Duális képzésünkben – a többi képzéstől eltérően – a közös tematikus gyakorlatokon a 6 nagyvállalat működését is megismerheted speciális működési rendszerünknek köszönhetően. Előadó: Bak Árpád egyetemi docens Időpont: 16:00–16:30 Térképekkel az északi irány nyomában Miért észak van felül a térképeken? A magyarázat a tájékozódás és a téri referenciakeret összekapcsolódása a térképi ábrázolás több évezredes történetével. Előadásunkban érdekes és izgalmas régi térképekkel mutatjuk be, hol is van a világ közepe, és miért fontos ez a kutatási terület a mobil helymeghatározás és a virtuális világok korszakában is. Kognitív Kartográfiai Kutatócsoportunk navigációs kísérletei bizonyítják, hogy a térképi észak ma is létezik – a fejünkben lévő kognitív térképben. Elte ik mesterséges intelligencia google. Előadó: Török Zsolt Győző egyetemi docens Időpont: 16:30–17:15 Előadások felvételről Bemutatkozik az ELTE IK Mesterséges Intelligencia Tanszék Az ELTE Informatikai Kar egyik újonnan alakult szerveződése a Mesterséges Intelligencia Tanszék.
Összes előadás A félév összes előadásának diavetítéseit az alábbi listában találhatjátok meg: (a Dr. Gregorics Tibor által tartott előadások tőle származó órai prezentációi) Megjegyzés a későbbi félévek számára: A vetítések módosulhatnak, ezért az aktuális félévnek megfelelő diasorok az előadó honlapján mindig elérhetőek
Az MI óriási mennyiségű adattal dolgozik, éppen ezért lehet kiváló trend-előrejelző – mondta Szertics Gergely. A példa arra is rámutat, hogy a mesterséges intelligencia remekül integrálható a hétköznapokba, csak meg kell találni hozzá a legjobb felhasználási módot és a felületet. „Menekülés Godot elől” – mesterséges intelligencia által írt színdarabot adnak elő Budapesten | szmo.hu : hungary. Az előadás második felében Szertics Gergely a mesterséges intelligenciával kapcsolatos tévhiteket próbálta eloszlatni: a mesterséges intelligencia nem robot, hanem szoftver, nem bír emberi intelligenciával, hanem beletáplált példákból tanul, nem drága vele dolgozni, egészen könnyen, kis költségvetésből is elkezdhető az alkalmazása. Búza Krisztián, az ELTE Mesterséges Intelligencia Tanszék vezetője előadásában éppen erre a kijelentésre reflektált, amikor példaként egy középiskolás lányt hozott fel, aki alapfokú programozói tudással egy laptopon kezdett el mesterséges intelligenciával dolgozni. "A mesterséges intelligenciától nem szabad tartani, de nagyon fontos, hogy megtanuljuk jól használni – zárta előadását Szertics Gergely.
A történelmi kezdetek messze a múltba nyúlnak. Pázmány Péter bíboros érsek 1635-ben Nagyszombatban alapította az első és máig működő magyar egyetemet. Meggyőződése volt, hogy a nemzet megmaradásának és felemelkedésének biztosítéka a hit és a műveltség (tudomány). Mennyire tanulságos, hogy 370 év múlva a Fides et Ratio enciklikában ez a kérdés a mai kor kulcskérdéseként jelenik meg, és most, amikor Magyarország buktatókon át igyekszik behozni közel fél évszázados kiesését az európai kultúra infrastruktúrájából, talán ez a Kar is hozzájárulhat a nemzet megújulásához a tudomány és technológia területén – okos, szorgalmas, tehetséges és morális tartással rendelkező hallgatókat nevelve, majd útnak indítva. 1949-ig a Pázmány Péter Tudományegyetem volt a magyar egyetemi oktatás fellegvára, majd 3 részre osztották (Semmelweis Orvostudományi Egyetem, Eötvös Loránd Tudományegyetem és a Pázmány nevet továbbvivő Hittudományi Kar). Az Eötvös Loránd Tudományegyetem almanachjai, évkönyvei, értesítői 1830-2011 | Arcanum Digitális Tudománytár. 1990-ben ez az egy fakultású "ismét-egyetem" kiterebélyesedett, és Pázmány Péter Katolikus Egyetemként először a Bölcsészettudományi, majd a Jog- és Államtudományi Karral bővült.
Néhány aspektusban nemzetközileg úttörő és több pontján eredeti felfogásról van szó. A fakultás mérnököket, és – a Semmelweis Egyetemmel közösen – molekuláris bionikus szakembereket is képez. Tudomásul kell venni ugyanis, hogy az elektronika, a chipek óriási fejlődése "túlszaladt" azokon a számítástechnikai működési variációkon, amelyeket a mérnökök találtak ki. Ezek az új, bonyolult rendszerek teszik majd lehetővé, hogy az emberhez közelebb álló módon kommunikáljunk a számítógépekkel is. Három olyan rendszere van az emberi szervezet működésének, amit tanítunk. Legintenzívebben az idegrendszerrel foglalkozunk, de megismertetjük az immunrendszer működését és a genetika tudományát is. Az élő szervezetek információtechnikáját szeretnénk ellesni, és megérteni, hogy ma, amikor milliárd tranzisztoros chipek működnek, milyen tervezési ötleteket kaphatunk a természettől, hogy interaktív szimbiózisokat teremthessünk eszközeink és az élő szervezetek között. Protézisek, beültetett gyógyszeradagolók, továbbá sok új termék és szolgáltatás jelenik majd meg ezek következtében - reményeink szerint embertársaink jobbulására.
2016 - 2020............ Asztrofizika PhD Eötvös Loránd Tudományegyetem, Természettudományi Kar Részecskefizika és csillagászat PhD program Specializáció: Extragalaktikus csillagászat & Nagyenergiás asztrofizika Disszertáció: "Kvazár által ionizált nebulák a nagy vöröseltolódású univerzumban" Tanulmányok Főtárgyak: Csillagászat, Nagyenergiás asztrofizika, Extragalaktikus csillagászat. Tanárgyak: Fekete lyukak fizikája, A csillagközi anyag fizikája, Neutrínófizika. Tanítás Gamma-spektroszkópia laboratóriumi gyakorlat Folyékony szcintillációs spektrometria laboratóriumi gyakorlat> Vektoralgebra és vektorszámítás - Matematikai alapgyakorlat fizikus vagy környezettudományi hallgatók számára. Kiegészítő ismeretek Az "Illustris TNG" kozmológiai szimuláció adatainak elemzése és gyakorlati alkalmazása. A James Webb Űrteleszkóp műszereinek és a javaslattervezési eszközeinek az alapszintű ismerete. 2013 - 2016.................. Fizikus MSc Eötvös Loránd Tudományegyetem, Természettudományi Kar Elméleti fizikus mesterfokozat Specializáció: Asztrofizika & Részecskefizika Diplomamunka: "Kozmológiai ionizált buborékok" Alaptantárgyak Atom- és molekulafizika, Atomfizika, Statisztikus fizika, Szilárdtestfizika, Részecskefizika Computeres szimulációk, laboratóriumi gyakorlatok és szemináriumok stb.