A próba szignifikáns volta esetén részletesebben érdemes vizsgálni a két minta tulajdonságait. Medián teszt A medián teszt gondolatmenete egyszerű. A két csoport összes adatának mediánját könnyü meghatározni. Ha a két csoport között nincs különbség (azaz H 0 teljesül), akkor a közös medián alatt és felett nagyjából hasonló arányban oszlanak meg a megfigyelések. A megoszlásokat egy 2x2-es táblában foglalhatjuk össze, és máris visszavezettük a kérdés megoldását a Khi-négyzet próbára, vagy a Fisher féle exakt tesztre, amelyeket a kontingencia táblák körében kell tárgyalni. Wald-Wolfowitz sorozatpróba Angol neve "Wald-Wolfowitz runs test". Egy alternatív jellemzo, mely valószínuségi változó, példáúl fej, vagy írás a pénzfeldobásnál, vagy A és B egy sorozata, mint jelek sorozata szemlélheto. Egy ilyen sorozatban az egynemu jelek sorozata egy szakasznak nevezheto. Wilcoxon-Mann-Whitney teszt - frwiki.wiki. A szakaszok számát a véletlenszeruség méroszámának tekinthetjük. A nagyon sok (rövid) szakasz azt jelentené, hogy egy megfigyelés bekövetkezte a másik tipusú megfigyelés elofordulását valószínubbé teszi, ha kevés szakasz fordul elo, akkor egy megfigyelés elofordulása esetén az azonos típusú megfigyelés elofordulása nagyobb valószínuségu.
Nemparaméteres próbákat a Statistics → Nonparametric tests menüben találunk ( 13. 1. ábra). 13. 1: ábra Nemparaméteres próbák: Statistics → Nonparametric tests Két, független mintás Wilcoxon–Mann–Whitney próba Példánkban azt vizsgáljuk egy kétmintás próbával ( Statistics → Nonparametric tests → Two-samples Wilcoxon test…), hogy egy kísérletben, melyben enyhe vérszegénység vaskészítménnyel való kezelését tesztelték 10 kezelttel és 10 placebo-kontrollal, a kísérleti egyedeket a két csoportba véletlenszerűen besorolva, hogy a kezelt csoport hemoglobinszintje (g/dl) magasabb lett-e. A kontrollcsoportban az egyik mérés nem sikerült, ezért ott csak 9 érték van.? ( 13. Mann Whitney próba | SPSSABC.HU. 2. ábra, ). Ehhez meg kell adnunk a következőket: 13. 2: ábra Kétmintás Wilcoxon–Mann–Whitney próba: Statistics → Nonparametric tests → Two-samples Wilcoxon test… Groups (pick one) Csoportosító változó (2 szintű faktor lehet) Response variable (pick one) A vizsgálandó változó Az Options fülre kattintva megjelenő párbeszéd ablakban ( 13.
Számitása nehézkes volt, amig a statisztikai programcsomagok nem voltak hozzáférhetok. A gondolatmenet a következo: Elvégezzük a rangtranszformációt. Rangtranszformáció: Az összes adatot (a csoporthoz való tartozástól függetlenül) nagysága szerint sorba állítjuk, az adatok helyébe azok rangszámát helyettesítjük. Ha két, vagy több azonos adatot találunk, akkor azok helyébe az átlagos rangszámokat írjuk. Az így kapott rangszámokat az eredeti csoportokra szétbontjuk. Ez a transzformáció az eredeti megfigyeléseket az ordinális skálán fejezi ki. Ha a két csoport középértéke (mediánja) között nincs különbség ( azaz H 0 teljesül), akkor mind a két csoportban lesznek alacsony és magas rangszámú megfigyelések, és az átlagos rangszám értékek is közel azonosak lesznek. Ha H 0 -t elvetjük, akkor az egyik csoportban nagy valószínüséggel nagyobb lesz az átlagos rangszám, mint a másik csoportban. Ez az eljárás hatékonyabb, mint a t próba, ha a t próba feltételei nem teljesülnek. Ha pl. az adatok eloszlása ferde, nem csak elvileg helytelen a t próbát felhasználni, hanem a hibásan használt t próba téves következtetésekre is vezethet.
Ha sok az azonos rangsorú érték, ezeket a teszt nem veszi figyelembe, és ezért ilyenkor kissé alulértékeli a szignifikancia szintet. A STATISTICA programban többféle p értéket számolunk ki, melyek közül az egyik kis elemszámok esetére szóló korrekciót tartalmaz. További eljárások 2 eloszlás azonosságának tesztelésére A Kolmogorov-Smirnov féle kétmintás próba Feltétel: A próba csak folytonos valószínuségi változók esetén alkalmazható. Két minta eloszlásának azonosságát általánosabban teszteli. A két eloszlást F(x) és G(x)-el jelölve H 0: F(x) azonos G(x) H A: F(x) nem azonos G(x) Ha a H 0:-t elvetjük, ez lehet a két eloszlás bármilyen tulajdonságának meg nem egyezése miatt, lehet különbözo a két eloszlás várható értéke, mediánja, alakja, stb. A vizsgált statisztika a két empírikus eloszlásfüggvény közötti maximális eltérés, azaz D(max(Fm(x)-Gn(x)). Ennek értékeinek eloszlását Kolmogorov munkája alapján ismerjük, kvantiliseit táblázatba foglalták, illetve ki lehet számítani. A STATISTICA program segítségével történo számitás szignifkancia szintet ad, nem pontos valószínuséget.
Mint ahogy minden szakmának és munkafolyamatnak vannak szabályai, amelyek betartása a dolgozók érdeke, biztonságuk kulcsa, úgy igaz ez a raktározás esetében is. Ám az erre a területre vonatkozó munkavédelmi szabályok különösen szigorúak és a folyamat minden részletére kiterjednek. Mindez persze nem meglepő, hiszen különösen fokozott kockázatú terep egy raktár. Gondoljunk csak bele, milyen súlyos balesetek adódhatnak abból, ha például nem megfelelően vannak rögzítve az áruk, nem stabilak a tárolási állványrendszerek vagy ha nem jó műszaki állapotban van egy anyagmozgató gép. Ha szeretnénk biztonságban tudni munkatársainkat és a raktározott árukat is, rendkívül fontos a raktározás munkavédelmi szabályainak ismerete, betartása és betartatása. Éppolyan szükségszerű ez egy kisebb raktárhelyiségben, mint egy óriási raktárcsarnokban. Raktári állványok munkavedelmi követelményei . A raktározás munkavédelmi szabályai a tárolási helyekre vonatkozóan A raktározás tulajdonképpen magát az áruk nyugalmi állapotát jelenti. Mindez alapvetően kevés anyagmozgatással jár, sokkal inkább az intenzív rakodást a be-és kiraktározásra van igény e téren.
Emelőgép kiegészítő felszerelések közé tartozik a tehermegfogó és teherfelvevő eszköz, függeszték, melyekre az alábbi fontos előírások vonatkoznak. Kiakadásgátló van a horgon? A kiakadásgátló kézi erővel nyitható? A kiakadásgátló a horogcsúcshoz teljes zárással kapcsolódik? A horog bármely helyzetében a kiakadásgátlót a rugó egyértelműen zárt helyzetben tartja? Teherfelvevő eszközök tárolása megfelel az előírásoknak? A teherfelvevő és függesztő eszközöket úgy jelölik meg, hogy a biztonságos használatukhoz szükséges tulajdonságaik felismerhetőek legyenek? A teherfelvevő és függesztő eszközök egészséget nem veszélyeztető és biztonságos állapotukról minden munkakezdés alkalmával meggyőződnek? Raktári állványok éves, kötelező vizsgálata, tapasztalatok - S & S - Targonca bérbeadás. Folyamatos működésű anyagmozgató berendezések A folyamatos működésű gép vagy géprendszer mentén jól megközelíthető helyen biztonsági kikapcsolót felszereltek? A folyamatos működésű anyagmozgató gép üzemi készenléti állapotát fényjelzéssel jelzik ott, ahol a gép vagy a géprendszer üzemi állapota (pl.
A dolgozók és az áruk biztonsága érdekében minden anyagmozgatás előtt ellenőrizni kell, hogy a padozat teherbírása és tisztasága megfelelő-e az oda tenni kívánt áru számára, valamint azt is, hogy a tárolási hely szabad területének mérete elegendő-e az oda tenni kívánt áru számára. Lényeges továbbá, hogy az alátétként funkcionáló keményfák műszaki állapota, mérete, terhelhetősége megfelelő-e, amely magában foglalja annak ellenőrzésétis, hogy nincs e rajta esetleg repedés vagy sérülés. Elengedhetetlen annak a felmérése is, hogy a rakodás hatókörében lévő személyek biztonságban vannak-e, valamint hogy az állványok műszaki állapota megfelelő-e és megtörtént-e azok időszakos felülvizsgálata. A fentiek mellett elkerülhetetlen annak áttekintése is, hogy a fa, műanyag és fém tároló kalodák műszaki állapota kifogástalan-e. Mindezekért az árumozgató munkatárs, az épp raktározási tevékenységet végző szakember, a gépkezelő felel, az ő feladata ezek ellenőrzése a rakodás megkezdése előtt. Anyagmozgatás biztonságtechnikai szempontok szerint Mielőtt az áruk ki-illetve beraktározását elkezdik, a fenti említett tényezők szemrevételezése után azt is meg kell határozni, hogy milyen eszközzel történjen maga az anyagmozgatás.