2021. jún 16. 10:02 Fotó: Shutterstock A "big data" kifejezést évek óta használjuk arra, hogy három fontos jellemzőt hangsúlyozzunk az adatokkal kapcsolatban: mennyiség, változatosság és létrehozásuk sebessége. Olyannyira elterjedt a fogalom, hogy ma már sokszor azonosítjuk az adathalmazokból kinyert információk elemzésének fejlett módszereivel, pl. a prediktív és viselkedési analitikával is. Ehhez a hagyományosan széttagolt adatsorokat összekapcsolt adatpontokká kell alakítani, amivel minden eddiginél jobb rálátást nyerhetünk az információkra. A gyors fejlődés és a 2023-ra várhatóan már 103 milliárd dolláros forgalmat produkáló big data analitikai piac bővülésének eredményeként növekszik az igény az olyan technológiák iránt, mint pl. a mesterséges intelligencia (MI), a gépi tanulás és a mélytanulás. ( A legfrissebb hírek itt) Ezek révén a szervezetek egyre hatékonyabban hasznosíthatják az algoritmusokat az átfogó adatelemzések készítéséhez. A Kingston Technology legutóbbi e-könyvében a vállalat szakértői és az iparág vezető képviselői olyan kérdésekre keresik a választ, mint hogy miként változtatja meg az MI a munkánkat és magánéletünket, és hogyan fokozza az igényt a még nagyobb sebesség és teljesítmény iránt.
A fenti bloghoz is ezt a generátort használták. Ez a projekt eredetileg azzal a céllal jött létre, hogy felderítsék az álhír tartalmakat, de rájöttek, hogy ezt akkor tehetik a leghatékonyabban, ha először megtanulnak ilyen tartalmat készíteni. A felület végtelenül egyszerű! Csak meg kell adni egy témát, és a mesterséges intelligencia teljesen értelmes, összefüggő szöveget generál a témában. A headlineba egyszerűen csak beírtam, hogy "Copywriting with artificial intelligence", rányomtam a generálás gombra és voilá: Már csak a kíváncsiság miatt is kipróbáltam, hogy a detektor rész felismeri-e az így generált tartalmat. Így hát bemásoltam a kapott szöveget az álhír felismerőbe és ezt az eredményt kaptam: Az eredmények láttán, csodálattal nézem a mesterséges intelligencia fejlődését, ugyanakkor SEO szakértőként erős félelmeim is vannak a technológiával kapcsolatban. Ha a Google, aki aztán tényleg élen jár a mesterséges intelligencia és a neurális hálózatokon alapuló mélytanulásos technika témákban lsd.
Az üzlet jövője a mesterséges intelligencia, és azok a vállalatok, amelyek megragadják ezt a lehetőséget, könnyen a jövő új óriásaivá válhatnak – jegyzi meg Glennon. Az IDC előrejelzéseinek alapját a kiskereskedelem felgyorsult digitalizációja, a szoftver ellátási lánc elleni támadások, az államilag támogatott hackelések és zsarolóvírusok számának növekedése, a zéró bizalom elvére alapuló hálózati architektúrák felé való elmozdulás, valamint a hibrid felhőre való folyamatos átállás adta.
A változás, az alkalmazkodás és a túlélés szükségszerű elemévé vált a digitális átalakulás. Ehhez pedig a szervezeteknek fel kell készíteniük a rendszereiket, munkatársaikat és folyamataikat az olyan technológiák bevezetésére, mint az MI, a gépi tanulás és a mélytanulás. A prognózisok szerint továbbra is az MI és a big data kombinációja lesz a legnagyobb változásokat hozó tényező a digitális világban. A globális adattömeg exponenciális növekedésével szorosan összehangolva kell fejleszteni az MI-képességeket, aminek messze ható következményei napról napra világosabban látszanak. Vannak azonban olyan technológiák is – köztük az 5G –, amelyek nagy mértékben befolyásolják majd, hogyan tudjuk érdemi módon hasznosítani a mesterséges intelligenciát. Főként azért, mert az 5G rengeteg feldolgozásra váró és tanulási lehetőséget biztosító, valós idejű adatot fog generálni. Ahogy egyre több eszköz kapcsolódik egymáshoz, illetve az internetre, és egyre általánosabbá válik az MI használata, olyan adatáradat indulhat el, amit nagyon nehéz lesz továbbítani.
Pedig abban is biztos vagyok, hogy az emberek többségét nem ez érdekli.
A mögötte lévő fogalmi hálót persze még bőven fejleszteni kell. De valóban az a lényeg, amit assdf is írt, hogy tudni kell, mit akarsz, a gép nem fogja a semmiből kitalálni. na arra befizetek mikor lesz egy kereső olyan, mintha valóban intelligens lenne. ez alatt azt értem, hogy ha beírom neki pl hogy "mikor született Kolumbusz? " akkor meg tudja válaszolni úgy, hogy nem ezek a kulcsszavak szerepelnek az adott oldalon. szvsz ez még nagyon nagyon messze van, feltéve hogy egyáltalán lehetséges MI létrehozása. mert szerintem nem az. most várom az ellenvéleményeket és kérdéseket, mert úgy vélem sokan ennek ellenkezőjét állítják:) hát ez a polymeta is "csak" kulcsszavas, ráadásul más keresők találait jeleníti meg ha jól látom. emellett szerintem assdf-nek van igaza, a google-t nem egy nagy ördöngősség megtanulni kezelni. Rájöttek!? Nagyon nehéz lehetett... Most már csak az AI-t kellene létrehozni. Hát ja és megszületik a csodálatos kereső ami olyan "jó" lesz mint a winfos xp -be készített jópofa kereső ami szép is praktikus is csak keresni nem lehet vele.
A logikus gondolkodás a matematikai érzékkel szoros kapcsolatban áll, ami a jó döntések meghozásáért, és az összefüggések átlátásáért felelős. A logikai társasjátékok kortalanul divatosak! A legszebb az egészben, hogyha egy érdekes alternatíva mellett teszed le a voksodat, akkor nemcsak gyermekedet, hanem az egész családot bevonhatod a felemelően izgalmas játékba.
Ez egy egyszerű gyakorlat, azonban logikai edzésként is használható; matematikai szimulátorok. Hasonló gyűjteményeket kínálnak az alacsonyabb fokozatú diákok számára, egyszerű, esetenként ismétlődő példákkal szolgálnak, és a feladatuk, mint egy iskolás, minimális időben a maximális szám megoldásához. Ez a gyakorlat nemcsak cselekvést hoz az automatizmusnak, hanem elősegíti a figyelmet; analógiák keresése. Rajzoljon párhuzamokat - a logikus gondolkodás fontos része. Írj pár szót, és próbálj meg egyesítési jellemzőt adni neked; "Logic". Logikai társasjáték gyerekeknek nagy választékban. Olyan feladatok megoldása, amelyekben kategorikus ítéletek kapcsolódnak egymáshoz, valamint következtetéseket. Az Ön feladata, hogy eldöntsük, melyik következtetés hamis. Például: "Bulgakov összes munkáját egy nap alatt nem lehet olvasni. "A kutya szíve" írta Bulgakov. Így egy nap alatt nem lehet túlfeszültség "; "Rend". Ez a gyakorlat a fogalmak elhelyezésére adott sorrendben: a magántól az általánosig. Előtted ott kell lennie egy levélnek, ahol a szavakat kaotikus sorrendben írják, az a feladata, hogy egyszerűsítse a láncot.
Az elméleti egységeket az egész kurzus során gyakorlatban, váltakozva egyéni, páros, valamint mikrocsoportos formában speciális játékokon keresztül ismerik meg a résztvevők. A módszer aktuális és hiánypótló didaktikai eszköz, a gyermek alapvető világot felfedező vágyára építkezve játékos formában közvetít és tanít meg komplex matematikai fogalmakat. Ez által az új generáció minőségi és integratív oktatását teszi lehetővé, megfelelve a kor igényeinek. Szakmai eszközei, világlátása és pedagógiája olyan értéket közvetítenek, mint a tantárgyköziség, az élménypedagógia, a nyitottság és a felfedező tanulás. Dienes munkássága mellett a képzés során más módszerek és nézőpontok is szerephez jutnak, mint pl. Kokas Klára vagy Richard R. Skemp tapasztalatai. Akiknek ajánljuk tanítók, óvodapedagógusok, gyógypedagógusok A képzés költsége 60. 000 Ft Tervezett indítás a jelentkezők létszámának megfelelően havonta induló csoportok Jelentkezés A honlapról letölthető jelentkezési lap, valamint a diploma másolatának beküldésével Szakfelelős: Prof. Dr. Klein Sándor Szervező oktató: Dr. Logikus gondolkodás fejlesztese. Rácz Barbara Jelentkezés és információk:
: járművek közül a levegőben közlekedők kiválogatása, ételek közül a zöldségek kiválogatása) különbségek megfigyelése (pl. : 2 hasonló formájú betű közötti különbségek írásban -b/d és hangzásban – g/k) változás megfigyelése (pl. : szoba megfigyelése után megállapítani mi változott) logikai összefüggések megfigyelése (pl. : logikai készletből kiválogatjuk a piros/nagy/lyukas formákat és a gyermek állapítsa meg a szabályt; alkothatunk sorozatot is, melyet folytasson a gyermek) analizáló – szintetizáló képesség fejlesztése hiányok pótlása: szimmetria, rész-egész viszony (pl. : ábrák átmásolása – rajzok kiegészítése) általánosítás, konkretizálás analógiás gondolkodás fejlesztése (pl. Logikus gondolkodás fejlesztése Dienes Zoltán játékaival | Pécsi Tudományegyetem. : tárgyak, járművek, ételek közötti hasonlóságok felismerése) téri tájékozódás fejlesztése idői tájékozódás fejlesztése testfogalom fejlesztése szám- és mennyiségfogalom fejlesztése társadalmi szokások, elemi szabályok megismertetése (pl. : viselkedés az óvodában/iskolában, utcán, áruházban, játszótéren – szituációs játékokkal gyakorolhatjuk) hangulatok, érzelmek felismertetése (pl.