TOY STORY (1995, 1999, 2010): Ki ne szeretne sztorikat hallani a játékainkról? Ezek az animációs filmek (már három részes és a negyediket éppen csinálják) minden korosztálynak szólnak. Andy játékai vannak fókuszban minden részben és a történetük elég egyszerű, de a karakterek… Woody (Tom Hanks) egy… Tovább Címkék: film, disney, top 10, 10 dolog, Szörny Rt., Alice csodaországban, Toy Story, Tarzan, Micimackó, Mulan, Pán Péter, Pocahontas, Az oroszlánkirály, Agymanók
Például a gonosz iránti vonzalom formájában. A viselkedés-lélektan magyarázata szerint pusztán azért kedveljük a filmekben a gonosz karaktereket, mert kondicionálva vagyunk rá. Megtanultuk, hogy olyan értékekkel kapcsoljuk őket össze, mint a szórakozás, szabadság vagy maguk a pozitív hősök. Nézzük, milyen mentális problémákkal küzdenek a filmtörténet rettegett gonoszai! A diagnózisok felállításához a klinikumban is használt DSM-et használjuk. Az Amerikai Pszichiátriai Egyesület által szerkesztett kézikönyv leltározza a mentális betegségeket és tüneteiket. Jelenleg az általunk is használt, 2015-ben kiadott DSM-5 az érvényes. A Monsters at Work karakterei - Sorozatjunkie. Jack Torrance (Ragyogás) Stephen King elégedetlen volt könyvének adaptációjával, de a kritika és a közönség imádta, nagy mértékben Jack Nicholson karizmatikus alakításának köszönhetően. A történet a Colorado-hegységben játszódik, ahol Jack Torrance feleségével és fiával, gondnoki állást vállalt egy télen üresen álló szállodában, amit néhány héttel később elzár a hó a külvilágtól.
Így tanítva a kislányokat arra, hogy a bőrszín nem számít.
Magyar Márkavédelmi Adatbázis
Átlag 4. 35 Mészáros Tamás BME-VIK Követelmények teljesíthetősége 4. 63 Tárgy hasznossága 4. 00 Segítőkészség 4. 72 Felkészültség 4. 72 Előadásmód 3. 63 Szexi Tanított tárgyak Informatika, Informatika2, Operációs rendszerek, Operációs rendszerek B Értékelések Összes értékelés: 11 Követelmények teljesíthetősége Tárgy hasznossága Segítőkészség Felkészültség Előadásmód 5 4 Operációs rendszerek B A tartalom elbírálás alatt áll.. 2019-08-04 01:49 forum topic indítás Operációs rendszerek Kiváló szakember, a saját idejéből áldoz, hogy segítsen és minden kérdésre szívesen válaszol. Ezen kívül még plusz pontokat is osztogat. 2019-06-21 14:21 jelentem 3 2019-06-20 20:18 Nagyon hasznos laborok, néha kicsit unalmas, de az átlagosnál jobb előadások. Guild Wars 2. 2019-05-23 12:28 2018-10-13 22:31 forum topic indítás
Belépés címtáras azonosítással vissza a tantárgylistához nyomtatható verzió Intelligens szövegelemzés a gyakorlatban A tantárgy angol neve: IntelligentText Analysis in Real-Life Applications Adatlap utolsó módosítása: 2018. március 6. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Mérnökinformatikus Szak Szabadon választható tantárgy Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév VIMIAV18 1/0/1/f 2 3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Mészáros Tamás Csaba, 4. A tantárgy előadója Dr. Mészáros Tamás, egy. docens, Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít Programozási gyakorlat, XML alapismeretek 7. A tantárgy célkitűzése A gyakorlatorientált tantárgy célja természetes nyelvű szövegek tudásalapú feldolgozásával kapcsolatos módszerek és eszközök bemutatása. A hallgatók megismerkedhetnek a szövegbányászat klasszikus módszerein túlmutató, szemantikus technológiákat (RDF, OWL, Linked Open Data, SPARQL), internetes tudástárakat (DBpedia, FactForge), nyelvi elemzőket (ACE PE, NLTK, ANTLR), és autonóm ágensrendszereket alkalmazó szövegelemzési módszerekkel.
Gyurcsányi Róbert és Mészáros Tamás a Bill & Melinda Gates Foundation első keleteurópai díjazottjai 2011. May 10. Dr Gyurcsányi Róbert docens és Dr Mészáros Tamás (SE), az MTA-BME Műszaki Analitikai Kémiai Tanszéki Kutatócsoport tagjai 100 000 dollár kutatási támogatást nyertek a Bill & Melinda Gates Foundation "Grand Challenges" pályázatán. Kutatási témájuk címe: Invention of mobile poliovirus diagnostic platform. Ez az első eset, hogy Kelet-Európából érkező pályázatot díjazott az alapítvány. OTDK I. helyezés 2011. May 03. A XXX. OTDK-n Pécsett az Analitikai kémia I. tagozat ban I. helyezett lett: Takács Ágoston, II. évf. vegyészmérnök MSc*: Nanopórus alapú potenciometriás ionszenzorok fejlesztése c. dolgozatával. Témaveztője: Dr. Gyurcsányi E. Róbert egyetemi docens, SZAKT Bognár Júlia ösztöndíjat nyert 2011. February 21. Bognár Júlia PhD hallgató a Pro Progressio Alapítvány "Innovációs Diplomamunka Ösztöndíj Máthé Tibor emlékére" pályázatán ösztöndíjat nyert Hollóczki Oldamur sikeres PhD védése Hollóczki Oldamur (témavezető Nyulászi László) " Stabil karbének és reakcióik - Új lehetőségek " c. PhD értekezésének nyilvános védése 2011 február 4-én sikeresen lezajlott Előadás az MTA-n 2011.
Irodalmazás az önálló hallgatói munkákban Ez egy archivált lap. Az aktuális változat ezen a címen érhető el: Ezen a lapon néhány tanácsot szeretnék adni az önálló irodalmazás eszközeire és módszereire vonatkozóan. Az egyetemen leadott írásműveknél (önálló labor beszámoló, szakdolgozat, diplomaterv, TDK, stb. ) fontos elvárás, hogy másoktól átvett anyagokat (gondolatokat, megoldásokat) hivatkozásokkal lássunk el. Ennek érdekében egy pontos irodalomjegyzék készítése és karbantartása elengedhetetlen, lényegében a munka elsõ pillanatától kezdve. Eszközök Manapság alapvetõen a webrõl szerezzük be az irodalmakat, ezért javaslom a Zotero Firefox kiegészítõ használatát a források felkutatása és letöltése során. Az így létrehozott gyûjtemény jól rendszerezhetõ és kereshetõ, valamint nagyon egyszerû belõle irodalomjegyzéket készíteni. Az eszközzel részletesebben a weblapján található bevezetõ videók segítségével lehet megismerkedni. Ezek mellett az OpenOffice integrációt is érdemes kipróbálni, de használata nélkül is könnyen beilleszthetjük a hivatkozásokat a dokumentumainkba.
A tantárgy ipari projektek és kutatói együttműködések tapasztalataira és feladatkészletére épít például az információkeresés, a digitális bölcsészet és az ember-gép kommunikáció területén. 8. A tantárgy részletes tematikája 1. hét. A szövegelemzés tipikus problémái az információkeresés, az ember-gép interfészek és a digitális bölcsészet témaköreiből. 2. A szövegelemzés alapvető módszerei: indexkészítés és statisztikai módszerek, természetes nyelvű szövegfeldolgozás (NLP). A módszerek problémái és korlátai. 3. Tudásalapú módszerek bevezetésének területei és lehetőségei: nyelvi, tárgyterületi és alkalmazói tudás. Esettanulmányok. 4-5. Autonóm, tudásalapú ágensek és alkalmazásuk az intelligens szövegelemzésben: természetes nyelvű ember-gép interfészek és több-ágens elemzőrendszerek (előadás és laboratórium). 6-7. Nyelvi tudás reprezentációja, kontrollált természetes nyelvek (CNL) létrehozása és feldolgozása. Alkalmazásuk természetes nyelvű interfészek megvalósításában. 8. Ágensalapú ember-robot természetes nyelvű interfész fejlesztése Android és Robot Operating System környezetben (laboratórium).
Oktatási munkám az informatikus képzésekre koncentrál, operációs rendszerek és mesterséges intelligencia témájú tantárgyak oktatásában veszek részt. Kutatási területeim: mesterséges intelligencia (intelligens ágensek) szövegelemzés és -bányászat, természetes nyelvű felhasználói felületek, valamint mindezek alkalmazásai az információszolgáltatásban és beszerzésben. Mérnökként a fentiek ipari alkalmazásán kívül webes és XML technológiákkal, valamint Linux rendszerekkel foglalkozom. Kiemelt tartalmak Oktatás Kutatás - fejlesztés Intelligens szövegelemzés választható tantárgy Digitális Bölcsészet Kutatólabor Szemantikus és kooperatív rendszerek témalaborok AI25 @ BME VIK mesterséges intelligencia konferencia főszervező Természetes nyelvű interfészek autókban vagy otthon Szerzőségazonosítás valamint üzleti és egészségügyi dokumentumok szemantikus annotálása. Brüsszeli előadásom a V4 Conference on Artificial Intelligence rendezvényen