Viszont 10 node felett további nodeok bevonása már semmilyen módon nem hat pozitívan a performanciára. (ezen index szempontjából). Az előző pontban bemutatott problémát könnyen kezelhetjük azzal, ha eleve több sharddal tervezzük az indexeket (már ha indokolt ez), vagy pedig ha az indexeket mondjuk napi jelleggel görgetjük. Így a napon túli queryk minden bizonnyal olyan indexeken fognak futni amelyek más nodeokon futnak, így lehet értelme a nodeok számának növelésének. [commercial_break] Ez eddig egy eléggé triviálisnak tűnő megoldás, azonban könnyen előfordulhat, hogy akkora adatmennyiséggel és annyira bonyolult dokumentum struktúrával kell dolgoznunk, ami már egy indexen belül is teljesítmény gondokat okozhat. Ilyenkor egyetlen út marad, ez pedig az index mappingjének (_mapping) alaposabb átgondolása. Erre néhány ötlet: Minden dokumentum tárolja alapértelmezetten az eredeti (indexelés előtti) JSON-ját a _source értékben. Ez bonyolult dokumentumok esetén tetemes erőforrást igényelhet. A _source-t akár ki is lehet kapcsolni, bár ennek jócskán lehet negatív hatása (pl egy ilyen dokumentumot nem lehet updatelni és reindexelni) éppen ezért a _source teljes kikapcsolása helyett esetleg érdemes lehet excludeolni bizonyos fieldeket, amelyek tárolása felesleges és csak zabálja az erőforrásokat.
Amikre érdemes még figyelni (ezekről lehet később írok külön postot): Az ES performanciájának egyik legfontosabb kulcsa az IOPS tehát, hogy másodpercenként mennyi IO műveletet tud végrehajtani a diszk környezet. Ennek kapcsán számtalan apró ötlet van (pl a több használata külön diszkeken, stb. ) amivel sokat lehet nyerni. Az indexing performanciára nagyon komoly hatást gyakorolhat a segment merge folyamat, tehát amikor az elemi index szegmenseket összefűzi az indexer. Ezt is lehet finomhangolni az index tartalma alapján. De teljesen máshogy kell paraméterezni a segment merget akkor ha SSD-n vagy ha hagyományos mozgó fejes diszken tároljuk az adatokat. Ha az adott index feltöltése "bulk import" elven történik, tehát nem folyamatosan szúrogatjuk be az új dokumentumokat, hanem időzítetten történik nagy mennyiségű adat bulk importja, akkor érdemes a bulk import előtt kikapcsolni a replikákat, majd utána vissza, ezzel megspórolhatjuk azt, hogy az összes replika egyszerre hajtsa végre a költséghatékony indexelést.
Az analyze könnyedén kikapcsolható, amivel az indexelés gyorsítható "XXX": { "type": "text", "index": "not_analyzed", }, Ha egy mezőt nem analizálunk, akkor minden bizonnyal nem fogunk rá sortolni és aggregálni sem, ilyen esetben viszont érdemes felhívni arra az ES figyelmét, hogy ezeket a mezőket ne töltse be az in-memory bufferbe, hiszen az véges és nagy mennyiségű dokumentumoknál extra IO terhelést okozhat az aggregálandó adatok folyamatos ki/be töltögetése. Erre a célra találták ki a fielddata nevű mapping opciót, az így megjelölt típusú mezők adatai nem kerül betöltére az in-memory bufferbe a dokumentum betöltésekor. A fielddata opció egyébként alapértelmezetten ki van kapcsolva a text field typenál pont azért, hogy a nagy mennyiségű szövegek ne üssék ki folyamatosan a heapet. Kerüljük a multi-fields definíciókat! Személyes tapasztalatom alapján a legtöbb multi-fields használat esetén valójában arról van csak szó, hogy az eredeti field type rosszul lett megválasztva. Tipikusan jó példa erre az date type alá létrehozott text vagy keyword fields.
A hivatalos ügyfelek Java, ( C#), PHP, Python, Apache Groovy, Ruby és sok más nyelven érhetők el. A DB-Engines rangsor szerint az Elasticsearch a legnépszerűbb vállalati keresőmotor. Történelem Shay Banon 2004 -ben megalkotta az Elasticsearch előfutárát, az úgynevezett Compass -t. Miközben a Compass harmadik verzióján gondolkodott, rájött, hogy szükség lesz az Compass nagy részeinek átírására, hogy "skálázható keresési megoldást hozzon létre". Így megalkotta "az alapoktól kezdve a terjesztésre szánt megoldást", és közös felületet használt, a JSON -t HTTP -n keresztül, amely alkalmas a Java programozási nyelveken kívül is. Shay Banon 2010 februárjában adta ki az Elasticsearch első verzióját. Az Elastic NV -t 2012 -ben alapították, hogy kereskedelmi szolgáltatásokat és termékeket nyújtsanak az Elasticsearch és a kapcsolódó szoftverek körül. 2014 júniusában a vállalat bejelentette, hogy 70 millió dollárt gyűjt C sorozatú finanszírozási körben, mindössze 18 hónappal a társaság megalakulása után.
A bejegyzés neve tetszőleges lehet, pontos szabályokat itt sem találtam, de kis- nagybetűk, számok biztosan lehetnek. 7. Pattern készítéséhez jó segédeszköz a következő: Ez azért jó, mert több input logsort lehet beilleszteni, cserébe ami itt működik, az a Logstash-ben nem mindig: A Logstash konfig innen letölthető egy köszönöm jólesik... Elasticsearch Telepítés A telepítés szintén egyszerű (): wget -qO - | apt-key add - echo "deb stable main" | > /etc/apt/ apt-get update apt-get install elasticsearch update-rc. d elasticsearch defaults 95 10 vagy (ha nem működik a repo, mint ennek a bejegyzésnek az írása során:-)) wget dpkg -i update-rc. d elasticsearch defaults 95 10 Érdemes telepíteni a head nevű Elasticsearch modult, amely segítségével egyszerűen kereshetünk benne. A telepítése ennek is nagyon egyszerű: cd /usr/share/elasticsearch/bin. /plugin -install mobz/elasticsearch-head Így lehet elérni:
A képviselő-testület döntése értelmében megkezdődhet a Jedlik Ányos Gimnázium teljes körű felújítása. A beruházás értéke 16 milliárd forint. A képviselők nyolcmillió forintos jutalomkeretet szavaztak meg a csepeli rendőröknek és döntöttek intelligens zebrák telepítéséről is. Utóbbiak a közlekedésbiztonság erősítésében segítenek – amennyiben a javaslatot a főváros befogadja. Csepel erdősor utca eladó lakás. A csepeli önkormányzat októberi ülésén az utolsó akadályt is sikerült elhárítani a Jedlik Ányos Gimnázium felújítása elől. A fejlesztésre a kormány 2017-ben ötmilliárd forintot biztosított. Ez után alakult meg egy széles körű társadalmi egyeztető fórum, amely megalkotta az intézmény fejlesztési elképzeléseit. Azonban idővel világossá vált, hogy az ötmilliárd forint közel sem elég az egyeztető fórum által javasolt nagyszabású felújításra. amely az épület és teljes környezetének átépítését, modernizálását és bővítését jelenti. Ráadásul időközben az építőipari árak is a sokszorosukra is emelkedtek. Ezért a kormány úgy döntött, átveszi a beruházást, amelyet a BMSK Zrt.
Valamennyi hozzászólás követhető az RSS 2. 0 hírcsatornán keresztül. Hozzá lehet szólni, vagy küldhető visszajelzés a saját oldalról.
Kerület, Csepel Önkormányzata Simon Bolivar sétány, 4-8 1214 Budapest Telefon: +36 1 427 0197 Könyvtár - 998m Szabó Magda Közösségi Tér Könyvtár - Közművelődés - Budapest XXI. Csepel erdősor uta no prince. Kerület, Csepel Önkormányzata Simon Bolivar sétány, 4-8 1214 Budapest közösségi központ - 992m Szabó Magda Közösségi Tér - Budapest XXI. Kerület, Csepel Önkormányzata Simon Bolivar sétány, 4-8 1214 Budapest Posta - 587m website - Magyar Posta Zrt. Kossuth Lajos utca, 111-113 1752 Budapest Telefon: +36 1 425 7484 Fax: +36 1 276 1745 email: Nyitvatartási idő: Mo-Fr 10:00-19:30 Közlekedés Kerékpár Parkoló - 298m B+R II. Al ko pm 4018 p vélemények Gipszkarton mennyezet szerelés házilag video Nyugdíjas hitel 80 éves
A ház 2014-ben kapott hőszigetelést és színezést a panelprogramon belül. A lakás 2010-ben felújították teljes villanyvezeték és a teljes víz vezeték cserélve a nyílászárok is cserélve. Jó közlekedés HÉV pár percre. IRÁNYÁR:11. 900. 000Ft Hitel igényelhető!! Hívjon bizalommal!! Elhelyezkedés: 1214, Budapest, XXI.