, és írja melléjük, hogy ezek milyen szempontból javítanak annak működésén? 4. Hogyan történik az evolúciós algoritmusokban a visszahelyezés? 5. A rezolúció módszere egy speciális kereső rendszer. Írja le, hogy ebben az esetben mik lesznek a keresőrendszer fő részei! I. Állapottér repr. a misszionárius – kannibál problémára II. (2, 2) átlagoló eljárás egy adott játékfára. Soron következő lépés. 2012. 05. 30. Osztályozza a vezérlési stratégiákat a visszalépéses keresés előnyei hátrányai 3. Mikor nevezünk egy gráf kereső algoritmust A^c algoritmusnak, és melyek a legfőbb tulajdonságai 4.

Elte Ik Mesterséges Intelligencia E

Darázs Lénárd, az ELTE általános rektorhelyettese Molnár László, Újbuda alpolgármestere a mesterséges intelligencia jelentőségét emelte ki beszédében. "Ez a technológia ma már az élet számos területén körülvesz minket a hétköznapokon is, éppen ezért kiemelkedő jelentőségű, hogy a városvezetés is fel legyen készülve az alkalmázására" – mondta. A köszöntő beszédek után mutatkoztak be az ELTE Innovatív Hallgatói Ötletpályázat nyertesei. A DEMOLA Budapest különdíjában Lukács Teodóra (ELTE PPK) és csapata Okos szelektív - Kukákok - Szelektálj játékosan című pályázata részesült, a Star-it @K&H különdíját pedig Máthé Árpád (ELTE TTK) és csapata vihette haza. Az ötletpályázat nyertese Urbán Ida (ELTE TáTK) és csapata lett a Matematikai kiterjesztéseket tartalmazó dokumentumok gépi felolvasása a mesterséges intelligencia eszközeivel című munkával, második helyen végzett Visnovitz Márton (ELTE IK) CaseLab – Okostelefon alapú hordozható terepi mérőszer című projektje, a harmadiknak járó díjat pedig Pethő Máté (ELTE TTK) és csapat hozhatta el Postronics című pályázatával.

Elte Ik Mesterséges Intelligencia 6

A záróvizsgázó hallgató a megadott tételjegyzékből véletlenszerűen húz egy tételt. A szóbeli felelés során a bizottság azt várja el a hallgatótól, hogy az adott témában átfogó szinten ismerje a legfontosabb fogalmakat, eredményeket és az azok közötti összefüggéseket.

Az egyik hely lehet Budapest. -> EIT esetében az egyik évet egy külföldi partneregyetemen tölti a hallgató, illetve 30 kredit vállalkozásfejlesztési képzést is kap. Van átjárhatóság a PTI szakirányok között? -> A PTI mesterszak specializációk közös magja nagyon kicsi (majdnem diszjunktak a szakirányok), így a belépéskor kell választani. A PTI mesterszak tartalmi szempontból olyan specilizációk együttese, amelyek külföldön általában önálló szakok formájában működnek. A specializációk között azonban biztosított az átjárhatóság, tárgyak vehetők fel más szakirányokból is. Jelenleg az MSc képzés távoli oktatási formában zajlik? -> Nem, hibrid formában folyt ősszel és várhatóan a félév döntő részében hibrid lesz tavasszal is. Milyen egy jeles diplomamunka MSc-n? -> Az Információs Rendszerek szakirányon ilyen egy jeles (5) diplomamunka. Specializációval kapcsolatos kérdések A programtervező informatikus képzésen szakirányoknak vagy specializációknak nevezzük a különböző képzési területeket? Mindkét elnevezést lehet hallani.